Aprenda como o eBay pode melhorar a gestão de falhas de fornecedores com insights de dados.
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Estatística - Computação
RSSA amostragem persistente melhora a eficiência em métodos de Monte Carlo sequenciais para análise de dados.
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Apresentando um algoritmo eficaz pra otimizar funções complexas com ruído.
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Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.
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Um novo modelo revela as complexidades de como os arbovírus se espalham através dos mosquitos.
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Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.
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Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.
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Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.
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Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.
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Explore a importância da taxa de aceitação no algoritmo de Metropolis para amostragem.
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Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.
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Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.
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Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.
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Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.
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Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
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O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.
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Novos métodos reduzem o tempo para analisar redes complexas de forma eficaz.
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Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.
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Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.
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Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.
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Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.
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Um guia para métodos de estimação de covariância assintótica em simulações MCMC.
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Apresentando técnicas aprimoradas para analisar a confiabilidade das amostras MCMC.
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Uma nova ferramenta pra estudar eventos ao longo do espaço e do tempo.
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Descubra como a dinâmica de Langevin melhora a estimativa de parâmetros em relação aos métodos tradicionais.
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Um método pra tomar decisões melhores em situações de incerteza usando técnicas computacionais inovadoras.
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Pesquisa sobre o impacto do HPV e estratégias de vacina pra reduzir o câncer de colo do útero.
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Descubra uma nova ferramenta para uma análise de sobrevivência eficiente em pesquisas médicas.
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O SCRAMBLE melhora a análise de dados lidando com outliers e promovendo clareza.
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Uma nova abordagem revela como a memória funciona no cérebro e no coração.
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Novos métodos melhoram o rastreamento e a resposta a surtos de doenças.
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Um novo método para fazer amostragem de distribuições posteriores em problemas inversos usando priors de Laplace.
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Modelos não paramétricos oferecem uma visão sobre relações complexas de dados não normais.
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Estudando como agrupar alunos para testes de colocação de língua eficazes.
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Um método pra melhorar simulações usando ideias bayesianas e aprendizado ativo.
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Explore o pacote psvmSDR para uma redução de variáveis eficiente na análise de dados.
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Esse estudo avalia o impacto das conexões sociais nos resultados individuais.
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Um novo método melhora a seleção de temperatura para uma amostragem estatística mais eficiente.
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Esse artigo fala sobre destilação de conjuntos de dados e sua importância em várias áreas.
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