Informática - Computação Neural e Evolutiva

Explorando os benefícios das propriedades neurais diversas em redes neurais avançadas.

Apresentando uma abordagem de memória híbrida pra melhorar o desempenho da IA.

Este artigo revisa um método para gerar texturas usando Autômatos Celulares Neurais.

Uma nova abordagem de IA usa tunelamento quântico pra entender melhor imagens complexas.

A Arquitetura de Rede Dinâmica oferece uma nova maneira de abordar sistemas visuais inteligentes.

O GRASS melhora redes neurais de grafos com mecanismos inovadores de reencaminhamento e atenção.

Analisando o impacto das funções de ativação periódicas na eficiência da aprendizagem e na generalização.

Este artigo apresenta um framework para otimização em caixa cinza pra melhorar as técnicas de resolução de problemas.

Usando Programação Genética pra melhorar a análise e previsões de sequências de DNA.

Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.

Saiba como a inferência ativa melhora as capacidades dos carros autônomos.

OIDD melhora o design de robôs macios pra ter mais adaptabilidade e desempenho.

Uma visão geral de como usar o Algoritmo Genético Compacto Categórico pra uma otimização melhor.

Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.

Um novo método usa biosinais pra classificar a dor crônica na lombar de forma eficiente.

O GOMEA melhora a velocidade de resolução de problemas usando técnicas evolutivas avançadas.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.

Um sistema pra melhorar as operações do aeroporto durante emergências, sem atrapalhar os voos normais.

Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.

Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.

Técnicas pra otimizar RNNs, focando nos desafios do Mamba e da quantização.

Pesquisas mostram como a variabilidade melhora os controladores de ANN pra um desempenho melhor em ambientes diversos.

Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.

Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.

Um novo método resolve questões complexas de otimização de forma eficaz.

Pesquisas mostram como a música influencia a atividade cerebral usando inteligência de organoides.

Descubra como o tamanho da população e a redundância dos casos de teste impactam a seleção lexicase.

Explorando como os robôs podem se adaptar usando suas formas físicas pra ter um comportamento inteligente.

Designs inovadores para câmeras melhoram como as máquinas detectam objetos em movimento.

Um novo método melhora a análise dos dados neurais em diferentes regiões do cérebro.

Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.

Técnicas para gerenciar hiperparâmetros e pesos de modelos pra melhorar o desempenho.

Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.