Aprenda como Modelos de Mistura Gaussiana melhoram o desempenho de GNN através da augmentação de dados.
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
― 7 min ler
Estatística
RSSNovos métodos mostram tendências de migração interessantes com base na idade.
Hana Ševčíková, James Raymer, Adrian E. Raftery
― 8 min ler
Uma nova abordagem revela insights mais profundos sobre as tendências de mortalidade.
Silvio C. Patricio
― 7 min ler
Uma olhada mais de perto nos benefícios e desafios da Correspondência de Escore de Propensão.
Fei Wan
― 6 min ler
Pesquisando resultados dos pacientes pra melhorar a eficácia do tratamento.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
― 7 min ler
Pesquisas ligam a atividade das manchas solares aos padrões de chuva sazonais em Kerala.
Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham
― 6 min ler
Descubra um novo método para analisar dados censurados usando misturas finitas e estimativa bayesiana.
Caio Waisman
― 6 min ler
Analisando as complexidades das decisões do draft da NFL e a importância do potencial dos jogadores.
Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner
― 11 min ler
Descubra como árvores oblíquas melhoram previsões de dados levando em conta várias características.
Paul-Hieu V. Nguyen, Ryan Yee, Sameer K. Deshpande
― 7 min ler
O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
― 7 min ler
Aprenda como Modelos de Mistura Gaussiana melhoram o desempenho de GNN através da augmentação de dados.
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
― 7 min ler
Fairer-NMF tem como objetivo garantir uma representação de dados justa para todos os grupos.
Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell
― 7 min ler
Uma nova abordagem ajuda a restaurar imagens a partir de dados limitados.
Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick
― 6 min ler
Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 6 min ler
Adotar métodos personalizados pode melhorar muito os resultados do tratamento da tuberculose.
Ethan Wu, Caleb Ellington, Ben Lengerich
― 7 min ler
KANs enfrentam desafios de dados complexos com menos recursos e designs inovadores.
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
― 7 min ler
O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
― 7 min ler
Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
― 7 min ler
Usando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de erro de modelos numéricos.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
― 8 min ler
Explorando a importância dos quantis na análise de dados.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 7 min ler
Métodos inovadores para estimar distribuições estacionárias em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
― 7 min ler
Descubra como o processo de oclusão melhora a eficiência de amostragem.
Max Hird, Florian Maire
― 9 min ler
Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 min ler
Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 8 min ler
Esse artigo explica erros de discretização e um novo método pra medi-los.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
― 7 min ler
Cientistas simplificam modelos de equações usando uma nova abordagem com splines.
Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson
― 6 min ler
Uma olhada mais de perto nos benefícios e desafios da Correspondência de Escore de Propensão.
Fei Wan
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Pesquisando resultados dos pacientes pra melhorar a eficácia do tratamento.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
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Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 7 min ler
Novo método melhora a confiabilidade na testagem dos efeitos de mediação com dados reais.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
― 4 min ler
Pesquisadores enfrentam dados faltantes em experimentos de mHealth pra melhorar as dicas de saúde.
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
― 7 min ler
Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 7 min ler
Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
― 8 min ler
Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
― 6 min ler
Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 6 min ler
Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 7 min ler
Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
― 8 min ler
Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
― 7 min ler
Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 min ler