A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.
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Estatística - Metodologia
RSSApresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.
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O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.
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Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.
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Esse artigo fala sobre métodos pra identificar relações causais em modelos lineares não gaussianos.
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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em simulações usando diferentes níveis de fidelidade.
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Um novo modelo de fatores melhora a análise de dados com o tempo.
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Um método novo melhora a precisão das estimativas de efeito do tratamento ao longo do tempo.
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Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.
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Um novo modelo melhora a precisão das previsões sobre os efeitos do tratamento ao longo do tempo.
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Explora como modelos de fragilidade melhoram a análise de dados de sobrevivência para resultados de saúde melhores.
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Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.
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Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.
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Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.
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Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.
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Um novo modelo de IA fornece previsões precisas e claras sobre os efeitos do tratamento.
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O estudo do LaLonde mudou a maneira como a gente avalia programas de treinamento de emprego, usando métodos experimentais e não experimentais.
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Esse artigo apresenta um método pra prever dados complexos de séries temporais funcionais.
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Pesquisas mostram como o microbioma oral afeta a saúde e as doenças.
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Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.
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Novo método melhora a análise de processos de jump-diffusion com redes neurais.
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Aprenda como a rerandomização e o ajuste de covariáveis melhoram a precisão em experimentos.
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Aprenda como as empresas usam modelos estatísticos pra avaliar campanhas de marketing de forma eficaz.
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Uma abordagem baseada em modelo para uma seleção de ações eficaz.
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Um método pra estimar as participações da comunidade enquanto protege a privacidade individual.
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Esse trabalho apresenta métodos para identificar e estimar efeitos causais em modelos complexos.
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Um método pra melhorar a análise de estudos com informações faltando.
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Uma olhada em modelos espaço-temporais e suas aplicações em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora as estratégias de tratamento levando em conta as necessidades individuais de cada paciente.
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Esse framework testa diferenças significativas nas estruturas e interações das comunidades em redes.
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Um novo método para estimativa e regressão de quantis bayesianos de forma eficiente.
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Um novo método para os bancos centrais melhorarem as escolhas de política monetária.
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Examinando métodos melhores pra analisar testes de tratamento de saúde.
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Explore os benefícios e aplicações dos hiperroretângulos conformes para previsões confiáveis.
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Um método que junta Gradient Boosting e Efeitos Mistos pra fazer previsões mais precisas em áreas.
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Uma análise dos métodos para avaliar previsões de tempo até o evento na ciência de dados.
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Aprenda como o VPR melhora a eficiência na inferência bayesiana ao atualizar informações anteriores.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.
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Uma olhada em como processos empíricos ajudam a analisar dados em várias áreas.
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Estudo revela como a forma das perguntas afeta a compreensão das crianças e a avaliação das habilidades.
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