Estatística - Metodologia

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Um método pra acelerar a inferência bayesiana em grandes conjuntos de dados usando subsampling.

Esse artigo explora a conexão entre as inclinações em modelos de regressão funcional.

Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.

Um estudo sobre métodos robustos para analisar conjuntos de dados complexos em neurociência.

Um novo método combina NLP e IRT pra melhorar a precisão da pontuação ESG.

Métodos que usam hipernets se destacaram em prever retornos de ativos em competições recentes.

Aprenda sobre viés de seleção, seus impactos e como controlá-lo na pesquisa.

Apresentando um modelo flexível pra analisar como as relações mudam nas redes.

Um resumo da análise ROC e seu papel na avaliação de testes diagnósticos.

Uma visão completa sobre como entender os padrões de tráfego através de uma análise de dados complexa.

Pesquisadores conseguem estudar condições de saúde sem precisar acessar os registros individuais dos pacientes.

Aprenda a importância e os métodos de estimativa de quantis em várias áreas.

Um olhar sobre como a regressão linear pode ajudar a estimar efeitos causais na pesquisa.

Uma nova abordagem usa dados de linguagem pra melhorar o diagnóstico de problemas em sistemas industriais.

Nova abordagem melhora a geração de contrafactuais usando representação causal e modelos de difusão.

Apresentando um modelo estatístico para uma análise melhor de dados limitados.

Um novo método pra analisar gráficos causais e ter insights melhores sobre saúde.

Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.

Uma abordagem flexível pra lidar com dados faltantes na pesquisa integrada.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Explorando novos métodos estatísticos em probabilidade quântica usando regressão de operador sobre operador.

Um jeito de entender melhor como diferentes grupos são afetados em estudos.

Aprenda estratégias de AB testing eficazes pra melhorar a tomada de decisões e os resultados.

Uma nova abordagem pra descobrir relações causais usando análise par a par.

Novos métodos de pontuação melhoram a previsão de risco de doenças pra cuidar melhor dos pacientes.

Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.

Um novo método pra identificar com confiança as melhores escolhas a partir de dados barulhentos.

Pesquisas mostram que novos marcadores no sangue melhoram as previsões de sobrevivência para o câncer de próstata metastático.

Usando completude de matriz pra melhorar a precisão de dados de séries temporais.

Novas técnicas usando a distribuição da família gama melhoram a privacidade em conjuntos de dados sensíveis.

Analisando dependências e efeitos médios pra melhorar a precisão da modelagem.

Aprenda a gerenciar as configurações de experimentos A/B de forma eficaz pra ter resultados confiáveis.

Aprenda como a análise contínua impacta os resultados de testes A/B e a tomada de decisão.

Um olhar sobre a importância e técnicas para analisar dados direcionais.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Uma nova abordagem revela grupos de pacientes diversos com base nos resultados do tratamento.

Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.