Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Estatística# Outras estatísticas# Computadores e sociedade# Ensino de Física

Facilitando o Processo de Avaliação com Automação

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

― 6 min ler


Avaliação AutomatizadaAvaliação AutomatizadaSimplificadacom automação.Agilize a correção e melhore o feedback
Índice

Dar notas para trabalhos abertos, tipo relatórios de laboratório e projetos, pode dar um trabalho danado e consumir muito tempo. Esses tipos de tarefa ajudam os alunos a desenvolverem habilidades de comunicação, pensamento crítico e criatividade. Mas, avaliar tudo isso de forma consistente pode ser complicado, especialmente em turmas grandes. Este artigo mostra uma forma de agilizar o processo de correção usando automação.

O Fluxo de Trabalho de Avaliação

O processo típico de correção pode ser dividido em três etapas principais:

  1. Preparação: Isso inclui juntar os trabalhos dos alunos, criar uma rubrica de avaliação e montar uma planilha de notas.
  2. Avaliação e Feedback: Nessa etapa, o avaliador revisa o trabalho de cada aluno, avalia com base na rubrica, decide a nota e o feedback e registra tudo.
  3. Finalização: Essa etapa envolve subir as notas e feedbacks para um sistema de gerenciamento de aprendizagem e devolvê-los aos alunos.

Cada uma dessas etapas pode envolver tanto tarefas administrativas quanto pedagógicas. As tarefas administrativas lidam com a logística da avaliação, enquanto as pedagógicas se relacionam diretamente com os resultados de aprendizagem.

Entendendo as Tarefas Administrativas e Pedagógicas

A maior parte das tarefas no fluxo de trabalho de avaliação é administrativa. Por exemplo, na fase de preparação, a principal tarefa pedagógica é elaborar a rubrica. Essa rubrica define o que é considerado certo ou errado para os trabalhos. Outras tarefas, como coletar as submissões, são administrativas.

Durante a fase de correção, o avaliador se concentra em avaliar o trabalho de cada aluno de acordo com a rubrica. Isso envolve dar feedback e atribuir notas com base nos critérios da rubrica. O objetivo é tornar o processo de correção eficiente e, ao mesmo tempo, justo para os alunos.

Desafios na Avaliação de Trabalhos Abertos

Os trabalhos abertos apresentam dois desafios principais:

  1. Consumo de Tempo: Avaliar esses trabalhos geralmente leva mais tempo do que corrigir questões de múltipla escolha ou outros tipos de avaliação.
  2. Consistência: Garantir que todos os alunos sejam avaliados de forma justa e consistente pode ser difícil, principalmente em turmas maiores.

Usar uma rubrica detalhada pode ajudar com a consistência, mas exige tempo e atenção, que podem se perder no fluxo de trabalho.

O Papel do Feedback

O feedback é crucial para ajudar os alunos a aprenderem. Pode ser qualitativo, como comentários detalhados, ou quantitativo, como notas. Um feedback eficaz deve ser oportuno, construtivo e específico sobre o trabalho de cada aluno. No entanto, fornecer feedback personalizado para cada aluno pode ser uma tarefa difícil para os professores.

Soluções de Avaliação Automatizada

Existem várias ferramentas de avaliação automatizada que podem ajudar no processo de correção. Por exemplo, algumas ferramentas funcionam com tarefas de programação onde há respostas claras. No entanto, trabalhos abertos requerem julgamento humano, o que torna mais difícil a automação.

O uso de ferramentas automatizadas pode melhorar muito a eficiência para avaliações que têm respostas claras, mas dar feedback sobre tarefas complexas continua sendo um desafio.

Introduzindo um Fluxo de Trabalho de Avaliação Automatizada

Um fluxo de trabalho de avaliação automatizada visa aliviar a carga de trabalho da correção. Ele foca em automatizar tarefas repetitivas para que os professores possam gastar mais tempo em decisões pedagógicas. O objetivo é acelerar o processo de correção mantendo a qualidade no feedback.

Passos Chave no Fluxo de Trabalho de Avaliação Automatizada

  1. Fase de Preparação: O processo começa criando uma rubrica, que define os critérios de avaliação. Essa rubrica pode incluir feedback para problemas comuns, permitindo que o avaliador selecione comentários aplicáveis rapidamente.

  2. Fase de Avaliação: Durante a correção, o sistema sugere opções de feedback que podem se aplicar a vários alunos. Isso economiza tempo, pois o professor pode usar o mesmo feedback para trabalhos de alunos diferentes se eles tiverem problemas semelhantes.

  3. Fase de Finalização: Após a correção, o sistema pode gerar automaticamente uma planilha de notas e feedback para cada aluno. Isso é então enviado para o sistema de gerenciamento de aprendizagem adequado.

Benefícios da Automação

Automatizar a correção oferece vários benefícios:

  • Economia de Tempo: Os professores podem economizar um tempo considerável em tarefas administrativas, permitindo que se concentrem em fornecer feedback de qualidade.
  • Consistência: O uso de uma rubrica pode ajudar a garantir que a correção seja justa para todos.
  • Feedback Personalizado: Sistemas automatizados podem ajudar a fornecer feedback personalizado de forma rápida e eficiente.

Implementando o Sistema de Avaliação

Para que o sistema de avaliação automatizada funcione de forma eficaz, certas características devem estar em vigor:

  1. Rubrica de Fácil Acesso: Uma rubrica bem estruturada deve ser simples de editar e atualizar conforme necessário. Deve categorizar feedback e valores de pontos de forma clara.

  2. Opções de Feedback: O sistema deve permitir tanto feedback único adaptado a alunos individuais quanto feedback repetível que possa se aplicar a várias submissões.

  3. Interface Amigável: Os avaliadores devem achar fácil usar o sistema automatizado, começando com comandos simples e gradualmente podendo acessar opções mais avançadas conforme ganham confiança.

  4. Suporte para Diferentes Formatos: O sistema de avaliação deve acomodar vários tipos de submissão, como documentos de texto, tarefas de programação e apresentações.

As Funcionalidades de uma Ferramenta de Avaliação Automatizada

Uma ferramenta de avaliação automatizada eficaz deve ter funcionalidades que suportem todo o processo de correção, desde a preparação até a finalização. Aqui estão algumas características essenciais:

  • Rastreamento de Notas: O sistema deve rastrear quais alunos foram avaliados e quais não foram, ajudando o professor a ver seu progresso facilmente.
  • Correção Interativa: A interface de correção deve permitir que os professores avaliem interativamente cada submissão dos alunos, dando flexibilidade para ajustar notas e feedback na hora.
  • Gestão de Rubricas: A capacidade de criar e modificar rubricas dentro da interface de correção pode agilizar o processo.

Conclusão

Automatizar a correção de trabalhos abertos pode reduzir bastante a carga de trabalho dos educadores, ajudando-os a fornecer feedback rápido e eficaz aos alunos. Embora existam desafios, especialmente com tarefas que requerem julgamento humano, ter um fluxo de trabalho de avaliação automatizado estruturado pode economizar tempo e garantir justiça.

Um sistema automatizado não substitui a necessidade de uma correção reflexiva, mas fornece uma estrutura que torna a avaliação menos penosa. Focando nos aspectos educacionais do feedback e utilizando a automação para a logística, os professores podem ajudar os alunos a alcançarem seu melhor.

Fonte original

Título: Automated grading workflows for providing personalized feedback to open-ended data science assignments

Resumo: Open-ended assignments - such as lab reports and semester-long projects - provide data science and statistics students with opportunities for developing communication, critical thinking, and creativity skills. However, providing grades and formative feedback to open-ended assignments can be very time consuming and difficult to do consistently across students. In this paper, we discuss the steps of a typical grading workflow and highlight which steps can be automated in an approach that we call automated grading workflow. We illustrate how gradetools, a new R package, implements this approach within RStudio to facilitate efficient and consistent grading while providing individualized feedback. By outlining the motivations behind the development of this package and the considerations underlying its design, we hope this article will provide data science and statistics educators with ideas for improving their grading workflows, possibly developing new grading tools or considering use gradetools as their grading workflow assistant.

Autores: Federica Zoe Ricci, Catalina Mari Medina, Mine Dogucu

Última atualização: 2024-02-29 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.12924

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.12924

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes