Informática - Aprendizagem de máquinas

O TSLANet oferece uma solução nova pra analisar dados de séries temporais com mais precisão.

Novo método usa aprendizado de máquina pra estimar gradientes geotérmicos em toda a Colômbia.

Um novo método melhora a gestão de voltagem em redes com fontes de energia renovável.

Métodos aprimorados para estimar a velocidade dos ventos de ciclones usando dados de satélite.

Autoencoders esparsos melhoram a interpretabilidade dos sistemas de IA e dos processos de tomada de decisão deles.

Ligando técnicas de agrupamento com roteamento de veículos pra entregas eficientes.

Rawformer transforma imagens de câmera sem precisar de dados pareados, melhorando a fotografia.

Analisando o impacto da suposição de independência no raciocínio de máquina e na incerteza.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

A Atenção Multi-Cabeça Componível de Forma Dinâmica melhora a eficiência e flexibilidade do Transformer.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Combinar grandes modelos de linguagem e redes de troca de mensagens melhora as previsões de propriedades moleculares.

Aprenda como analisar mudanças nos resultados com um método sólido.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

O NaviSlim otimiza a navegação de drones adaptando recursos aos ambientes.

Sistemas de IA aumentam a precisão do diagnóstico na análise de raios-X do peito.

Treinando modelos de linguagem pra serem mais confiáveis e mais cientes das suas limitações.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Esse artigo compara LoRA e a adaptação completa em relação ao desempenho e uso de memória.

Um olhar sobre como os modelos de IA entendem o conhecimento essencial do mundo.

Analisando as fraquezas das DNNs contra exemplos adversariais e suas implicações.

Aprenda como a aumento de dados melhora o desempenho dos modelos de IA ao expandir a variedade de dados.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Novos métodos melhoram a análise e previsão de dados de química atmosférica.

Um novo método melhora as aproximações em estatística bayesiana para análise de dados complexos.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.

Um novo método de treinamento melhora a segurança do modelo contra ataques universais.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Um novo parser melhora a clareza das anotações clínicas através de representações estruturadas.

Um novo método combate o esquecimento e as mudanças de dados em modelos de machine learning.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo analisa a precisão da PPG na estimativa da pressão arterial em comparação com métodos tradicionais.

Aprenda como modelos de ordem reduzida melhoram a análise e previsões de sistemas complexos.

Um guia para seleção de layout em computação quântica para desempenho otimizado.

Apresentando um novo método para treinar redes neurais estruturadas de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o tratamento de dados faltantes na análise de séries temporais.

Novo método ajuda chatbots a lembrarem de conhecimentos passados enquanto aprendem novas tarefas.

Uma nova abordagem combina proteções de privacidade com aprendizado de bandido contextual.

MIMB oferece um método pra agrupar dados multi-visão mesmo com informações faltando.