A deformação do pavimento afeta a segurança e a durabilidade das estradas, precisando de estratégias de manutenção melhores.
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Estatística - Computação
RSSUm novo método melhora a análise de confiabilidade para sistemas complexos usando amostragem avançada e aprendizado de máquina.
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Uma abordagem sistemática para desenvolver e usar índices em pesquisas.
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Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.
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Explorando como um design otimizado melhora as técnicas de estimativa de parâmetros bayesianos.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.
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Esse artigo apresenta um método pra estimar parâmetros no processo de Hawkes usando observações discretas.
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CGLASSO oferece maneiras melhores de estudar a atividade e a conectividade do cérebro.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de sistemas hamiltonianos, apesar dos dados ruidosos.
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Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.
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Um método que combina PCA e profundidade estatística melhora a detecção de outliers na análise de dados.
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Novas técnicas melhoram a inferência bayesiana em sistemas complexos e de alta dimensão.
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Novos métodos melhoram a precisão da modelagem da disseminação de doenças usando redes de contato.
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Um novo método para amostrar distribuições complexas sem depender de gradientes.
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Novos métodos melhoram a estimativa em modelos científicos complexos.
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Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.
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Aprenda a modelar a ocorrência de eventos usando o pacote nhppp no R.
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Um novo método melhora a modelagem multidimensional sem altos custos computacionais.
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Um novo método kNN melhora a estimativa de média e variância com avaliação de incerteza.
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Este artigo fala sobre métodos pra aumentar a eficiência de amostragem em redes neurais bayesianas.
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Explorando métodos pra modelar sistemas complexos usando dados do mundo real.
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Um novo método melhora a inferência de cenas 3D, apesar dos desafios ambientais.
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Novos métodos melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento na saúde dos pacientes.
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Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.
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Um método para análise colaborativa sem compartilhar dados sensíveis de pacientes.
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Uma nova abordagem bayesiana pra analisar dados com muitos zeros em saúde pública.
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Um novo método para amostragem de dados eficaz de distribuições complexas.
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Um novo método oferece estimativa confiável para diferentes tipos de dados.
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Um modelo que ajuda a analisar múltiplos resultados com vários preditores.
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Aprenda métodos eficazes para analisar variáveis de resposta ordinais em pesquisas.
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Esse método melhora como os pesquisadores interpretam as respostas de sim/não em pesquisas.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.
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Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.
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TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.
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Um olhar sobre métodos pra melhorar as previsões do modelo e reduzir a incerteza.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.
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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Uma nova abordagem para ensaios de busca de dose melhora a eficiência e a precisão no desenvolvimento de medicamentos.
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Apresentando um método pra melhorar os testes de significância na análise de regressão.
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Esse modelo ajuda a analisar conjuntos de dados complexos em várias áreas.
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