Informática - Computação Neural e Evolutiva

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

Descubra como algoritmos meméticos melhoram a eficiência e o desempenho do design de antenas.

Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.

Novas técnicas em computação fotônica mostram potencial pra lidar com várias tarefas de forma eficiente.

Aprenda sobre novos métodos para gerenciar a energia em casa de forma eficiente com aprendizado de máquina.

Aprenda como preparar e enviar seu artigo científico de maneira eficaz.

Uma ferramenta pra visualizar soluções complexas em otimização multi-objetivo.

Pesquisadores melhoram simulações de sistemas parecidos com o cérebro pra resolver problemas complexos.

Um método pra treinar sistemas de IA sem dados rotulados.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

Um novo método para detecção de palavras-chave com eficiência energética usando tecnologia neuromórfica.

Este estudo mostra os benefícios do processamento assíncrono em redes neurais de disparo.

O Algoritmo Yi combina exploração e exploração pra uma otimização eficiente.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

Um estudo sobre a eficácia dos QGANs em comparação com modelos de Markov em rastreamento ocular.

Uma abordagem nova de navegação inspirada em estratégias animais mostra potencial para agentes artificiais.

Um novo algoritmo melhora o rastreamento de movimento usando Sensores de Visão Dinâmica, imitando as funções dos olhos.

As células de lugar no hipocampo são essenciais pra memória e consciência espacial.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.

O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Polar-FFA melhora o aprendizado em redes neurais, aumentando a precisão e a estabilidade.

Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.