Informática

Este estudo foca no controle ótimo para a dinâmica de fluidos regida pelas equações de Stokes.

Um estudo sobre separação de fases em misturas usando condições de contorno dinâmicas.

Uma abordagem nova para problemas de valor de contorno usando o método de simulação de dipolos mostra resultados promissores.

Esse artigo analisa um modelo para mudanças de fase em materiais como aço e gelo.

Aprenda como a classificação estável e a dimensão intrínseca dão uma luz sobre as propriedades das matrizes.

Um novo método reconstrói com precisão os campos de deformação em materiais usando imagem de nêutrons.

Uma exploração de matrizes primárias e sua decomposição em produtos tensorais mais simples.

Um novo método melhora a precisão de diferenciação usando expansões de Taylor e termos de correção.

Esse modelo melhora as previsões focando em relações causais reais nos dados de eventos.

Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.

Um modelo de deep learning inspirado na mecânica quântica melhora a análise de sentimento em textos.

Pesquisas mostram que modelos generativos melhoram o aprendizado auto-supervisionado na classificação de séries temporais.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Saiba como o CON-FOLD melhora a compreensão das decisões de aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Aprimore sua implementação de CNN usando tecnologia FPGA pra ter um desempenho melhor.

HiFuse melhora a velocidade e a eficiência das redes neurais de grafos heterogêneos.

Aprenda como técnicas dinâmicas melhoram o desempenho e a adaptabilidade do hardware.

Células Y-Flash e Máquina Tsetlin aumentam a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo método pra melhorar o tempo em sistemas embarcados usando estratégias de design abrangentes.

Explorando a integração de LLMs na Síntese de Alto Nível para criação de hardware eficaz.

Esse estudo destaca os desafios de segurança relacionados à persistência de dados DRAM em sistemas FPGA.

Tywaves melhora a clareza e a estrutura na depuração de designs de hardware Chisel.

Esse artigo fala sobre como tomar decisões melhores em redes 5G durante crises.

Um novo framework melhora a alocação de recursos para respostas rápidas em computação de borda.

Descubra como as redes ópticas mudaram a comunicação moderna e como elas continuam evoluindo.

Esse artigo explora o protocolo TR-MAC para melhorar a comunicação sem fio em processadores multicore.

Um novo método melhora o desempenho do RPL em redes IoT usando autômatos de aprendizado.

Estudo revela métodos melhorados para precisão de posicionamento em dispositivos IoT.

Uma nova arquitetura melhora a transmissão de dados de satélite em clima ruim usando a tecnologia HAPS.

Um novo método de agendamento garante taxas de dados em redes móveis.

Uma nova abordagem combina agentes de IA e LLMs pra melhorar a análise de processos.

Esse artigo analisa métodos de teste pra garantir a precisão em bancos de dados de grafos.

Um novo método para lidar com inconsistências de dados em bases de conhecimento.

Aprenda a formatar seus trabalhos científicos pra uma apresentação clara.

Explorando como a tecnologia blockchain pode proteger a privacidade dos dados pessoais de forma eficaz.

Um guia pra alinhar práticas de negócios com a Taxonomia da UE pra sustentabilidade.

EHL* otimiza o uso da memória enquanto encontra rapidamente os caminhos mais curtos em ambientes complexos.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

NeuroPapyri ajuda pesquisadores a analisar papiros gregos antigos usando tecnologia moderna.

A IA e os especialistas trabalham juntos pra melhorar a precisão do namoro dos papiros gregos.

Analisando o crescimento do Acesso Aberto Dourado e seus efeitos na qualidade da pesquisa.

Um novo espaço online pra galera acessar recursos educativos de boa.

Um novo sistema organiza modelos matemáticos e algoritmos pra uma troca de pesquisa melhor.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.

Pesquisadores criam técnicas pra produzir letras sem problemas de direitos autorais.

Analisando os desafios da manipulação de amizades em grupos e seu impacto nas coalizões.

Um estudo sobre como adaptar estratégias em jogos com informações limitadas.

Uma abordagem estruturada para alocar famílias de refugiados em locais de reassentamento adequados.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Analisando a votação perpétua e como garantir uma representação justa nas decisões.

Apresentando um método para leilões de licenças de múltiplos poluentes de forma eficiente.

Descubra como as máquinas de recompensa aumentam o engajamento e os resultados dos jogadores no design de jogos.

Analisando como a adição de jogadores afeta a dinâmica de decisão em cenários de votação.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Uma imersão nos algoritmos quânticos e seu papel na resolução de problemas complexos.

Novos métodos polinomiais simplificam a verificação de isomorfismo de árvores.

Analisando como a adição de jogadores afeta a dinâmica de decisão em cenários de votação.

Novos algoritmos melhoram a eficiência e a precisão em problemas de contagem.

Uma olhada na independência condicional e seu papel na modelagem estatística.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Essa pesquisa explora soluções para equações polinomiais e suas implicações na matemática.

Credenciais de personalidade visam aumentar a confiança online enquanto protegem a privacidade do usuário.

Este artigo fala sobre como o Aprendizado Federado pode ajudar agências de apoio à população em situação de rua.

Usando tecnologia pra melhorar o acesso à saúde em áreas de baixa renda.

Esse estudo analisa traços de personalidade de um modelo de linguagem em nove idiomas.

Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.

Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.

A pesquisa traz modelos pra prever melhor o desenvolvimento da doença de Alzheimer.

Analisando como os modelos de linguagem lidam com preconceitos sociais em opiniões.

Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.

O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Polar-FFA melhora o aprendizado em redes neurais, aumentando a precisão e a estabilidade.

Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Aprimore sua implementação de CNN usando tecnologia FPGA pra ter um desempenho melhor.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.

Explorando novas maneiras de garantir confiança na comunicação em rede.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.

CusADi melhora o controle robótico aproveitando as capacidades da GPU para fazer os cálculos mais rápidos.

Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.

Examinando o estigma nas comunidades online e promovendo empatia através da linguagem.

Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

Este estudo explora a diminuição do papel da ligação de esquema em modelos avançados de Texto-para-SQL.

Analisando como a língua afeta o sucesso de modelos de aprendizado de máquina em tarefas de tradução.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

O framework Pulse oferece uma nova abordagem para detectar ransomware desconhecido de forma eficaz.

Um estudo sobre como proteger os usuários de serviços onion contra ameaças de phishing, garantindo a privacidade.

Um método para inferência colaborativa na borda priorizando privacidade e eficiência.

Explorando como a tecnologia imersiva melhora as percepções e decisões em cibersegurança.

Um guia pra entender melhor a privacidade diferencial e suas implicações pra dados pessoais.

Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.

Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.

Examinando métodos defensivos pra proteger o Aprendizado Federado de vazamentos de dados.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão das previsões do tempo.

A TINA facilita o processamento de sinais em hardware de redes neurais.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.

Um novo sistema pra gerar e avaliar testes unitários de forma eficiente.

Um método pra analisar programas pra detectar erros e melhorar a confiabilidade.

Uma visão geral das questões em designs cruzados e análise de dados em estudos de engenharia de software.

A pesquisa examina como os materiais de análise ajudam a validar ameaças de segurança.

Esse artigo analisa métodos de teste pra garantir a precisão em bancos de dados de grafos.

O CRQBench tem o objetivo de medir o raciocínio de código de LLMs usando comentários de revisão de código do mundo real.

Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Uma olhada nas Ondas Lamb e seu papel na monitoração da saúde estrutural.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Descubra como o Thompson Sampling protege a privacidade enquanto faz escolhas informadas.

Aprenda a estimar rapidão o erro residual para matrizes e vetores.

Explore a importância e a complexidade da dimensão ortogonal na teoria dos grafos.

Analisando o algoritmo de ascensão do Hessiano potencial em sistemas de vidro spin.

Um novo algoritmo melhora a busca por múltiplos caminhos mais curtos em grafos direcionados.

Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.

Um algoritmo quântico inovador melhora a busca por atratores em redes de regulação gênica.

Este estudo avalia as mudanças nas conexões de rede e seu impacto nos caminhos ótimos.

Novo método melhora a análise de dados complexos usando conjuntos de Jacobi.

Este artigo fala sobre desafios geométricos críticos na robótica e na automação.

CPE-MFA oferece um novo método para extração eficiente de pontos críticos em grandes conjuntos de dados.

Uma nova abordagem usando coordenadas de Cayley melhora os cálculos de volume na ciência molecular.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Estudantes mostram sua arte de dados em uma exposição pública, unindo criatividade com habilidades técnicas.

Métodos para visualizar incertezas na análise de tensores degenerados para várias áreas.

Novo método melhora a análise de dados complexos usando conjuntos de Jacobi.

Uma abordagem unificada pra melhorar gráficos vetoriais com técnicas combinadas.

Melhorando métodos para uma análise mais clara de dados volumétricos 3D.

Uma nova abordagem para representar incerteza em dados vetoriais tridimensionais.

Aprenda os passos principais pra criar pôsteres de visualização de dados que impactam.

Um modelo que simplifica o processo de criar imagens 3D detalhadas a partir de poucos dados.

Uma olhada em como estruturas de argumentação organizam e analisam disputas em inteligência artificial.

Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.

Esse modelo melhora as previsões focando em relações causais reais nos dados de eventos.

Um modelo de deep learning inspirado na mecânica quântica melhora a análise de sentimento em textos.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Saiba como o CON-FOLD melhora a compreensão das decisões de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

Um estudo sobre como proteger os usuários de serviços onion contra ameaças de phishing, garantindo a privacidade.

Estudantes mostram sua arte de dados em uma exposição pública, unindo criatividade com habilidades técnicas.

Saiba sobre ataques de redimensionamento de imagem e suas implicações para a conscientização em cibersegurança.

A pesquisa foca em melhorar a consciência de contexto em Interfaces baseadas em Visão usando escala, espaço e tempo.

Descubra como atlas de visualização tornam assuntos complexos fáceis de entender e interessantes.

Melhorando as experiências de VR para usuários e espectadores com uma representação melhor.

Estudo mostra como o Passthrough melhora a experiência de jogos VR em espaços públicos.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Um método pra analisar programas pra detectar erros e melhorar a confiabilidade.

Aprenda como derivadas personalizadas melhoram os processos de diferenciação automática em programação e aprendizado de máquina.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Tyro melhora a identificação de erros de tipo para programadores, especialmente os iniciantes.

Um novo sistema ajuda usuários cegos a criar tecnologia assistiva personalizada.

Tywaves melhora a clareza e a estrutura na depuração de designs de hardware Chisel.

Analisando problemas na segurança de tipos do Kotlin e soluções potenciais.

Um novo método melhora a verificação de propriedades de segurança em instâncias finitas.

Aprenda a avaliar a complexidade em modelos de processo para ter mais clareza e usabilidade.

Explore como canais de comunicação reconfiguráveis melhoram as interações entre dispositivos.

Descubra como os Sistemas Ciberfísicos melhoram a eficiência em várias indústrias.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Uma nova abordagem para design eletrônico que combina síntese lógica e posicionamento físico.

PASP melhora a tomada de decisão lidando com a incerteza por meio de métodos de fundamentação eficientes.

Usando tecnologia inteligente pra melhorar o fluxo de trânsito em cidades que tão crescendo.

Explorando o uso de LLMs em programação lógica indutiva.

Uma exploração do trabalho dos piecers e das distâncias que eles caminhavam nas fábricas do século 19.

Uma olhada na estrutura e nos relacionamentos das lógicas modais intuicionistas.

Uma visão geral do papel da álgebra nas relações e suas aplicações na computação.

A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Este estudo avalia as mudanças nas conexões de rede e seu impacto nos caminhos ótimos.

Explore a dinâmica de um jogo estratégico jogado em grafos com regras únicas.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

Estudo das conexões em redes através de gráficos geométricos aleatórios.

Uma visão geral dos digrafos, seus ciclos e o conceito de período.

Uma olhada na conjectura de Woodall e sua importância em grafos planos.

Um método pra resumir vídeos de diferentes culturas e fontes de notícias.

Um novo método simplifica a edição de cenas 3D usando só uma imagem 2D.

Um novo método mira sistemas de autenticação facial múltipla de forma eficiente.

Um sistema inovador automatiza a geração de som para filmes e jogos.

Aprende como a Atenção Harmonizada melhora a mistura de imagens ao focar na geometria e na textura.

Melhorar a qualidade da imagem ajuda a fazer avaliações mais precisas do tamanho da pupila.

As referências atuais subestimam a habilidade dos modelos de conectar dados de áudio e visual.

A automação na criação de animações abre novas portas pra contar histórias e pra visuais.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um método focado no usuário pra prever o tempo de visualização de vídeos e melhorar as recomendações.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao incorporar incerteza.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão em sistemas de recomendação.

Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.

Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.

Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.

Examinando a pegada de carbono dos sistemas de recomendação diante das mudanças climáticas.

Descubra como a VERA melhora a precisão e eficiência na avaliação de sistemas RAG.

Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.

Esse artigo analisa como o gênero impacta a colaboração e o crescimento na carreira em física.

Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.

Analisando como a discordância molda os efeitos da desinformação na sociedade.

Estude a formação de comunidades em redes pra entender melhor o comportamento social.

Analisando como a grana molda o conhecimento na pesquisa de doenças infecciosas.

Este estudo apresenta um método pra classificar melhor os subtipos de câncer usando dados ômicos.

Bots sociais amplificam narrativas falsas e influenciam a opinião pública nas redes sociais.

GOReloc melhora o posicionamento de robôs através do reconhecimento de objetos e mapeamento.

Uma nova estrutura melhora a modelagem de robôs suaves para previsões melhores.

Um método novo melhora a caminhada de robôs em ambientes dinâmicos usando tomada de decisão e aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo melhora os dados sobre os movimentos dos braços durante tarefas do dia a dia.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Um novo método melhora o reconhecimento de lugares em um campo de visão LiDAR limitado.

Um método pra otimizar rotas de drones nos campos pra gerenciar ervas daninhas de forma eficaz.

Os chatbots de IA estão reconhecendo emoções através de expressões faciais pra ter interações melhores.

Apresentando o EmBARDiment, um agente de IA que melhora as interações dos usuários na realidade virtual.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Um novo método melhora como os robôs compartilham estações de carga e outros recursos.

As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.

O AgentSimulator melhora a simulação ao focar no comportamento e nas interações dos recursos.

Melhorar a eficiência em experimentos de raios-x pode avançar a compreensão científica em várias áreas.

Apresentando um método para leilões de licenças de múltiplos poluentes de forma eficiente.

Descubra como as máquinas de recompensa aumentam o engajamento e os resultados dos jogadores no design de jogos.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Estudando como veículos autônomos podem melhorar o fluxo de trânsito e reduzir a congestionamento.

Um olhar sobre controle de busca de extremos em sistemas dinâmicos multivariáveis.

Descubra métodos avançados que melhoram a velocidade e eficácia da otimização.

Este estudo apresenta um modelo de fluxo de trânsito que leva em conta veículos conectados e autônomos.

As políticas podem reduzir os custos das tecnologias de hidrogênio e remoção de carbono até 2030.

Uma nova perspectiva sobre o acoplamento eletromagnético melhora o design de circuitos de micro-ondas.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.

Um olhar sobre estratégias de alocação de memória e sua importância na eficiência do sistema.

Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Uma nova biblioteca melhora os algoritmos MPPI para aplicações em robótica.

Uma nova biblioteca melhora os métodos para lidar com problemas complexos de otimização multiobjetiva.

Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e PDEs para modelagem científica eficiente.

Nova tecnologia conecta características faciais à voz, ajudando na comunicação para quem não tem voz.

Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.

Enfrentando os desafios de áudio falso e verificação de falantes.

Analisando as características da música de rage usando machine learning pra classificar melhor os gêneros.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.

Um novo jeito de separar e manipular sons musicais.

O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.

Esse artigo explora o protocolo TR-MAC para melhorar a comunicação sem fio em processadores multicore.

Biocomputação usa materiais biológicos pra uma computação eficiente e que economiza energia.

Novo método de mapeamento híbrido melhora a velocidade e a precisão para robôs.

WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.

Um novo sistema que imita o aprendizado biológico usando reações químicas.

Explorando jeitos eficazes de lidar com o aumento das notícias falsas.

O aprendizado de máquina facilita a escolha de solucionadores para otimização quântica.

Células Y-Flash e Máquina Tsetlin aumentam a eficiência do aprendizado de máquina.

Um método para inferência colaborativa na borda priorizando privacidade e eficiência.

A pesquisa traz modelos pra prever melhor o desenvolvimento da doença de Alzheimer.

Um novo método melhora a comunicação em Aprendizado Federado através de um agendamento ótimo de atualizações.

Combinar drones com superfícies inteligentes melhora a conectividade em ambientes difíceis.

Explorando a importância do desvanecimento fLoS na comunicação wireless moderna.

Apresentando a decodificação GF como um método inovador para códigos LDPC em sistemas sem fio.

Aprenda como a majorização de matrizes ajuda a comparar probabilidades entre diferentes matrizes.

Investigar a interação dos transformers com dados de Markov revela coisas legais sobre a eficiência do modelo.