Informática - Computação Neural e Evolutiva

Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

Descubra como algoritmos meméticos melhoram a eficiência e o desempenho do design de antenas.

Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.

Novas técnicas em computação fotônica mostram potencial pra lidar com várias tarefas de forma eficiente.

Aprenda sobre novos métodos para gerenciar a energia em casa de forma eficiente com aprendizado de máquina.

Aprenda como preparar e enviar seu artigo científico de maneira eficaz.

Uma ferramenta pra visualizar soluções complexas em otimização multi-objetivo.

Pesquisadores melhoram simulações de sistemas parecidos com o cérebro pra resolver problemas complexos.

Um método pra treinar sistemas de IA sem dados rotulados.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

Um novo método para detecção de palavras-chave com eficiência energética usando tecnologia neuromórfica.

Este estudo mostra os benefícios do processamento assíncrono em redes neurais de disparo.

O Algoritmo Yi combina exploração e exploração pra uma otimização eficiente.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

Um estudo sobre a eficácia dos QGANs em comparação com modelos de Markov em rastreamento ocular.

Uma abordagem nova de navegação inspirada em estratégias animais mostra potencial para agentes artificiais.

Um novo algoritmo melhora o rastreamento de movimento usando Sensores de Visão Dinâmica, imitando as funções dos olhos.

As células de lugar no hipocampo são essenciais pra memória e consciência espacial.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.

O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Polar-FFA melhora o aprendizado em redes neurais, aumentando a precisão e a estabilidade.

Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Esse artigo analisa como a adaptação da força de mutação melhora o desempenho de algoritmos evolutivos.

Uma análise detalhada das Unidades Recorrentes Gated em aprendizado de sequência.

Um novo método melhora a precisão na medição de gás usando aprendizado de máquina e física.

NeurELA melhora a Otimização Black-Box através da análise de paisagens em tempo real e meta-aprendizado.

Uma olhada em IA eficiente usando SNNs e tecnologia IMC.

Um novo algoritmo melhora as estimativas de atividade cerebral em ambientes com ruído complexo.

Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.

Explore a jornada complicada de como a gente vê as cores.

Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.

Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.