Novos modelos fornecem insights sobre sistemas complexos ao se concentrarem em componentes individuais.
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Estatística - Metodologia
RSSUm método para análise eficaz de modelos de fator tensor de alta dimensão em finanças.
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Uma nova abordagem para aprimorar as previsões da qualidade do ar usando dados de satélite.
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Uma visão sobre como a PDA ajuda a analisar dados funcionais complexos.
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O CHCDS melhora a precisão da previsão sem partição de dados.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões enquanto minimiza o tamanho dos conjuntos de previsões.
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Padronizar critérios pode melhorar as ferramentas de IA para detectar carcinoma basocelular.
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Estudo analisa como imagens do cérebro revelam insights sobre a afasia progressiva primária.
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Um estudo revela a ligação entre raça, status socioeconômico e resultados de saúde.
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Uma abordagem inovadora para classificar dados usando modelos bayesianos para agrupar itens semelhantes.
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Estudo revela como a ativação muscular afeta a locomoção de camundongos em uma esteira.
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Um novo algoritmo melhora a descoberta causal usando conhecimento de fundo baseado em tempo.
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Explore vários métodos para estimar a entropia na análise de dados.
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Uma análise do uso de dados históricos para aprimorar a análise de ensaios clínicos.
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Descubra como priors mistos podem aprimorar a análise de estudos de replicação.
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Aprenda como a inferência bayesiana atualiza probabilidades com novas evidências e crenças anteriores.
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Um olhar sobre como o DIVE aprimora a compreensão dos efeitos do tratamento em diferentes populações.
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Métodos simplificados para determinar tamanhos de amostra em estudos de fator Bayes.
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Um estudo sobre o equilíbrio entre o aprendizado por transferência e a privacidade individual no uso de dados.
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Métodos inovadores para analisar valores extremos em dados climáticos e ambientais.
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Uma visão clara sobre modelos VARMA e suas aplicações em dados de séries temporais.
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Combinar IA e conhecimento médico melhora as estratégias de tratamento em medicina de precisão.
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Um olhar sobre modelos para tempos de sobrevivência relacionados e riscos concorrentes.
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Esse artigo fala sobre o mecanismo de Poisson pra manter a privacidade na síntese de dados.
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Este estudo analisa as estatinas e a capacidade cognitiva, levando em conta a morte dos pacientes nos resultados.
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Um guia pra entender a confiabilidade nas avaliações psicológicas.
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Um modelo flexível pra analisar conjuntos de dados complexos com relações que mudam.
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Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.
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O método FLAP melhora as previsões usando dados existentes de jeitos novos.
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Um esquema pra estimar melhor os efeitos do tratamento em experimentos randomizados em clusters pareados.
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Uma nova maneira de estudar dados de séries temporais e seus fatores na saúde.
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Uma revisão de métodos pra melhorar a inferência causal usando RCTs e RWD.
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Novos testes estatísticos melhoram a análise em ensaios clínicos adaptativos por resposta.
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NCP facilita o aprendizado de probabilidades condicionais pra melhorar a tomada de decisões em várias áreas.
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Aprenda estratégias para melhorar as práticas de testes A/B e tomar decisões de negócios melhores.
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Esse método ajuda a identificar os grupos que respondem melhor aos tratamentos.
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Um guia pra diferenciar efeitos naturais de análogos intervetionais randomizados.
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Um olhar sobre métodos de avaliação de modelos e sua eficácia.
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Esse artigo explora um novo método pra melhorar as previsões de demanda de produtos.
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Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.
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