Avanços em Geradores de Números Verdadeiramente Aleatórios
Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.
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Índice
- O que é um Gerador de Números Aleatórios?
- Importância da Aleatoriedade na Segurança
- Visão Geral da Tecnologia STT-MTJ
- Benefícios do STT-MTJ para Geração de Números Aleatórios
- O Design Proposto de TRNG
- Avaliação da Aleatoriedade
- Impacto de Fatores Externos na Aleatoriedade
- Estratégias de Mitigação Contra Ataques
- Vantagens em Relação aos TRNGs Convencionais
- Aplicações dos TRNGs
- Conclusão
- Perspectivas Futuras
- Fonte original
- Ligações de referência
Geradores de números aleatórios (RNGs) são ferramentas importantes na segurança digital. Eles produzem números aleatórios que ajudam em processos como a criptografia. Garantir a aleatoriedade é crucial, porque números previsíveis podem ser facilmente explorados por atacantes. Neste artigo, vamos dar uma olhada em diferentes tipos de RNGs, especialmente os Geradores de Números Verdadeiramente Aleatórios (TRNGs), e explorar um novo design baseado na tecnologia de Junção Magnética de Torque de Transferência de Spin (STT-MTJ).
O que é um Gerador de Números Aleatórios?
Um gerador de números aleatórios é um sistema que cria uma sequência de números que não podem ser previstos. Existem dois tipos principais de RNGs:
Geradores de Números Pseudo-Aleatórios (PRNGs): Esses são algoritmos que produzem sequências de números que parecem aleatórias. Eles usam fórmulas matemáticas ou valores pré-calculados e podem eventualmente repetir suas sequências. Por causa disso, se alguém souber o algoritmo e o valor inicial (seed), toda a sequência pode ser prevista.
Geradores de Números Verdadeiramente Aleatórios (TRNGs): Esses geram números com base em processos físicos imprevisíveis, como ruído térmico ou ruído eletrônico. Como eles dependem da aleatoriedade natural, a saída é genuinamente aleatória e não pode ser prevista, mesmo que alguém entenda como o sistema funciona.
Importância da Aleatoriedade na Segurança
Em sistemas digitais, a segurança depende muito do uso de Chaves Criptográficas. Uma chave criptográfica é um número secreto que criptografa dados. A força dessa criptografia depende da aleatoriedade da chave. Se a chave pode ser prevista, os dados podem ser facilmente comprometidos. Portanto, gerar chaves verdadeiramente aleatórias é essencial para manter as informações seguras.
Visão Geral da Tecnologia STT-MTJ
A tecnologia de Junção Magnética de Torque de Transferência de Spin (STT-MTJ) é uma tecnologia emergente que tem mostrado promessas para produzir números aleatórios devido às suas propriedades únicas. Um STT-MTJ consiste em duas camadas magnéticas separadas por uma barreira fina. Uma camada tem uma direção magnética fixa, enquanto a outra pode mudar sua direção com base na corrente que passa por ela. Essa habilidade de mudar de direção adiciona aleatoriedade à operação.
Benefícios do STT-MTJ para Geração de Números Aleatórios
A tecnologia STT-MTJ é especialmente benéfica para criar TRNGs por várias razões:
- Baixo Consumo de Energia: Dispositivos STT-MTJ usam pouca energia, tornando-os adequados para dispositivos pequenos e movidos a bateria.
- Tamanho Compacto: Seu pequeno espaço facilita a incorporação em dispositivos eletrônicos modernos.
- Alta Entropia: Dispositivos STT-MTJ têm uma alta taxa de aleatoriedade, o que é crucial para gerar números aleatórios seguros.
O Design Proposto de TRNG
O design proposto é um TRNG assíncrono que utiliza vários dispositivos STT-MTJ para produzir números aleatórios. Diferente dos designs tradicionais que dependem de tempos precisos, esse novo método permite que a aleatoriedade seja produzida sem a necessidade de um clock sincronizado. Isso o torna mais versátil para aplicações de baixo consumo.
Passos de Operação do TRNG
Passo de Reset: Neste passo, um capacitor é carregado e uma corrente flui pelos dispositivos STT-MTJ. Isso inicializa os dispositivos em um estado conhecido.
Passo de Habilitação: Aqui, o capacitor se descarrega através dos dispositivos STT-MTJ, permitindo que eles mudem de estados. Essa mudança é influenciada por flutuações térmicas aleatórias, adicionando incerteza à saída.
Passo de Leitura: Finalmente, o estado de cada dispositivo STT-MTJ é lido para produzir o número aleatório. A combinação de estados dá a saída aleatória final.
Avaliação da Aleatoriedade
Para avaliar quão aleatórios são os números gerados pelo TRNG, testes estatísticos são frequentemente aplicados. Esses testes medem propriedades como uniformidade e independência na saída. Um bom TRNG deve produzir números que exibam alta entropia, o que significa que têm um alto grau de imprevisibilidade.
Impacto de Fatores Externos na Aleatoriedade
Vários fatores externos podem afetar a aleatoriedade da saída de um TRNG. Por exemplo, mudanças na temperatura ou campos magnéticos podem influenciar como os dispositivos STT-MTJ operam. Um campo magnético externo forte pode reduzir a aleatoriedade, tornando mais fácil para um atacante prever a saída. Assim, é importante projetar o TRNG considerando esses riscos potenciais.
Estratégias de Mitigação Contra Ataques
Ao projetar TRNGs, é essencial incluir contramedidas contra ameaças potenciais. Uma forma de proteger contra interferências é através de:
- Blindagem Passiva: Isso envolve criar barreiras físicas que podem bloquear campos magnéticos externos de afetar o TRNG.
- Métodos de Detecção: Implementar verificações que monitoram a aleatoriedade durante a operação. Se a aleatoriedade cair abaixo de um certo limite, o sistema deve alertar os usuários sobre possível interferência.
Vantagens em Relação aos TRNGs Convencionais
O TRNG baseado em STT-MTJ proposto oferece várias vantagens em relação aos TRNGs tradicionais baseados em CMOS:
- Maior Taxa de Geração de Entropia: Esse design permite uma produção mais rápida de números aleatórios, o que é benéfico para aplicações que requerem uma grande quantidade de dados aleatórios rapidamente.
- Menor Consumo de Energia: Os dispositivos STT-MTJ consomem menos energia em comparação com outros tipos, tornando-os mais adequados para dispositivos portáteis.
- Robustez a Variações de Processo: O design mostra resiliência a mudanças durante a fabricação, o que pode afetar a qualidade dos circuitos.
Aplicações dos TRNGs
Os Geradores de Números Verdadeiramente Aleatórios têm muitas aplicações em várias áreas, incluindo:
- Criptografia: Usados para gerar chaves seguras para criptografar informações sensíveis.
- Comunicações Seguras: Garantem transferência segura de dados em redes.
- Jogos: Proporcionam justiça ao garantir resultados imprevisíveis.
- Simulações: Ajudam a criar modelos realistas que requerem entradas aleatórias.
Conclusão
Os geradores de números aleatórios são cruciais para manter a segurança em sistemas digitais. A tecnologia STT-MTJ representa um avanço promissor para os TRNGs, oferecendo alta aleatoriedade, baixo consumo de energia e tamanho compacto. O design assíncrono aproveita processos físicos naturais, permitindo uma geração de números aleatórios eficaz e segura. Desenvolvimentos futuros nessa área podem resultar em soluções ainda mais robustas para as necessidades de segurança.
Perspectivas Futuras
À medida que a tecnologia continua a evoluir, a demanda por geração de números aleatórios seguros e eficientes vai crescer. Pesquisadores estão continuamente buscando maneiras de aprimorar designs existentes e explorar novos fenômenos físicos que podem ser utilizados para aleatoriedade. Esse trabalho em andamento provavelmente levará ao desenvolvimento de TRNGs ainda mais avançados, mantendo-se em sintonia com as crescentes exigências de segurança no mundo digital.
Título: An Asynchronous and Low-Power True Random Number Generator using STT-MTJ
Resumo: The emerging Spin Transfer Torque Magnetic Tunnel Junction (STT-MTJ) technology exhibits interesting stochastic behavior combined with small area and low operation energy. It is, therefore, a promising technology for security applications, specifically the generation of random numbers. In this paper, STT-MTJ is used to construct an asynchronous true random number generator (TRNG) with low power and a high entropy rate. The asynchronous design enables decoupling of the random number generation from the system clock, allowing it to be embedded in low-power devices. The proposed TRNG is evaluated by a numerical simulation, using the Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) equation as the model of the STT-MTJ devices. Design considerations, attack analysis, and process variation are discussed and evaluated. We show that our design is robust to process variation, achieving an entropy generating rate between 99.7Mbps and 127.8Mbps with 6-7.7 pJ per bit for 90% of the instances.
Autores: Ben Perach, Shahar Kvatinsky
Última atualização: 2023-07-26 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.14476
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.14476
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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