Estatística - Computação

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Usando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de erro de modelos numéricos.

Explorando a importância dos quantis na análise de dados.

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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.

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Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.

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Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.

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Uma ferramenta pra estimar riscos de câncer com base em marcadores genéticos e histórico familiar.

Entender os erros de arredondamento é fundamental para fazer cálculos precisos em computação.

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Um olhar sobre como o modelo de Mallows Bayesiano analisa rankings e preferências.

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