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Estatística - Computação
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Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.
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Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.
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Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.
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Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.
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Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.
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Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.
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Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.
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Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.
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Melhorando a avaliação de modelos bayesianos através de técnicas de calibração eficientes.
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Um novo método melhora a análise bayesiana através de transformações de dados eficazes.
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Um novo método melhora a precisão do modelo para padrões de copolímero dibloque usando dados de imagem.
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Analisando como as mudanças na posição dos UAVs afetam a qualidade e a confiabilidade da comunicação.
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Um novo método melhora a estimativa de estado com atualizações eficientes ao longo do tempo.
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Uma abordagem moderna pra melhorar a análise de dados espaciais usando métodos de machine learning.
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Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.
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Nova técnica melhora a inferência para modelos gaussianos latentes com dados complexos.
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Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.
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Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.
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Um novo método para amostragem de distribuições complexas em imagens.
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Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão no design experimental usando métodos bayesianos.
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Abordagens inovadoras combinam genética e imagem para um diagnóstico melhor da esquizofrenia.
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o pacote gips revela estruturas ocultas em conjuntos de dados de alta dimensão pra melhorar a análise.
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Novos métodos adaptativos melhoram a inferência bayesiana com Monte Carlo Hamiltoniano.
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Um novo algoritmo melhora a amostragem de pontos de rede em poliedros.
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Um novo framework que combina modelos estáticos e dinâmicos melhora a análise de séries temporais.
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