Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo sistema usa modelos de cérebro pra ajudar robôs a se moverem em espaços desconhecidos.

Um novo método melhora as previsões de vendas do comércio online.

Um novo método melhora a análise de sobrevivência ao lidar com riscos concorrentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem usando CNNs melhora a precisão na detecção de alvos de radar.

Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos sem treinamento adicional.

Explorando equações diferenciais ordinárias neurais e seu potencial em deep learning.

Novas técnicas melhoram a precisão do rastreamento de alvos em condições incertas.

O NL-CS Net melhora a reconstrução de imagens usando deep learning e técnicas tradicionais.

Uma nova abordagem melhora a validação de exoplanetas usando informações de multiplicidade.

Novo conjunto de dados CREMP melhora a pesquisa sobre peptídeos macrocíclicos na medicina.

LERP melhora o aprendizado de regras lógicas ao incluir informações contextuais de grafos de conhecimento.

Novo conjunto de dados sintético ajuda a entender a exposição a EMF e seus impactos na saúde.

Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar as propriedades das nuvens cirros e seu impacto no clima.

Esse método melhora os modelos de linguagem pra áreas específicas de forma eficiente.

Aprenda como rótulos imprecisos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina através de métodos inovadores.

Esse estudo foca em criar ambientes difíceis pra treinar agentes de DRL.

Redes residuais melhoram o deep learning ao lidar com os desafios de maior profundidade.

Nossa pesquisa mostra como o aprendizado de máquina melhora a análise de imagens de satélite para previsões de longo prazo.

Um novo modelo pra modelagem preditiva eficiente com uso limitado de memória.

Um estudo comparando Q-Learning, Imitation Learning e Modelagem de Sequências.

Um jeito de reduzir padrões enganosos em modelos pré-treinados pra ter previsões melhores.

Uma nova abordagem para selecionar melhores exemplos em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram preconceito em modelos de linguagem em relação a culturas ocidentais em comparação com a árabe.

Explorando novas estratégias pra tomar decisões usando dados passados em ambientes incertos.

Saiba como a OIE melhora a detecção de eventos em áreas ricas e de poucos recursos.

Um estudo que destaca os benefícios das restrições gramaticais nas saídas de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a adaptabilidade de robôs em ambientes complexos.

Pesquisas mostram que prompts baseados em léxico melhoram as tarefas de classificação de estilo em modelos de linguagem.

Explore o papel crucial das taxas de aprendizado no treinamento de redes neurais.

ReadMe++ oferece frases diversas para avaliar a legibilidade em árabe, inglês e hindi.

Um novo método melhora a eficiência de DNNs para dispositivos pequenos sem perder precisão.

Aprenda sobre métodos eficientes e privados para estimar entropia em dados.

Um novo método e conjunto de dados melhoram a detecção precoce de vulnerabilidades em software.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o design experimental na pesquisa psicológica.

Esse estudo analisa métodos de geração de dados sintéticos para pesquisa em saúde, focando em privacidade e qualidade.

Um novo método em aprendizado contínuo melhora o desempenho nas tarefas e reduz o esquecimento.

KARNet mistura aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões de direção autônoma.

Uma nova abordagem pra enfrentar problemas NP-difíceis usando modelos híbridos.

A EXnet oferece soluções inovadoras pra tarefas de classificação de texto com exemplos ilimitados.

Explorando como o Aprendizado por Reforço Inverso ajuda os agentes a aprender com o comportamento de especialistas.