Um novo modelo melhora o engajamento ao atender as necessidades dos usuários e criadores.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEsse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.
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Um método pra ajustar modelos de linguagem usando menos parâmetros.
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Um novo método acelera a visualização de dados de alta dimensão usando estruturas de quadtree polar.
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Um novo método melhora as previsões de modelos de aprendizado de máquina através de um sistema de professor-aluno.
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Novos métodos melhoram a eficiência energética e o desempenho das redes neurais de picos.
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Um estudo sobre as discussões antissemitas em evolução nas redes sociais extremistas.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar as previsões de erupções solares em regiões perto da borda.
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Um novo sistema permite que cientistas de dados treinem robôs sem software complicado.
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Novos métodos melhoram a capacidade de distinguir áudio falso do verdadeiro.
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Novas estratégias em Aprendizado Federado melhoram a privacidade e a eficiência no aprendizado de máquina.
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Combinando aprendizado de máquina com física pra previsões melhores.
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Um método pra melhorar os modelos de linguagem pra aplicações científicas complexas.
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Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.
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Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.
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Este estudo avalia o desempenho do AutoML em tarefas de recomendação para novatos.
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Um novo método melhora os registros eletrônicos de saúde sintéticos enquanto preserva os detalhes de tempo.
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Esse artigo analisa a eficácia de quatro métodos de descoberta causal em dados complexos.
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Um olhar sobre o processo de aprendizado das redes neurais e como elas lidam com dados.
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A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram modelos pequenos pra uma melhor melhoria de voz usando menos recursos.
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Um método que combina tomada de decisão rápida com comportamentos diversos de robôs.
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Novos métodos combinam dados estruturados e não estruturados para fazer previsões melhores.
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Analisando as capacidades da Mamba e seu modelo híbrido com Transformers.
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O CAST melhora a eficiência da autoatenção em modelos Transformer para sequências longas.
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Novo método para exploração robótica segura enquanto aprende de forma eficaz.
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Explorando como novos conceitos matemáticos melhoram os métodos de aprendizado de máquina.
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Explora como o aprendizado por reforço offline melhora a tomada de decisões analisando experiências passadas.
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Explorando o papel dos grandes modelos de linguagem na ciência molecular.
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Um projeto tem como objetivo automatizar a classificação de códigos de atraso de trem usando aprendizado de máquina.
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Os pesquisadores melhoram o desempenho do modelo aumentando a variedade de dados com métodos de aumento de dados inovadores.
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Um método novo melhora a geração de gráficos considerando juntos os atributos dos nós e das arestas.
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Este estudo examina as preocupações sobre privacidade em aprendizagem de representação de gráficos e ataques de reconstrução de arestas.
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Explorando o impacto das representações latentes no desempenho de aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa o impacto do barulho na performance de modelos de linguagem.
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Este estudo compara as habilidades de reconhecimento de objetos de humanos e máquinas em poses incomuns.
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Uma nova abordagem melhora modelos generativos pra ter saídas de melhor qualidade em várias áreas.
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Estudo revela como os LLMs adaptam o aprendizado com base no feedback durante as tarefas.
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Uma visão geral das MPNNs, como funcionam e aplicações em várias áreas.
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Um novo método que combina modelos de linguagem com estratégias de otimização pra melhorar o desempenho.
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