Informática - Aprendizagem de máquinas

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Novo modelo ARDiT melhora a síntese de texto para fala e a edição de fala.

Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.

Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado a partir de feedback humano imperfeito em sistemas de recomendação.

Uma abordagem nova combina modelos ecológicos de curto e longo prazo pra previsões melhores.

O ICU-Sepsis ajuda os pesquisadores a testarem algoritmos de IA pra uma melhor gestão da sepse.

Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.

Um novo teste pra avaliar LLMs em tarefas de programação em Java.

Novos modelos adaptáveis podem atender a diversas necessidades sem precisar de retraining.

Um novo método de MCMC melhora a eficiência na análise de dados complexos.

Um novo método para representações eficazes de palavras e frases em processamento de linguagem natural.

Novos métodos estão transformando a forma como as máquinas entendem e geram a linguagem humana.

Um novo método melhora modelos de linguagem de código através de casos de teste eficazes e aprendizado de preferências.

Um olhar sobre a linguagem codificada e suas implicações na sociedade.

Um novo método pra melhorar a precisão do mapeamento de sinal móvel usando tecnologia avançada.

Pesquisadores propõem novos métodos pra ajudar sistemas de aprendizado a se adaptarem de forma contínua.

Aprenda como os algoritmos de streaming transformam a análise de dados contínuos.

A estrutura RC-NAS melhora modelos de deep learning contra ataques adversariais de forma eficaz.

Explorando o papel dos modelos de difusão na previsão e design de estruturas biomoleculares.

A PIXAR melhora a recuperação generativa com frases de várias palavras, aumentando a eficiência e a precisão.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra prever passos no mapa de Hénon.

Analisando como a justiça em aprendizado de máquina pode evoluir ao longo das decisões e do tempo.

Novos protocolos reduzem a complexidade das amostras para estados quânticos mistos.

Explorando o papel dos modelos de Kuramoto na análise de estruturas de dados complexas.

Entendendo a Doença Renal Crônica e o papel da IA na detecção.

Novos métodos de estimulação cerebral usando aprendizado de máquina estão mostrando potencial para tratar condições neurológicas.

Esse artigo fala sobre como os modelos podem esquecer preconceitos pra melhorar as previsões.

Uma nova estrutura combina aprendizado profundo com física pra melhorar as previsões de PDE.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos com múltiplos agentes.

Um estudo que revela os fatores que influenciam o aprendizado em contexto nos Transformers.

Um novo método ajuda robôs a aprender com humanos enquanto ignoram distrações.

O DeltaNet melhora a eficiência no processamento e na lembrança de informações pra várias aplicações.

Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.

Cometh combina métodos discretos e contínuos pra gerar gráficos de maneira eficiente.

Um novo método melhora a análise de imagens de tecidos pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método melhora o Fisher Empírico para otimizar melhor os modelos.

Uma nova abordagem melhora a precisão nos sistemas de localização ao lidar com as mudanças de perspectiva dos sensores.

Novo método revela vulnerabilidades nos métodos de explicação de GNN.

Conjuntos de dados justos são essenciais pra modelos de machine learning sem viés.