Estatística

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Um novo modelo melhora as previsões de volatilidade das ações usando análise de rede.

Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.

Um olhar sobre as mudanças constantes e involuntárias dos nossos movimentos oculares.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Novas pesquisas mostram que o terreno impacta a velocidade de caminhada de maneiras significativas.

Uma nova estrutura de simulação para melhorar as compras na logística.

Essa pesquisa mostra como a conectividade do cérebro influencia a cognição social e as diferenças individuais.

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Um novo framework pra fazer uma análise de dados e previsões melhores.

Uma análise profunda sobre como melhorar a precisão das previsões do modelo através do NCP.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Um novo método melhora as previsões em regressão de múltiplas respostas, importante pra várias áreas.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Esse estudo apresenta métodos para recuperar rótulos de dados embaralhados de forma eficaz.

Este artigo explora um novo método para aprender políticas a partir de dados offline.

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Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Saiba mais sobre o Hamiltonian Monte Carlo e seu papel na amostragem de distribuições complexas.

Um olhar sobre Modelos Mistos Lineares Generalizados e suas aplicações.

Um novo método analisa fatores que influenciam a morte súbita cardíaca usando grandes conjuntos de dados de saúde.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Um método novo para inferência Bayesiana usando dinâmica de partículas para dados complexos.

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Este artigo fala sobre métodos para avaliar a eficácia das vacinas contra várias cepas de vírus.

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Descubra como a correção de Bessel melhora a precisão dos dados para variância e covariância.

Uma imersão no método de variável instrumental e seus desafios na pesquisa política.

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Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

A Máquina de Fragilidade Neural melhora as previsões em análise de sobrevivência em várias áreas.

Uma visão geral dos SFDEs e suas aplicações em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tomada de decisão em sistemas humano-sensor usando teoria quântica da decisão.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Uma visão geral da estimativa QML e suas aplicações em modelos fatoriais.

Investigando a relação entre viés e desvio absoluto médio em estimadores estatísticos.

Interações cerebrais de alta ordem mostram coisas legais sobre como a gente processa informações complexas.

Aprenda sobre a importância da estimativa de espectro e os métodos em várias áreas.