Estatística - Metodologia

Uma nova abordagem pra avaliar os impactos do tratamento em vários níveis de resultados.

Um novo método para estimar com precisão dados faltantes em análises estatísticas.

Explorando jeitos de combinar dados sem perder a privacidade.

Uma nova abordagem oferece uma análise mais rápida e precisa de mutações genéticas raras em diferentes grupos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas no tratamento de doenças.

Novos índices trazem novas informações sobre a desigualdade de renda entre diferentes grupos.

Um olhar sobre os desafios em avaliar os impactos do tratamento em sistemas interconectados.

Novos métodos melhoram a análise de confiabilidade na aeroespacial usando processos gaussianos profundos.

Um guia para usar Modelos Ocultos de Markov na análise de dados dependentes do tempo.

Explore os fatores que afetam o sucesso de projetos de ciência de dados e como melhorar os resultados.

Aprenda como a estimativa da matriz de covariância melhora a tomada de decisões financeiras e a gestão de riscos.

Um novo método melhora a eficiência e a confiabilidade da simulação de eventos raros em várias áreas.

Métodos chave para identificar fatores significativos em várias indústrias.

Um novo método melhora a estimativa de sistemas em mudança usando dados estatísticos.

Um novo método melhora a precisão na conexão entre dados de saúde e ciências sociais.

Identificando mudanças de temperatura ligadas a eventos que alteram o clima.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de dados usando informações adicionais.

A detecção de outliers é crucial pra uma análise de dados e conclusões precisas.

O TSLiNGAM melhora a descoberta causal em conjuntos de dados complexos com distribuições distorcidas.

Avanços nos métodos de teste melhoram a compreensão das relações entre variáveis.

Uma olhada nas matrizes de correlação e nas forças e fraquezas do modelo de fator agrupado.

A causalidade melhora a previsão ao mostrar como os fatores influenciam os resultados.

Esse método revela relações preditivas através de permutações e redes neurais.

Esta pesquisa analisa matrizes de correlação de amostras em análises de séries temporais de alta dimensão.

Novas estratégias melhoram a validação de modelos para misturas químicas complexas.

A Lei de Benford mostra como dados naturais contrariem as expectativas na distribuição de dígitos.

Um novo método pra identificar pontos de mudança em dados de séries temporais multivariadas.

Um novo método melhora a análise de modelos estatísticos para conjuntos de dados complexos.

Novos métodos melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento em diferentes locais.

Este artigo fala sobre um método pra agrupar variáveis parecidas usando decomposição em valores singulares.

Investigando como as receitas afetam os resultados do tratamento do diabetes usando métodos avançados.

Usando modelos generativos baseados em pontuação pra melhorar técnicas de restauração de imagem.

Um novo modelo melhora a classificação por meio de comparações pareadas em várias áreas.

Um novo método melhora a análise dos efeitos de lesões cerebrais na cognição.

Um novo método pra estimar matrizes de covariância inversas usando informações parciais sobre a ordem das variáveis.

Uma nova abordagem para estimar efeitos parciais médios na análise de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um método novo pra analisar relações causais usando SEMs lineares parcialmente homocedásticos.

Modelos eficientes usando menos parâmetros pra um desempenho melhor em deep learning.

Novos métodos melhoram a comparação de dados em ambientes em mudança.

Apresentando um método que melhora a precisão das previsões de chuva pra gente se preparar melhor.