Estatística - Metodologia

Apresentando um modelo flexível pra analisar dados de séries temporais esféricas complexas.

Nova técnica combina dados meio desconectados pra obter melhores insights em pesquisas.

Uma olhada na importância da análise de rede em várias áreas.

Um olhar sobre os designs RD de donut e suas implicações na pesquisa.

Apresentando resíduos inovadores pra avaliar melhor modelos de regressão com resultados discretos.

Esse artigo fala sobre métodos pra analisar a eficácia dos tratamentos em ensaios clínicos.

Usando métodos estatísticos pra prever consumo em áreas com pouca amostragem em Gana.

Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão usando pesos flexíveis.

Uma olhada em dois métodos para análise de regressão em alta dimensão.

Apresentando uma estrutura para análise de sensibilidade em estudos com múltiplos níveis de tratamento.

Uma nova abordagem para escolher os melhores modelos de EDO usando testes estatísticos.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar previsões econômicas por meio de síntese preditiva.

Modelos de espaço de estados melhoram a análise de dados contáveis pra previsões e tomadas de decisão mais acertadas.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar os efeitos do tratamento, levando em conta as interações entre os participantes.

Os desenhos de crossover melhoram os estudos de tratamento em várias áreas, reduzindo as diferenças individuais.

Técnicas inovadoras melhoram a precisão da frequência de haplótipos na pesquisa genética.

Novas medidas trazem insights sobre o comportamento dos ativos financeiros durante estresse no mercado.

Uma nova maneira de melhorar a precisão da regressão espacial com dados de LiDAR.

Um guia para aplicar Escalonamento Ótimo com GLMs para análise de dados complexos.

Mudanças na distribuição afetam a capacidade de replicar os resultados de estudos em diferentes populações.

Um olhar sobre métodos melhores para ajustar dados com incertezas em ambas as medições.

Explore como modelos de Markov analisam o desempenho e comportamento dos estudantes ao longo do tempo.

Este artigo discute questões e novos métodos na análise de dados de prontuários eletrônicos.

Descubra como métodos não assintóticos melhoram a análise estatística em dados de alta dimensão.

Novos métodos bootstrap melhoram o teste de vetores de médias populacionais em dados de alta dimensão.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados ao aprimorar as estimativas de valores ausentes.

A corrupção atrapalha o crescimento e o acesso a serviços essenciais no mundo todo.

Inferência seletiva oferece mais precisão para testes de hipóteses depois da agrupamento.

Pesquisadores enfrentam desafios de dados incompletos pra obter resultados precisos.

Um modelo pra medir e melhorar a justiça em sistemas de IA.

Nova abordagem espectral melhora modelos Matérn multivariados para análise de dados espaciais.

Descubra como modelos de machine learning robustos lidam com diferentes fontes de dados para fazer previsões melhores.

Um novo método melhora as estimativas usando controles negativos pra combater os vieses escondidos.

Uma olhada mais de perto na causalidade e sua medição na pesquisa observacional.

Métodos bayesianos estão mudando a forma como os testes clínicos usam dados do passado para tomar decisões melhores.

Um olhar mais de perto sobre o tamanho do efeito na análise de desempenho dos alunos.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

O teste de Radon-Kolmogorov-Smirnov melhora o teste de duas amostras em estatística usando redes neurais.

Um novo modelo melhora os estudos de interação gênica usando variáveis auxiliares.

Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.