Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a aprendizagem ativa ao lidar com o viés de amostras pequenas de forma eficaz.
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Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficiência das computações criptografadas usando GPUs.
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Um novo método melhora a precisão na rotulagem de estudos em ciências sociais usando LLMs.
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Um novo sistema melhora as opções de viagem com sugestões de atrações personalizadas.
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TeleViT combina dados locais e globais pra previsões de incêndios florestais melhores.
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SiBBlInGS oferece um jeito de descomplicar dados de séries temporais complexas.
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Analisando viés e medidas de justiça no desempenho da tecnologia biométrica.
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MutateNN melhora a avaliação de modelos DNN em diferentes configurações de hardware.
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Estudo mostra que modelo Transformer melhora as previsões de carga elétrica usando dados de vários clientes.
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Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra prever o gênero em substantivos suecos.
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Essa pesquisa investiga a combinação de fMRI e EEG pra analisar a fala interna.
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Um novo modelo melhora o aprendizado de representação de redes neurais usando recursos de GNN e Transformer.
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Um novo método restaura as altas frequências perdidas em gravações históricas.
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Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.
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Esse estudo foca em identificar lugares com acidentes pra melhorar a segurança nas estradas na Grécia.
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AdaSelection acelera o treinamento de deep learning escolhendo os dados mais relevantes.
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O MetNet-3 melhora as previsões do tempo com mais precisão e velocidade.
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Este artigo fala sobre hipernetworks parciais como uma solução para o esquecimento catastrófico.
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Um novo algoritmo aumenta a adaptabilidade do aprendizado em modelos de aprendizado por reforço.
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Automatizar o processo de ajuste melhora o desempenho em sistemas complexos como aceleradores de partículas.
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Novos métodos adaptativos melhoram a otimização bi-nível em deep learning.
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Analisando como processos naturais influenciam os métodos de treinamento de machine learning.
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A teoria de Koopman melhora a precisão das previsões em ambientes dinâmicos para aprendizado por reforço.
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Apresentando o SPRINT, um método pra treinar robôs com menos intervenção humana.
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Uma olhada em como o AdaGrad melhora a otimização em tarefas de aprendizado de máquina.
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Um novo benchmark chamado FedNoisy ajuda a lidar com rótulos ruidosos no aprendizado federado.
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A tecnologia de IA tá mudando a forma como os médicos diagnosticam doenças autoimunes usando lâminas de imunofluorescência.
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Esse artigo fala sobre como melhorar GNNs pra analisar padrões de transações financeiras.
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Um novo método melhora o aprendizado supervisionado com técnicas de mascaramento eficazes.
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A Representação Neural de Fourier Progressiva melhora o processamento de vídeo sem perder qualidade.
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Descubra como o Deep Fusion melhora a eficiência do treinamento para grandes modelos de linguagem.
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Uma estrutura pra juntar métodos tradicionais e modernos de redução de dimensionalidade pra entender melhor os modelos.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado em ambientes parcialmente observáveis.
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Analisando como raça e gênero afetam o tratamento médico e a linguagem usada.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de transformers com aritmética de baixa precisão.
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Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento de fala automático pra mais precisão e adaptabilidade.
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Uma nova abordagem melhora as configurações de pooling em redes neurais convolucionais.
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TADIL melhora o aprendizado contínuo pra máquinas que lidam com tarefas de dados que mudam.
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A NeuroGraph oferece novos dados pra aprendizado de máquina em pesquisas sobre o cérebro.
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