Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.
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Informática - Tecnologias emergentes
RSSComputação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.
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Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.
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Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.
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Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.
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Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.
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Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.
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Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.
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Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.
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Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.
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Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.
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Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.
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Aprenda como a comunicação molecular e a IA melhoram a transferência de informações em várias áreas.
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Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.
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Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.
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Um novo framework, SerIOS, melhora a segurança de hardware em sistemas optoeletrônicos.
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Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.
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Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.
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Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.
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Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.
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Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.
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Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.
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Um novo método melhora a eficiência na geração de permutações para problemas de otimização.
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Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.
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O SPAIC transforma sinais analógicos em sinais de pico pra melhorar a computação de borda.
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O OSCAR ajuda a otimizar algoritmos quânticos reconstruindo paisagens de solução de forma eficiente.
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Uma nova arquitetura protege os dados dos usuários em ambientes de computação quântica.
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Novos métodos melhoram a precisão do direcionamento de pequenos satélites usando sensores de evento.
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Pesquisadores juntam termodinâmica e álgebra linear pra resolver problemas de forma eficiente.
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Explorando os desafios de segurança em aceleradores de IA fotônicos de silício e métodos de detecção.
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Aprenda a preparar e enviar seu artigo científico de forma eficaz.
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Um framework criado pra simulação eficiente de circuitos com memristor e estimativa de energia.
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Sistemas híbridos misturam computação analógica e digital pra ter mais eficiência.
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Saiba sobre circuitos de profundidade constante e seu papel em sistemas de memória quântica.
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Este estudo melhora o desempenho das SNN ao levar em conta os atrasos nos sinais axonais.
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Um olhar sobre como o P2LSG melhora a eficiência da computação estocástica.
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A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.
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Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.
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Microresonadores caóticos melhoram a tomada de decisão no problema do Bandido Multi-Braço.
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Analisando a mistura de métodos clássicos e quânticos na computação.
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