Matemática - Teoria Estatística

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.

Um estudo sobre os efeitos do barulho na análise de sinais e no comportamento dos autovalores.

Uma nova abordagem pra lidar com o desvio de covariáveis em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como os processos de Hawkes modelam eventos interconectados em várias áreas.

Aprenda como gráficos causais revelam as dependências entre variáveis.

Este artigo examina como determinar correlações entre vetores aleatórios usando métodos estatísticos.

Uma abordagem modular pra simplificar processos de estimativa estatística complexos.

Um novo modelo combina dados funcionais e de alta dimensão para uma análise melhorada.

Um novo método melhora a análise de regressão em dados funcionais usando k-NN.

Explorando formas de proteger os dados pessoais num mundo movido pela informação.

Um guia pra entender o PACF em dados de séries temporais com comportamento que muda.

Uma abordagem prática pra melhorar as estimativas de risco financeiro usando SMLE.

Apresentando o LiNGAM-MMI, um método que melhora a identificação de relações causais.

Modelagem causal ajuda a esclarecer as relações de causa e efeito em várias áreas.

Um olhar sobre como a randomização estratificada melhora a precisão da pesquisa.

Novo framework aborda o aprendizado de estados quânticos sem restrições i.i.d.

Explore a inferência fiducial generalizada, um método pra estimar parâmetros desconhecidos a partir de dados.

Um novo método usando vetores aleatórios max-estáveis pra melhorar a estimativa de variáveis.

Este artigo fala sobre classificadores de núcleo e seu desempenho em espaços de Sobolev.

Explora como modelos gráficos mostram as relações em eventos extremos em várias áreas.

Novos métodos para bootstrap em modelos de alocação de recursos.

Analisando como os resultados de estudos clínicos se aplicam ao cuidado de pacientes em geral.

A pesquisa apresenta um modelo pra analisar os movimentos das organelas nas células das plantas.

Uma olhada em correlações sem sentido e suas implicações na análise de dados.

Uma nova estrutura para uma regressão eficaz na análise de dados espaciais complexos.

Explore métodos inovadores de combinação de p-values que lidam com comparações múltiplas em distribuições com caudas pesadas.

Um novo método melhora a estimativa pra minimizar perdas em modelos não lineares.

Um olhar sobre métodos para lidar com irregularidades em dados espaciais.

Aprenda a analisar e classificar dados de movimento humano de forma eficaz.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado de relações complexas entre variáveis usando MAGs.

Um olhar sobre a importância e os desafios da regressão quantílica online.

Desenvolvimentos recentes no Fator de Bayes melhoram a avaliação de modelos em estatística.

Estudo revela mudanças na qualidade do ar durante o lockdown no Centro da Itália.

Uma olhada na Análise de Componentes Principais Funcionais pra lidar com dados funcionais esparsos.

Insights sobre como lidar com fatores fracos na análise de dados complexos.

Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Aprenda como melhorar a confiabilidade do produto através de métodos de teste avançados.

Os testes de vida acelerados dão uma ideia da durabilidade e confiabilidade do produto.

Uma olhada detalhada na avaliação de algoritmos e na análise de desempenho de modelos.

Esse artigo fala sobre técnicas de amostragem de modelos de campo médio em sistemas complexos.