Informática

Um novo método melhora modelos de ordem reduzida usando aprendizado bayesiano e processos gaussianos.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de erros na análise numérica complexa com gradientes generalizados.

Descubra como os cientistas simulam o comportamento das geleiras pra prever os impactos no clima.

Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.

Uma olhada nos métodos de integral de contorno para aplicações de transferência de calor.

As últimas melhorias na FIAT aumentam a eficiência e a precisão nas simulações.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em ptychografia e acelera a reconstrução.

Uma nova abordagem para gerenciar incertezas na produção de energia renovável.

Uma olhada no funcionamento do otimizador Adam e na convergência no treinamento de IA.

NeurELA melhora a Otimização Black-Box através da análise de paisagens em tempo real e meta-aprendizado.

A Clustering Federado ajuda a analisar dados enquanto mantém informações sensíveis em privado.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

CoRA melhora sistemas de recomendação ao integrar recursos colaborativos em modelos de linguagem.

Métodos que usam hipernets se destacaram em prever retornos de ativos em competições recentes.

Explore como métodos interativos melhoram a transparência dos modelos na análise de séries temporais.

Um jeito de visualizar e entender as decisões da IA em dados de séries temporais.

A aritmética Takum oferece mais precisão e eficiência do que os sistemas tradicionais.

A arquitetura Virgo melhora a eficiência, o desempenho e o consumo de energia das GPUs.

O Seeker melhora o processamento de dados em sensores que captam energia pra ser mais eficiente.

Um sistema mede as orientações das antenas WiFi pra melhorar o rastreamento de localização dentro de casa.

Uma olhada em IA eficiente usando SNNs e tecnologia IMC.

Uma nova estrutura melhora a eficiência energética dos Transformers de Visão para aplicações de IA.

Skeia aborda ramificações sombrias pra melhorar a eficiência na busca de instruções.

Explorando o potencial das SNNs pra processamento eficiente.

Uma olhada nos benefícios e desafios do crowd-sensing, focando na privacidade e no engajamento dos usuários.

Soluções sem fio acessíveis para edifícios inteligentes e eficientes em energia.

O Seeker melhora o processamento de dados em sensores que captam energia pra ser mais eficiente.

Um sistema mede as orientações das antenas WiFi pra melhorar o rastreamento de localização dentro de casa.

Esse framework melhora a forma como entendemos e compartilhamos imagens.

Uma estrutura pra avaliar a segurança de sistemas SDN em data centers.

Essa pesquisa explora como a blockchain pode melhorar o monitoramento de serviços de IoT.

Entendendo SLAs pra melhorar a qualidade do serviço de IoT.

Um guia pra alinhar práticas de negócios com a Taxonomia da UE pra sustentabilidade.

EHL* otimiza o uso da memória enquanto encontra rapidamente os caminhos mais curtos em ambientes complexos.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

Um olhar sobre as complexidades de identificar chaves candidatas no design de banco de dados.

Um novo framework otimiza consultas entre dados relacionais e de grafos.

Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.

Usar grafos de conhecimento pra analisar logs de eventos pode melhorar a eficiência dos processos.

O TAG melhora a forma como perguntas em linguagem natural são respondidas usando bancos de dados.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.

Pesquisadores criam técnicas pra produzir letras sem problemas de direitos autorais.

Um novo método melhora a análise de documentos históricos complexos.

Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.

Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

Um novo método busca tornar o agendamento do ensino médio mais justo para todos os alunos.

Analisando como os jogadores adaptam estratégias com diferentes quantidades de informação.

Este estudo analisa como melhorar as eleições de comitês usando preferências classificadas e informações de distância mínima.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.

Uma visão geral dos desafios logísticos em cenários competitivos.

Analisando estratégias sem arrependimento em jogos de Stackelberg para dois jogadores pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem para CFR melhora a velocidade em jogos grandes usando GPUs.

Explorando como a colaboração pode melhorar os resultados em jogos de congestão.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Essa pesquisa explora soluções para equações polinomiais e suas implicações na matemática.

Uma visão simplificada sobre CSPs e o impacto de restrições adicionais.

Introduzindo complexidade de personagens pra melhorar a análise de circuitos quânticos e o design de algoritmos.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.

Novas técnicas melhoram as aproximações para instâncias desafiadoras de CSP.

Um guia sobre os conceitos de rank e subrank de tensores.

Uma olhada em complexos simpliciais e suas aplicações em matemática e na tomada de decisão.

Framework inovador melhora a análise de impacto ambiental de componentes eletrônicos.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar ansiedade e depressão em adolescentes usando IA.

Um estudo mostra as opiniões dos envolvidos sobre como melhorar os artefatos de RAI para uma melhor governança da IA.

Esse projeto usa tecnologia pra analisar os eventos históricos do Chile através de dados estruturados.

Entendendo a Lei de IA da UE e suas implicações para o desenvolvimento de IA e conformidade.

Uma nova abordagem para entender crenças através de dados de debates online.

Analisando como os comentários são ranqueados e vistos por jornalistas e leitores.

Investigando o impacto do preconceito de aparência em sistemas de IA.

NeurELA melhora a Otimização Black-Box através da análise de paisagens em tempo real e meta-aprendizado.

Uma olhada em IA eficiente usando SNNs e tecnologia IMC.

Um novo algoritmo melhora as estimativas de atividade cerebral em ambientes com ruído complexo.

Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.

Explore a jornada complicada de como a gente vê as cores.

Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.

Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.

Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.

Uma nova abordagem pra detectar problemas em máquinas sem comprometer a privacidade dos dados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na multiplicação de matrizes para dados esparsos.

HoSZp permite cálculos eficientes em dados científicos comprimidos, melhorando os fluxos de trabalho de análise.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

O supercomputador Quad GH200 otimiza o fluxo de dados pra melhorar a performance.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo sistema melhora o desempenho de modelos de linguagem que exigem muitos recursos.

Essa pesquisa explora como a blockchain pode melhorar o monitoramento de serviços de IoT.

Uma nova abordagem melhora a análise de sentimentos usando conjuntos de dados baseados no mercado.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem compartilham conhecimento em diferentes idiomas.

O SpaMo melhora a tradução de libras focando nas características visuais.

Aprenda os elementos principais para escrever um trabalho de pesquisa bem-sucedido.

O-HuBERT melhora o reconhecimento de fala ao separar a informação do conteúdo e a informação expressiva.

Um novo sistema quântico melhora o processamento de linguagem natural.

Apresentando explicações alterfatuais pra aumentar a transparência dos modelos de IA.

Este estudo apresenta um método para escolher modelos de aprendizado de máquina e conjuntos de dados.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Uma olhada nos benefícios e desafios do crowd-sensing, focando na privacidade e no engajamento dos usuários.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

Analisando questões de copyright com aprendizado de máquina na geração de conteúdo.

Um novo algoritmo melhora a segurança do áudio ao embutir mensagens secretas de um jeito menos perceptível.

Explorando a privacidade complicada e seu papel na proteção de informações sensíveis.

Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.

Um sistema avançado pra proteger dados ocultos em imagens usando métodos quânticos e clássicos.

O modelo CIPHER melhora a eficiência dos testes de penetração e dá uma força nos esforços de cibersegurança.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão das previsões do tempo.

A TINA facilita o processamento de sinais em hardware de redes neurais.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Estudo mostra como os hiperparâmetros afetam a qualidade do código gerado por LLM.

Explorando os benefícios e os desafios éticos da IA Generativa na programação.

Esse artigo analisa um método pra avaliar a precisão do código gerado por LLMs.

Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.

Integrar modelos de linguagem grandes melhora a clareza dos testes automatizados de unidade.

Usando Kubernetes e Jupyter Notebooks pra melhorar a eficiência no desenvolvimento quântico.

Uma abordagem metódica pra converter uniões em uniões marcadas usando análise estática.

Esse artigo analisa como o ChatGPT influenciou os projetos dos alunos em uma competição de software.

Analisando como a radiação de milímetros pode causar lesões na pele.

Uma nova abordagem para gerar cenários financeiros de mercado controlados.

Um novo método combina aprendizado de variedades com redução de ordem do modelo pra ser mais eficiente.

A StockTime mistura dados numéricos e textuais pra fazer previsões de ações melhores.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Inserir indicadores nas estruturas pode avisar sobre situações de sobrecarga, aumentando a segurança.

Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.

Uma nova rede neural, STAResNet, oferece soluções melhores para previsões de campo eletromagnético.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

Algoritmos inovadores pra contar itens distintos enquanto garantem a privacidade dos dados.

Uma olhada em Árvores de Busca Binária e árvores de Huffman sob incerteza.

Esse artigo apresenta um algoritmo pra criar agrupamentos de consenso a partir de várias partições de gráfico.

Este artigo fala sobre como recuperar distribuições de probabilidade a partir de medições ruidosas usando polinômios de Chebyshev.

SparseGPT melhora a velocidade e a eficiência de grandes modelos de linguagem através da poda de parâmetros.

Novos métodos melhoram a eficiência em resolver problemas computacionais complexos.

Explorando caminhadas aleatórias no associaedro e seus tempos de mistura.

Este artigo fala sobre desafios geométricos críticos na robótica e na automação.

CPE-MFA oferece um novo método para extração eficiente de pontos críticos em grandes conjuntos de dados.

Uma nova abordagem usando coordenadas de Cayley melhora os cálculos de volume na ciência molecular.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Novo sistema interativo melhora a análise de materiais através de métodos de imagem combinados.

Um novo método melhora a precisão na contagem de objetos em imagens geradas.

Novos métodos melhoram a visualização da emissão de plasma e a recuperação de propriedades em estudos de fusão.

Um novo método pra analisar gráficos causais e ter insights melhores sobre saúde.

Um novo método pra analisar como as formas de estruturas parecidas com árvores mudam ao longo do tempo.

Uma nova abordagem melhora o design de superfícies que controlam padrões de luz.

Aprenda métodos eficientes para renderizar brilhos em superfícies brilhantes usando luzes de área.

McGrids melhoram a extração de iso-superfícies para modelagem 3D complexa.

Um novo método combina NLP e IRT pra melhorar a precisão da pontuação ESG.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem compartilham conhecimento em diferentes idiomas.

Um jeito de visualizar e entender as decisões da IA em dados de séries temporais.

Novo sistema melhora o desempenho de robôs aéreos e terrestres em ambientes dinâmicos.

Métodos inovadores melhoram a eficiência do alinhamento da linha de feixe em instalações de sincrotrão.

Aprenda os elementos principais para escrever um trabalho de pesquisa bem-sucedido.

Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.

Explore como métodos interativos melhoram a transparência dos modelos na análise de séries temporais.

Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.

Um estudo mostra as opiniões dos envolvidos sobre como melhorar os artefatos de RAI para uma melhor governança da IA.

Saiba como a IA e a análise do que se pode fazer transformam as estratégias de manutenção preditiva.

Pesquisas mostram a diferença de condicionamento físico entre jogadores de esports e estudantes universitários.

Este estudo analisa maneiras de melhorar a detecção de clusters em visualizações gráficas.

Analisando o tratamento dos trabalhadores de dados na IA e seu impacto na justiça.

Personalizar descrições de áudio pode melhorar a experiência de assistir para pessoas cegas e com baixa visão.

Aprimorando os testes de OpenMP através de CI/CD pra melhorar a performance do software.

Um novo conjunto de ferramentas melhora a segurança da memória para aplicações WASM usando hardware moderno.

Aprenda a criar especificações para programas com comportamentos complexos.

Aprenda a analisar a memória heap pra melhorar o desempenho do seu programa.

Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.

Um novo método melhora a tradução entre várias linguagens de programação.

Aprenda a criar estruturas de dados eficientes para ambientes de programação concorrente.

Galley simplifica a programação com tensores esparsos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Descubra como os Sistemas Ciberfísicos melhoram a eficiência em várias indústrias.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Explorando como os grupos mantêm crenças em meio a opiniões diferentes.

Uma estrutura que combina AFT e Teoria das Categorias para aplicações de lógica de alta ordem.

Um novo método melhora a eficiência dos programas de lógica em IA.

Explore como a verificação e a síntese melhoram a confiabilidade do software em sistemas complexos.

Aprenda como a teoria da decisão e a lógica melhoram as escolhas em situações incertas.

Uma olhada em como usar certificados de barreira para uma verificação de circuitos quânticos mais segura.

Explorando o impacto da lógica positiva sem igualdade nos métodos de verificação de modelos.

Uma imersão profunda em programação probabilística pra lidar com incertezas em várias aplicações.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

Estudo das conexões em redes através de gráficos geométricos aleatórios.

Uma visão geral dos digrafos, seus ciclos e o conceito de período.

Uma olhada na conjectura de Woodall e sua importância em grafos planos.

Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.

Explorando a complexidade de dividir grafos em dois grupos conectados.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.

O StyleSpeech melhora os sistemas de TTS pegando os detalhes naturais da fala.

Cap2Sum usa legendas densas de vídeo pra melhorar a eficiência e a eficácia da sumarização de vídeos.

MaVEn melhora a capacidade da IA de processar várias imagens pra dar um raciocínio melhor.

A IA tá mudando a forma como a música é composta e vivida.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções em conversas usando várias fontes de dados.

Apresentando o RMARN: uma abordagem inovadora para conectar texto e dados 3D.

Um novo método transforma texto em cenas 3D detalhadas sem esforço.

Uma nova abordagem para criar espaços virtuais acessíveis usando WebXR e A-Frame.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Revelando as ameaças e defesas dos sistemas de recomendação.

CoRA melhora sistemas de recomendação ao integrar recursos colaborativos em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a adaptabilidade e o desempenho dos sistemas de recuperação densa.

Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.

Esse estudo tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para línguas com dados limitados.

Abordando o impacto da falta de informação nas recomendações.

Uma visão geral das características cruciais em sistemas de recomendação e seu impacto no desempenho.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nos sistemas de recomendação.

Analisando como os comentários são ranqueados e vistos por jornalistas e leitores.

Este estudo analisa maneiras de melhorar a detecção de clusters em visualizações gráficas.

Esse artigo apresenta um algoritmo pra criar agrupamentos de consenso a partir de várias partições de gráfico.

Esse estudo analisa as interações e emoções dos usuários em notícias online durante a eleição de 2022.

Um novo método revela como as crenças políticas se conectam em vários assuntos.

Uma visão geral dos experimentos colaborativos de pixel-art do Reddit e do comportamento dos usuários.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.

Novo sistema melhora o desempenho de robôs aéreos e terrestres em ambientes dinâmicos.

Novas estratégias de controle melhoram o aprendizado e a segurança de robôs na fabricação.

Kalib simplifica a calibração de robôs sem marcadores físicos, melhorando a precisão e a eficiência.

Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.

Combinar descritores locais e globais aumenta a precisão da localização visual.

Esse sistema ajuda as câmeras a encontrarem sua posição usando várias técnicas de mapa.

Um sistema que permite que robôs ajudem os trabalhadores nas tarefas de montagem sem esforço.

Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Uma nova abordagem melhora o trabalho em equipe e a tomada de decisão em sistemas de robôs descentralizados.

A MEDCO melhora a educação médica através de um aprendizado interativo e focado em trabalho em equipe.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.

Um novo método melhora as operações de armazém ao combinar a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.

Uma nova abordagem pra localizar várias fontes em um espaço 3D usando medições TDOA.

O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.

Um framework pra melhorar as contribuições de experts em modelos baseados em agentes.

Um novo método pra roteirizar jobs de forma eficiente, garantindo a estabilidade do sistema.

Um olhar sobre a gestão eficaz das faixas HOT para reduzir a congestão.

Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.

O Seeker melhora o processamento de dados em sensores que captam energia pra ser mais eficiente.

Um método pra reduzir o tráfego de mensagens em sistemas de controle sem perder performance.

A pesquisa avança na seleção ideal de sensores para um monitoramento eficaz em sistemas não lineares.

Novos métodos melhoram a estabilidade de frequência em redes de energia renovável.

Um olhar sobre a equidade no acesso ao transporte urbano em meio a desafios crescentes.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.