Informática - Aprendizagem de máquinas

Estudo relaciona as propriedades visuais dos gráficos GAM à carga cognitiva pra um melhor entendimento.

Integrar informações demográficas melhora bastante a precisão do modelo urbano.

O CausalBench ajuda os pesquisadores a estudar relações de causa e efeito usando dados de forma eficaz.

Analisando como os parâmetros do modelo impactam o desempenho em tarefas de longo alcance.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos testes estatísticos com dados incompletos.

Novo método melhora a habilidade de robôs com pernas de navegar em ambientes complexos usando entrada visual.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

A amostragem local oferece uma nova forma de lidar com dados complexos de forma eficiente.

Taxas de aprendizado dinâmicas e super conjuntos de nível melhoram a estabilidade no treinamento de redes neurais.

Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.

Novos métodos melhoram a análise de dados ambientais usando representações funcionais.

Descubra como a quantização de baixa bit melhora a eficiência dos grandes modelos de linguagem.

A desaprendizagem de grafos oferece uma solução pra remover dados desatualizados sem precisar fazer um re-treinamento completo.

CryptoTrain combina técnicas criptográficas pra proteger dados sensíveis durante o treinamento de machine learning.

O SWE2 melhora a detecção de discurso de ódio nas redes sociais através de técnicas avançadas.

Este artigo examina métodos para identificar o comércio ilegal de animais selvagens online.

GraphLoRA melhora a transferibilidade das Redes Neurais Gráficas em diferentes grafos.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de propriedades moleculares em IA usando adição de tarefas.

Apresentando um novo método para melhorar modelos de deep learning, reduzindo o overfitting.

Um método pra rastrear mudanças climáticas após erupções vulcânicas revela caminhos importantes.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Novos modelos melhoram a previsão das propriedades dos materiais por meio dos arranjos atômicos.

Um novo método melhora a colocação de sensores pra ter dados mais precisos em sistemas físicos.

A estrutura A3 melhora os modelos de machine learning pra se adaptar a novos ambientes de dados.

Examinando o papel dos classificadores, especialmente modelos CVFR, em machine learning.

Novos métodos focam em analisar o código-fonte pra prever defeitos melhor.

Pesquisas sobre como melhorar a identificação de sons de pássaros usando técnicas de aprendizado de máquina.

FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.

Um conjunto de dados ajuda os sistemas de IA a aprenderem melhor com visuais que distraem.

Uma visão geral de vários métodos para juntar modelos e melhorar o desempenho de machine learning.

Novo sistema melhora a memória e a comunicação dos robôs em ambientes humanos.

Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.

O SOAR melhora a precisão do reconhecimento de ações na análise de vídeos de drones.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a compressão de dados na ciência.

O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.

O SLIDE revoluciona a forma como os engenheiros simulam sistemas mecânicos usando métodos rápidos e baseados em dados.

Apresentando a AdaGauss pra melhorar o aprendizado sem guardar dados antigos.

Um novo método melhora a criação automática de capas de piano usando a tecnologia de transcrição musical existente.

Novas abordagens melhoram a modelagem de comportamentos físicos em geometrias diferentes.