Estatística - Metodologia

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões usando várias visões de dados.

Explorando o impacto da poluição do ar nas taxas de mortalidade, especialmente entre os idosos.

Engenheiros melhoram o desempenho do sistema integrando design e controle com estratégias robustas.

Automatizar a seleção de variáveis proxy melhora a estimativa de efeito causal em estudos observacionais.

Uma nova abordagem em aprendizado federado captura dependências de dados enquanto garante privacidade.

Estratégias para lidar com dados faltantes na pesquisa biomédica sobre riscos concorrentes.

Um modelo conjunto fornece insights sobre os resultados e eventos de saúde de pacientes com fibrose cística.

Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.

A FAMAR simplifica a análise de dados complexos focando nos fatores principais.

Uma abordagem nova pra quantificar incertezas em dados complexos usando métodos baseados em mistura.

Estratégias para otimizar a alocação de ativos levando em conta a incerteza dos dados.

O CASBAH melhora o estudo dos efeitos do tratamento usando variáveis contínuas pós-tratamento.

Uma nova forma de medir dependências em conjuntos de dados extremos em várias áreas.

Um novo método pra lidar com dados faltando em pesquisas na área da saúde.

Novos métodos melhoram a compreensão da influência social dentro das redes.

O boosting stagewise da regressão distribucional melhora a análise de dados complexos.

Um novo framework melhora a precisão de agrupamento para dados de eventos com outliers.

Apresentando marca d'água pra proteger explicações contrafactuais em machine learning.

Aprenda a lidar com interferências em decisões baseadas em dados.

Nova método melhora a confiabilidade na medição da incerteza em modelos preditivos.

Uma abordagem flexível para gerar CFEs que respeita as preocupações com a privacidade dos dados.

Analisando padrões de dados espaciais e seu conteúdo de informação.

Tensores oferecem uma nova maneira de analisar dados complexos em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão dos efeitos do tratamento em diversos grupos de pacientes.

Esse artigo melhora a CCA usando regressão de posto reduzido para conjuntos de dados de alta dimensão.

Um método pra estimar parâmetros na análise de regressão sob certas restrições de dados.

Explorando melhorias na previsão de padrões pontuais usando Aprendizado de Processos Pontuais.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar a randomização em ensaios clínicos.

Uma abordagem estruturada pra avaliar choques econômicos e seus efeitos nas políticas.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Um olhar sobre os efeitos causais em configurações de dados intercambiáveis e suas implicações.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Esse artigo fala sobre métodos pra identificar relações causais em modelos lineares não gaussianos.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em simulações usando diferentes níveis de fidelidade.