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Avanços nas Técnicas de Colocação Macro para Design de Circuitos Integrados

Explorando novas frameworks como o WireMask-BBO pra melhorar a eficiência no design de chips.

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Índice

Na eletrônica moderna, o design de circuitos integrados (CIs) ficou cada vez mais complicado por causa do surgimento de chips maiores e mais potentes. Um aspecto crítico desse processo de design é chamado de colocação de macros. Isso se refere a como arranjar componentes significativos, conhecidos como macros, em um chip para garantir que eles funcionem bem juntos, enquanto se minimiza a distância entre eles.

Conforme a tecnologia avança, o tamanho dos chips aumenta, trazendo mais desafios no design. Os engenheiros usam várias técnicas para lidar com esses problemas, que incluem otimizar a área utilizada, minimizar o consumo de energia e garantir que o desempenho do chip atenda aos padrões exigidos.

O que são Macros?

Macros são blocos de construção maiores em um chip. Elas podem incluir elementos como unidades de memória ou funções lógicas complexas que realizam tarefas específicas. Cada chip contém muitas macros e várias partes menores chamadas células padrão, que são componentes básicos como portas lógicas. Colocar essas macros corretamente é vital para a eficácia geral do chip.

Na fase de colocação de macros, os designers usam um dado de entrada chamado netlist. Essa netlist contém informações sobre cada macro, incluindo seu tamanho e conexões com outras macros ou células padrão. O objetivo geral da colocação de macros é dispor esses componentes de uma maneira que minimize a fiação necessária, garantindo que não se sobreponham.

Desafios na Colocação de Macros

O processo de colocar macros vem com desafios significativos. À medida que o número de componentes em um chip aumenta, as relações entre eles se tornam mais complexas. Essa complexidade exige métodos inovadores para garantir que o design funcione bem, seguindo regras rigorosas sobre roteamento e Densidade.

Um dos principais problemas é a possibilidade de sobreposições, que precisam ser evitadas. A sobreposição pode resultar em erros durante o processo de fabricação e pode levar a falhas no produto final. Portanto, garantir que cada macro ocupe uma posição distinta no chip é crucial.

Métodos Tradicionais de Colocação de Macros

Historicamente, os designers usaram diversos métodos para realizar a colocação de macros. Aqui estão algumas abordagens comumente empregadas:

Métodos Baseados em Empacotamento

Nos métodos baseados em empacotamento, o problema de colocação é comparado a empacotar itens em uma caixa. Cada macro é tratada como um objeto retangular que precisa caber em uma área definida. Esses métodos muitas vezes usam técnicas como recozimento simulado, onde ajustes aleatórios são feitos no layout para encontrar uma melhor arrumação. No entanto, esses métodos podem ter dificuldades com escalabilidade conforme o tamanho do problema aumenta.

Métodos Analíticos

Os métodos analíticos abordam a colocação de macros modelando o problema matematicamente. Eles buscam resolver a tarefa de colocação como um problema de otimização contínua, o que pode ser feito de forma mais eficiente. No entanto, esses métodos não garantem que os componentes não se sobreponham, o que é uma desvantagem significativa.

Métodos de Aprendizado por Reforço

Com a evolução da tecnologia, as abordagens de aprendizado por reforço (RL) ganharam popularidade. Nesses métodos, o problema de colocação é enquadrado como um processo de tomada de decisão, onde um agente aprende a colocar componentes em uma grade até que todas as macros estejam corretamente alocadas. Embora esses métodos tenham mostrado potencial, podem convergir muito rapidamente, deixando espaço para mais melhorias.

Uma Nova Abordagem: WireMask-BBO

Para abordar as limitações mencionadas anteriormente, uma nova estrutura conhecida como WireMask-BBO foi introduzida. Esse método combina técnicas de otimização de caixa-preta com uma abordagem guiada por máscara de fio para aumentar a eficiência na colocação de macros.

Principais Recursos do WireMask-BBO

A estrutura WireMask-BBO permite uma melhor exploração de soluções potenciais. Ao contrário dos métodos tradicionais que podem usar representações complexas, o WireMask-BBO utiliza diretamente as coordenadas das macros na tela do chip. O principal objetivo é minimizar o comprimento de fiação do meio-perímetro, que é uma medida de quanto fio é necessário para conectar as macros.

Um aspecto crítico dessa estrutura é seu processo de avaliação único. Antes de avaliar a arrumação, uma abordagem gananciosa é adotada para melhorar o layout. Isso envolve ajustar a posição de cada macro para o local da grade mais próximo, com base no impacto potencial no comprimento de fiação.

Avaliando a Colocação de Macros

Para medir o sucesso de uma colocação de macros, várias métricas são usadas:

  • Comprimento de Fiação do Meio-Perímetro (HPWL): Essa é a medida mais importante, pois estima o comprimento de fio necessário para roteamento de conexões entre macros.

  • Congestionamento: Essa métrica ajuda a determinar quão ocupada está uma determinada área no chip, o que pode afetar a manufacturabilidade.

  • Densidade: Essa analisa quão próximas as macros estão umas das outras e visa promover uma distribuição uniforme.

  • Área Utilizada: Isso se refere à área total necessária para acomodar todas as macros, que deve ser minimizada.

Vantagens do WireMask-BBO

A estrutura WireMask-BBO mostrou várias vantagens em relação aos métodos tradicionais:

Desempenho Aprimorado

O WireMask-BBO foi testado em diferentes cenários de benchmark, demonstrando sua capacidade de produzir colocações que superam significativamente os métodos existentes. Ele consegue melhores colocações em períodos mais curtos, tornando-o adequado para o ambiente acelerado do design de chips.

Flexibilidade e Compatibilidade

Uma das características marcantes do WireMask-BBO é sua flexibilidade. Ele pode ser combinado com vários métodos de colocação de macros existentes como um passo de pós-processamento. Isso significa que qualquer arranjo inicial gerado por outras técnicas pode ser refinado ainda mais usando essa estrutura, levando a resultados melhores.

Uso Eficiente de Recursos

Aproveitando a otimização de caixa-preta, o WireMask-BBO aumenta sua capacidade de encontrar melhores soluções sem ser sobrecarregado pelas restrições presentes em outros métodos. Isso o torna uma ferramenta poderosa para engenheiros que buscam otimizar efetivamente seus designs de chips.

Aplicações do Mundo Real do WireMask-BBO

À medida que a tecnologia avança, a necessidade de uma colocação otimizada de macros se torna ainda mais crítica. O WireMask-BBO pode desempenhar um papel fundamental em várias aplicações:

Smartphones e Eletrônicos de Consumo

No design de smartphones e outros eletrônicos de consumo, os chips precisam lidar com mais funções em tamanhos limitados. Usar o WireMask-BBO pode garantir que esses chips sejam projetados de forma eficiente, oferecendo melhor desempenho sem aumentar seu tamanho físico.

Eletrônicos Automotivos

Com o aumento de veículos conectados e tecnologia de direção autônoma, a necessidade de chips sofisticados é fundamental. O WireMask-BBO pode facilitar a colocação de componentes em aplicações automotivas, melhorando o desempenho geral do sistema.

Data Centers

Os data centers exigem chips potentes para processamento de dados eficiente. Otimizando as colocações de macros, o WireMask-BBO pode ajudar a reduzir o consumo de energia, tornando os data centers mais sustentáveis.

Conclusão

O crescimento da tecnologia de circuito integrado trouxe inúmeros desafios no design de chips, especialmente na colocação de macros. Métodos tradicionais, embora valiosos, têm limitações que podem prejudicar a eficácia do design.

A introdução do WireMask-BBO oferece uma nova perspectiva, combinando técnicas inovadoras de otimização com um foco em melhorar o desempenho e a eficiência. Ao garantir que as macros sejam colocadas de forma ideal, essa estrutura promete beneficiar uma ampla gama de aplicações, desde eletrônicos de consumo até sistemas automotivos avançados.

À medida que a indústria continua a evoluir, adotar tais metodologias avançadas será crucial para atender a requisitos de design complexos e alcançar padrões de desempenho mais altos no mundo da eletrônica.

Fonte original

Título: Macro Placement by Wire-Mask-Guided Black-Box Optimization

Resumo: The development of very large-scale integration (VLSI) technology has posed new challenges for electronic design automation (EDA) techniques in chip floorplanning. During this process, macro placement is an important subproblem, which tries to determine the positions of all macros with the aim of minimizing half-perimeter wirelength (HPWL) and avoiding overlapping. Previous methods include packing-based, analytical and reinforcement learning methods. In this paper, we propose a new black-box optimization (BBO) framework (called WireMask-BBO) for macro placement, by using a wire-mask-guided greedy procedure for objective evaluation. Equipped with different BBO algorithms, WireMask-BBO empirically achieves significant improvements over previous methods, i.e., achieves significantly shorter HPWL by using much less time. Furthermore, it can fine-tune existing placements by treating them as initial solutions, which can bring up to 50% improvement in HPWL. WireMask-BBO has the potential to significantly improve the quality and efficiency of chip floorplanning, which makes it appealing to researchers and practitioners in EDA and will also promote the application of BBO. Our code is available at https://github.com/lamda-bbo/WireMask-BBO.

Autores: Yunqi Shi, Ke Xue, Lei Song, Chao Qian

Última atualização: 2023-10-27 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.16844

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16844

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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