Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

Técnicas para melhorar o desempenho no treinamento de modelos com privacidade diferencial.

O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.

Novos kernels melhoram a análise de dados através de interações complexas de funções.

CharED combina modelos de linguagem pra melhorar a performance sem vocabulários compartilhados.

Alchemist automatiza a rotulagem de dados, melhorando a eficiência e reduzindo custos.

Uma olhada no papel do conjunto de dados TIDMAD na pesquisa sobre matéria escura.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do design de anticorpos terapêuticos.

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Descubra como os modelos de linguagem grandes podem melhorar os serviços de transporte em San Antonio.

Descubra como a IA Generativa tá mudando o jeito que a gente cria conteúdo.

Novos métodos melhoram a resumir textos longos em várias áreas.

Analisando o comportamento de atenção estranho em modelos Transformer.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Métodos inovadores pra simular processos de difusão complexos mostram um grande potencial em várias áreas.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões no problema da mochila online usando previsões sucintas.

Como o aprendizado federado enfrenta ameaças à privacidade enquanto busca a segurança dos dados.

RetroGFN melhora a retrosíntese ao expandir as opções de reação viáveis.

Esse artigo explora o comportamento do algoritmo EM na regressão linear mista pra melhorar a precisão do modelo.

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.

Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.

Um novo método aprimora a personalização de LLM para uma melhor interação do usuário.

Este artigo apresenta um sistema de codificador duplo para um aprendizado eficaz de representação de fala.

Novos métodos revelam sérias ameaças à privacidade devido ao compartilhamento de dados de localização.

Avaliação de estratégias para gerenciar questões de direitos autorais em modelos de linguagem.

Um novo método de classificação usando hipergrafos melhora a precisão da categorização de dados.

Este artigo avalia a eficácia de modelos de linguagem de grande escala na criação de asserções de hardware.

Este artigo apresenta um novo método para melhor entender modelos de aprendizado de máquina.

CMDPs combinam maximização de recompensas com segurança em aplicações de IA.

Novos métodos melhoram a qualidade das decisões em gestão de energia e sistemas complexos.

APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.

Um novo método ajuda a identificar rapidamente os pontos fracos em modelos de aprendizado profundo.

Apresentando métodos para tomar decisões mais seguras em ambientes de aprendizado por reforço.

Um novo algoritmo combina RL offline e feedback de preferência para uma melhor tomada de decisão.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

Como Misturas de Especialistas melhoram o desempenho em tarefas de Aprendizado Reforçado Profundo.