Estatística - Metodologia

Um novo método ajuda a enfrentar problemas difíceis de inferência estatística usando amostras artificiais.

Aprenda como o AutoCD facilita encontrar relações causais nos dados.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.

Uma nova abordagem para ensaios de busca de dose melhora a eficiência e a precisão no desenvolvimento de medicamentos.

Novos métodos revelam estruturas comunitárias em redes, melhorando a compreensão em várias áreas.

Um novo modelo pra analisar dados de séries temporais com valores inteiros foi proposto.

Esse artigo fala sobre a importância e a avaliação de marcadores substitutos em testes clínicos.

Aprenda sobre novos métodos para fazer inferências estatísticas sobre a Proporção de Variância Explicada.

Uma nova abordagem para os p-values melhora a avaliação de evidências na pesquisa estatística.

Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.

Apresentando um método flexível pra avaliar o ajuste do modelo INAR sem suposições rigorosas.

Apresentando o ZOD-MC, uma nova abordagem para tarefas de amostragem desafiadoras.

Combinando modelos mecanicistas e de aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de glicose.

Técnicas inovadoras melhoram a comparação de dados na pesquisa sobre obesidade infantil.

O BGWSR melhora as previsões na análise de dados espaciais usando métodos estatísticos inovadores.

Um novo método pra identificar mudanças em dados de séries temporais compostas.

Apresentando o VOROS, um método pra melhorar a avaliação de desempenho de classificadores em cenários desbalanceados.

O estudo investiga como as pessoas percebem redes relacionais através de gráficos.

Um novo método pra analisar séries temporais de contagem, focando em questões de autocorrelação.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Novo método semissupervisionado melhora a estimativa estatística com dados não rotulados.

Uma nova abordagem pra combinar dados de medições biológicas separadas.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.

Novo método melhora a segurança e a confiabilidade na dosagem de ensaios clínicos.

Analisando o viés de rótulo e seu impacto nos resultados da pesquisa usando modelos bayesianos.

Um novo método melhora a estimativa de momentos com menos computação e mais precisão.

Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo em meio a mudanças na distribuição dos dados.

Um olhar sobre métodos para avaliar com precisão os impactos dos tratamentos.

Um novo método melhora a rotulagem de imagens hiperespectrais pra uma melhor avaliação da qualidade dos alimentos.

Um novo método melhora a detecção de outliers e a estimativa em conjuntos de dados multidimensionais.

Analisando como a correlação de distância mede a dependência entre variáveis e como responde a outliers.

Um novo método reduz a complexidade em dados categóricos hierárquicos para melhorar as previsões.

Esse artigo explora como a previsão conformal melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Esse artigo apresenta um método mais simples para análise de mediação em pesquisas sociais.

Um método novo pra agrupar dados com base na densidade e incerteza.

Apresentando um método pra melhorar a eficiência da análise Bayesiana em sistemas complexos.

Explore métodos de teste não paramétricos para resultados de pesquisa eficazes.

Apresentando um método que melhora a análise de dados de superfícies complexas em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a análise do impacto da poluição na saúde.

Explorando como as mudanças nas exposições à saúde impactam os resultados com técnicas estatísticas inovadoras.