Uma abordagem baseada em dados identifica estratégias ocultas para gerenciar a evolução das doenças.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma abordagem baseada em dados identifica estratégias ocultas para gerenciar a evolução das doenças.
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Compreendendo o impacto da co-infecção por HIV e Zika na saúde global.
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Um modelo mostra como as populações de células cancerígenas evoluem através de mutações.
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Explorando como as conexões sociais podem reduzir a polarização e aumentar a cooperação.
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Esse artigo analisa como a dinâmica de grupo afeta a propagação de doenças e comportamentos.
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Explorando como as fêmeas escolhem parceiros e seu impacto na evolução.
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Uma visão geral da dinâmica de transmissão da malária e das abordagens de modelagem.
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A COVID-19 mostrou como é importante compartilhar vacinas de forma justa em todo o mundo.
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Aprenda sobre os riscos de infecções no ar e fatores que influenciam a transmissão.
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Analisando como a interação entre espécies influencia a estabilidade nas comunidades ecológicas.
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Uma olhada mais de perto em como a idade biológica impacta a saúde e a longevidade.
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Cientistas usam aprendizado profundo pra avaliar espécies de plantas em risco por causa das mudanças climáticas.
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Um olhar sobre as complexidades das redes de espécies e transferência de genes.
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Pesquisas sobre como gerenciar dados de espécies revelam novos métodos para previsões precisas.
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Um novo modelo usa IA pra prever melhor as variantes do COVID-19 e sua disseminação.
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Analisando como a ligação genética influencia o sucesso na reprodução e a melhoria de características.
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Analisando teias alimentares dá pra ver como a aninhamento ajuda na saúde e estabilidade dos ecossistemas.
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Analisando o impacto do tamanho e da estrutura da família na transmissão de doenças infecciosas.
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Esse estudo combina dados genéticos e geográficos pra definir melhor as fronteiras das espécies.
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Um olhar sobre como os microrganismos competem e sobrevivem em ambientes controlados.
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Uma nova abordagem que junta modelos tradicionais com aprendizagem de máquina melhora as previsões de infecções.
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Pesquisadores analisam como as doenças se espalham nas comunidades usando técnicas de modelagem avançadas.
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Esse artigo analisa como o tipo de dado afeta a identificabilidade de parâmetros no modelo SEIR.
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Novo framework melhora a compreensão das dinâmicas e estratégias de jogos multiplayer.
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Explorando como a interação molda a cooperação nas comunidades e seus desafios.
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Analisando como as estruturas populacionais influenciam a propagação de mutações nos processos evolutivos.
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Analisando como as práticas de pesca direcionada ameaçam a sobrevivência dos peixes e o equilíbrio do ecossistema.
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O estudo explora estratégias ideais de vacinas para populações urbanas durante surtos.
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Uma olhada em como modelos de difusão ajudam a entender as mudanças nas espécies ao longo do tempo.
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Pesquisas mostram como as bactérias da pele podem combater cepas prejudiciais.
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Uma exploração de como as hierarquias se formam em ambientes competitivos.
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Analisando como os vírus se adaptam às defesas dos hospedeiros que mudam com o tempo.
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Nova pesquisa destaca os riscos da exposição a pesticidas para quem mora perto de fazendas.
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Esse estudo mostra como identificar ordens circulares em redes filogenéticas complexas.
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Uma olhada em como as árvores de movimento Browniano modelam a evolução de traços.
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Um novo método simplifica simulações de árvores de linhagem, melhorando a eficiência da pesquisa biológica.
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Analisando como a transferência de genes mantém a diversidade microbiana em meio a ataques de fagos.
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Explore os modelos chave que guiam o estudo de invasões biológicas e dinâmica populacional.
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Uma visão geral dos modelos que preveem a transmissão de doenças infecciosas em populações.
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Um olhar sobre como a teoria da informação melhora nossa compreensão da propagação de doenças e das populações.
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