O SGFormer processa gráficos grandes de forma eficiente com uma única camada de atenção.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a confiança nas estimativas de modelos baseados em simulação.
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Descubra o TESGAN, uma nova estrutura para gerar textos mais únicos.
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Esse artigo fala sobre técnicas pra conseguir precisão e privacidade em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora as GNNs se adaptando a diferentes conjuntos de dados sem precisar retrainar.
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Um novo corpus pra traduzir áudio cantonês pra texto em inglês.
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Um novo método melhora a precisão do aprendizado com poucos dados passados.
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Usando Deep Q-Learning pra ensinar carros autônomos a manter a faixa e evitar colisões.
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O SeqBoat usa Ativação Modular Esparsa pra processar sequências de forma eficiente.
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Uma olhada no prompt-tuning e seu impacto na atenção em modelos de linguagem.
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FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.
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Novo conjunto de dados destaca o desempenho da IA em tarefas criativas com distrações.
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Um novo modelo melhora a compreensão das simulações climáticas através da IA neuro-simbólica.
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Apresentando o GradME: uma abordagem inovadora para a reconstrução de árvores na filogenética.
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Uma nova abordagem pra analisar relações complexas ao longo do tempo usando hipergrafos temporais.
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Uma imersão nas melhores técnicas de transporte e suas aplicações.
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Apresentando o GMMD, uma estrutura pra melhorar a justiça em redes neurais gráficas.
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Esse estudo destaca a importância da escolha do modelo baseada na confiança dos dados de entrada.
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Descubra o papel da tecnologia em melhorar a análise de imagens médicas.
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Esse método melhora o aprendizado de máquina ao incorporar incerteza nas previsões.
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Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.
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Um novo método melhora a aprendizagem ativa ao lidar com o viés de amostras pequenas de forma eficaz.
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Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficiência das computações criptografadas usando GPUs.
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Um novo método melhora a precisão na rotulagem de estudos em ciências sociais usando LLMs.
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Um novo sistema melhora as opções de viagem com sugestões de atrações personalizadas.
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TeleViT combina dados locais e globais pra previsões de incêndios florestais melhores.
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SiBBlInGS oferece um jeito de descomplicar dados de séries temporais complexas.
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Analisando viés e medidas de justiça no desempenho da tecnologia biométrica.
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MutateNN melhora a avaliação de modelos DNN em diferentes configurações de hardware.
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Estudo mostra que modelo Transformer melhora as previsões de carga elétrica usando dados de vários clientes.
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Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra prever o gênero em substantivos suecos.
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Essa pesquisa investiga a combinação de fMRI e EEG pra analisar a fala interna.
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Um novo modelo melhora o aprendizado de representação de redes neurais usando recursos de GNN e Transformer.
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Um novo método restaura as altas frequências perdidas em gravações históricas.
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Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.
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Esse estudo foca em identificar lugares com acidentes pra melhorar a segurança nas estradas na Grécia.
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AdaSelection acelera o treinamento de deep learning escolhendo os dados mais relevantes.
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O MetNet-3 melhora as previsões do tempo com mais precisão e velocidade.
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Este artigo fala sobre hipernetworks parciais como uma solução para o esquecimento catastrófico.
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Um novo algoritmo aumenta a adaptabilidade do aprendizado em modelos de aprendizado por reforço.
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