Pesquisa revela um sistema automatizado para monitorar o tempo de estacionamento.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.
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Um novo método transforma nuvens de pontos pra melhorar a eficiência dos dados.
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O ExplaiNet conecta performance e clareza na tomada de decisão da IA.
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A gente analisa o desempenho dos LLMs em várias hardwares de IA pra encontrar as melhores configurações.
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Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.
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Pesquisadores usam simulações pra estudar interações de galáxias e alinhamentos intrínsecos.
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Explorando como relações causais melhoram modelos de previsão pra decisões mais acertadas.
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Apresentando o MG-Net, uma estrutura pra melhorar técnicas de otimização quântica usando deep learning.
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Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.
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Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
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Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.
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Pesquisadores desenvolveram um método mais rápido pra prever como as células reagem a tratamentos.
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Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.
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XST-GCNN ajuda a prever a resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando uma análise de dados avançada.
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Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.
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Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.
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Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.
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A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.
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Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
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Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.
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A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.
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Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.
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Aprenda como modelos de ensino melhoram gradualmente seu desempenho em machine learning.
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Combinando princípios da física com métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem.
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Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.
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LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.
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Novas pesquisas mostram que modelos com baixo desempenho podem oferecer insights valiosos sobre a importância das características.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.
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Uma nova abordagem pra interpretar ECG usando um modelo de Transformer Hierárquico.
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Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.
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Descubra como o MADQN melhora a eficiência no agendamento de veículos autônomos nas fábricas.
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Novo método de treinamento melhora a eficiência e a precisão do DeepONet para previsões complexas.
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Explorando jeitos de integrar dados médicos diversos pra melhorar o atendimento ao paciente.
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Um novo modelo ajuda a analisar os padrões de sono e os problemas das crianças.
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Essa abordagem ajuda os sistemas de IA a aprenderem melhor sem precisar de rótulos humanos.
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Descubra como o WFM muda a forma como criamos e entendemos dados.
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Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.
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TaxaBind combina vários tipos de dados pra ajudar na classificação de espécies e nos esforços de conservação.
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CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.
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