Examinando como as redes sociais moldam o consumo de notícias e o engajamento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Examinando como as redes sociais moldam o consumo de notícias e o engajamento.
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Explorando como a interação molda a cooperação nas comunidades e seus desafios.
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Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.
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Um estudo sobre como LLMs formam conexões em redes sociais e profissionais.
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Novos algoritmos melhoram a detecção de comunidades ao lidar com a conectividade em redes.
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Um estudo investiga como os LLMs lembram de gráficos em comparação com a memória humana.
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Um novo método melhora o desempenho das redes neurais gráficas em dados não vistos.
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Analisando como as plataformas digitais mudam a colaboração e a troca de conhecimento.
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Uma análise de viés e falta de civismo em debates na televisão indiana.
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Estudo mostra que a vacinação pode reduzir a propagação da COVID-19 em comunidades pequenas.
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Aprenda como a sumarização extrativa simplifica gráficos de conhecimento complexos.
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Novos métodos revelam padrões escondidos na conectividade do cérebro.
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Descubra um novo método pra analisar redes complexas através de estruturas hierárquicas.
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Este estudo analisa dados do Twitter pra avaliar a saúde mental nas comunidades.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência na correspondência de empregos no LinkedIn.
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Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.
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Esse estudo analisa como Modelos Baseados em Agentes podem melhorar as respostas de saúde pública a pandemias.
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Automatizando a expansão de taxonomia usando modelos de linguagem avançados pra uma organização de conhecimento mais bacana.
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Um olhar sobre como hipergrafos melhoram nossa compreensão do fluxo de informação em redes sociais.
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Um estudo sobre valores humanos através da análise de dados do Reddit.
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Esse artigo analisa como as imagens impactaram a opinião pública durante o conflito Rússia-Ucrânia.
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O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.
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Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.
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Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.
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Uma análise de como a atenção é capturada e seu impacto na sociedade.
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Esse estudo analisa como compartilhar música afeta o envolvimento e a descoberta de novos artistas.
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Esse artigo fala sobre mudanças na distribuição e desafios no aprendizado de grafos.
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Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.
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Um novo método melhora a compreensão da rede ao combinar características dos nós com a estrutura.
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Analisando o papel de tweets ofensivos nas discussões políticas envolvendo artigos acadêmicos.
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Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.
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Descubra a complexidade dos relacionamentos em redes de ordem superior e suas aplicações.
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Aprenda como os agentes se organizam direitinho em redes pra alcançar objetivos em comum.
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Analisando como as discussões online influenciam o comportamento de saúde durante a pandemia de COVID-19.
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Um modelo pra controlar a disseminação de doenças por meio de portadores assintomáticos em redes sociais.
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Explorando como os YouTube Shorts mudaram a criação de conteúdo e o engajamento dos espectadores.
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O GSL-LPA melhora a detecção de comunidades em grandes redes mantendo a conectividade.
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Apresentando a Rede de Atenção Gráfica Direcional pra melhorar o aprendizado de nós em gráficos complexos.
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Um novo método pra comparar gráficos temporais de forma eficiente.
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Apresentando um modelo que melhora as previsões de tráfego usando técnicas espaciais inovadoras.
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