Um jeito de analisar notícias políticas de forma profunda e justa.
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Informática - Redes Sociais e de Informação
RSSAnalisando como os comentários são ranqueados e vistos por jornalistas e leitores.
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Este estudo analisa maneiras de melhorar a detecção de clusters em visualizações gráficas.
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Esse artigo apresenta um algoritmo pra criar agrupamentos de consenso a partir de várias partições de gráfico.
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Esse estudo analisa as interações e emoções dos usuários em notícias online durante a eleição de 2022.
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Um novo método revela como as crenças políticas se conectam em vários assuntos.
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Uma visão geral dos experimentos colaborativos de pixel-art do Reddit e do comportamento dos usuários.
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Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.
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Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.
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Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.
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Um novo método melhora redes sintéticas para refletir melhor as comunidades do mundo real.
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Aprenda como os links se formam em redes através de popularidade e semelhança.
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Aprenda sobre novas técnicas para estimar a distância biharmônica de forma eficiente em redes.
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Usando curvatura pra melhorar a análise de rede de saúde e o atendimento ao paciente.
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Um método para identificação estável e confiável de comunidades em redes.
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Essa pesquisa investiga como novas funcionalidades impactam as interações dos usuários em plataformas como o WeChat.
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Analisando os IALs na Wikipedia, dá pra ver tanto os desafios quanto as oportunidades de crescimento.
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Um estudo sobre intervenções de rede eficazes na administração pública e seu impacto.
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Esse artigo analisa como os modelos de linguagem criam redes sociais realistas e seus preconceitos.
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Explorando fatores chave que sustentam movimentos sociais ao longo do tempo.
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Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.
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Um jeito de deixar gráficos complexos mais claros pra análise e entendimento.
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OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.
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Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.
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Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.
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Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.
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O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.
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Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.
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Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.
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Um novo modelo explora como a polarização na rede molda opiniões e interações.
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Um estudo de Tweets OSINT destaca o discurso público sobre o conflito Russo-Ucraniano.
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Pesquisas mostram como identificar usuários que compartilham informações falsas no X.
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Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.
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Como os editores da Wikipedia enfrentaram a desinformação no meio do conflito.
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FastEnsemble melhora a velocidade e a precisão nos métodos de agrupamento de dados.
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Esse artigo compara métodos tradicionais e online para detectar notícias falsas.
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Um novo método para avaliar a resiliência de sistemas de engenharia interdependentes.
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Os departamentos de RH podem se dar muito bem com a representação de dados estruturados usando Grafos de Conhecimento.
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Este artigo analisa um novo modelo para sugestões de compras online mais legais.
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Um estudo sobre como as CTAs do Instagram impactaram o engajamento dos eleitores nas eleições da Alemanha.
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