Estatística - Computação

Métodos para transformar dados complexos em formatos visuais claros.

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

Um olhar sobre como os cérebros dos bebês se desenvolvem e os fatores que influenciam esse crescimento.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

O LASPATED ajuda a analisar dados com aspectos de localização e tempo pra ter insights melhores.

Uma nova abordagem pra estudar comportamentos sociais complexos usando simulações.

A calibração ajuda a melhorar a precisão nos modelos de espalhamento de doenças pra tomar decisões de saúde melhores.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Analisando as tendências e os impactos da concentração de mercado no setor agrícola da Europa.

Incertus.jl facilita a randomização para ensaios clínicos justos com vários tratamentos.

Um jeito de ver semelhanças e diferenças nos dados de forma intuitiva.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.

fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.

Uma abordagem moderna pra analisar dados complexos usando escalonamento multidimensional.

Um olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.

Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.

Este estudo destaca os benefícios das técnicas avançadas de previsão para a gestão de energia em Puno.

Um novo modelo melhora a previsão de sequências ao capturar conexões de dados ricas.

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Aprenda como o eBay pode melhorar a gestão de falhas de fornecedores com insights de dados.

A amostragem persistente melhora a eficiência em métodos de Monte Carlo sequenciais para análise de dados.

Apresentando um algoritmo eficaz pra otimizar funções complexas com ruído.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Um novo modelo revela as complexidades de como os arbovírus se espalham através dos mosquitos.

Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Explore a importância da taxa de aceitação no algoritmo de Metropolis para amostragem.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.

Novos métodos reduzem o tempo para analisar redes complexas de forma eficaz.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.