Estatística - Metodologia

Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.

Um olhar sobre como encontramos relações de causa e efeito nos dados.

Estudo revela novos métodos para analisar a biomecânica da corrida e prevenção de lesões.

Estudo analisa como a velocidade de corrida afeta os ângulos do quadril e do joelho em corredores.

Combinar os resultados dos estudos permite conclusões mais claras por meio da análise de p-valor.

Um método pra classificar dados de séries temporais complexos usando análise espectral.

Abordagens inovadoras melhoram a análise e a eficiência em ensaios clínicos.

Este artigo fala sobre métodos pra otimizar o design experimental pra ter mais eficiência e melhores resultados.

Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

Descubra como o método Deep Limit Model-free melhora as previsões e a gestão da incerteza.

Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.

Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.

Descubra como distribuições do tipo fase ajudam a modelar sistemas positivos em várias áreas.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

Um novo método pra comparar conjuntos de dados em pesquisa médica e além.

Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.

O MultiCOAP melhora a análise de dados de contagem de vários estudos, lidando com a complexidade e a superdispersão.

Avaliando opções de tratamento para a doença de Crohn através de diferentes desenhos de estudo.

Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.

Um guia pra gerenciar falhas de método em estudos comparativos de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre métodos pra lidar com viés na correlação à distância.

Uma análise aprofundada das projeções de Wasserstein e suas aplicações em estatística.

Novas ferramentas melhoram a compreensão das previsões do Random Forest Funcional na saúde.

Apresentando o SARIS: um método para estimar constantes de normalização com eficiência melhorada.

Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.

Um olhar sobre métodos melhores para analisar dados funcionais.

Uma análise de como as ideias se espalham pelas conexões sociais e redes sociais.

Um novo modelo enfrenta desafios na classificação com dados em mudança.

A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.

Novos algoritmos ajudam a proteger os dados dos participantes enquanto estimam os efeitos do tratamento.

Analisando como começar e parar tratamentos afeta os resultados de saúde.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.

Um novo modelo melhora a análise da expressão gênica em tecidos usando dados de SRT.

Um novo método para estimar distribuições reais a partir de dados de streaming ruidosos.

Novos métodos melhoram a identificação de subgrupos para tratamentos médicos mais direcionados.

Apresentando um método firme pra testar hipóteses com dados corrompidos.

Um novo método mostra como as ações de marketing influenciam os resultados das campanhas ao longo do tempo.

Avanços recentes melhoram a compreensão da dinâmica celular complexa e das interações.