O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSExplorando as dificuldades em distinguir arte feita por humanos das criações de IA.
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Explorando o uso de LLMs pra analisar dados de séries temporais em várias áreas.
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RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.
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Descubra como o Mamba muda a aprendizagem em contexto para aplicações de inteligência artificial.
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Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.
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Um novo método melhora como os agentes exploram espaços tridimensionais complexos.
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O T-HGIN melhora o processamento de hipergrafos com um aprendizado multi-etapas eficiente.
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Um novo método para melhorar a projeção de rótulos em NLP cross-lingual.
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Aprenda como visuais podem tornar os dados mais relacionáveis e informativos.
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Um olhar sobre como a gente melhora e manipula texto em imagens.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de sistemas hamiltonianos, apesar dos dados ruidosos.
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Os robôs conseguem entender melhor as preferências humanas através da análise de comportamento e linguagem.
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Um novo sistema melhora as experiências de reunião identificando os falantes em tempo real.
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O algoritmo PAC melhora o equilíbrio entre exploração e exploração no aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.
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O SIDU-TXT esclarece as decisões de IA no processamento de linguagem natural.
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Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.
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Este estudo apresenta uma nova abordagem para agrupamento de imagens usando texto gerado para resultados melhores.
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DeRa oferece um jeito de ajustar o alinhamento do modelo de linguagem sem precisar re-treinar.
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Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.
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Os VFMs oferecem uma amostragem mais rápida e eficiente de dados em várias aplicações.
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Um novo método melhora a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.
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Um novo método melhora a coordenação sem precisar ter visibilidade completa em ambientes de equipe.
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Um novo modelo equilibra clareza e desempenho em redes neurais.
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Estratégias pra melhorar motores de busca em várias línguas com dados limitados.
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Um novo método melhora a identificação de cognatos em línguas relacionadas.
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Um novo método melhora a geração de imagens a partir de diferentes ângulos de visão.
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Analisando maneiras de manter as habilidades em RL durante o ajuste fino.
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A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.
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Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.
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Essa abordagem aumenta a eficiência na otimização de matroid usando oráculos rápidos, mas imprecisos.
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Investigando riscos de segurança e métodos de detecção para modelos de difusão.
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Um novo modelo melhora o aprendizado preditivo para máquinas.
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DSpodFL melhora o aprendizado federado descentralizado ao acomodar as diferenças entre os clientes.
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Um novo modelo melhora o engajamento ao atender as necessidades dos usuários e criadores.
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Esse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.
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Um método pra ajustar modelos de linguagem usando menos parâmetros.
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Um novo método acelera a visualização de dados de alta dimensão usando estruturas de quadtree polar.
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Um novo método melhora as previsões de modelos de aprendizado de máquina através de um sistema de professor-aluno.
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