Estatística

Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.

Pesquisas mostram como as baleias esperma adaptam seus comportamentos vocais por meio do aprendizado social.

Estudo mostra conexões entre os padrões diários e a saúde, especialmente diabetes.

Um olhar profundo sobre a onda de calor extremo e seus efeitos.

Este artigo examina a perda alarmante do gelo do mar Ártico e suas implicações.

Um olhar sobre as células imunes no câncer e suas interações.

Novo método melhora previsões de qualidade do leite usando dados espectrais.

Um jeito de estudar como diferentes variáveis afetam umas às outras com o tempo.

QUAM melhora as estimativas de incerteza nas previsões em várias áreas.

Esse framework ajuda os usuários a aplicarem Processos Gaussianos de forma eficaz na modelagem preditiva.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.

Apresentando uma estrutura pra simplificar a regularização esparsa através de técnicas de otimização suave.

Um novo algoritmo agiliza a comunicação na análise de dados distribuídos por recursos.

Um novo método melhora o desempenho da otimização Bayesiana usando técnicas de meta-aprendizagem.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

Explorando como as distâncias de Fermat melhoram a análise de dados e as técnicas de agrupamento.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

Aprenda sobre Priors Spike-and-Slab e suas aplicações na regressão linear bayesiana.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da amostragem em estatística.

Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.

Uma nova ferramenta pra ajustar dados de pesquisa e melhorar a representação da população.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Um guia para técnicas de análise bayesiana na previsão de dados espaciais.

Pesquisadores criam novas técnicas pra entender melhor os resíduos de dados categóricos.

Um olhar sobre como as taxas de cura afetam as comparações de tratamentos.

Um método pra localizar pontos de mudança em modelos polinomiais por partes com quantificação de incerteza.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.

Estudo mostra conexões entre os padrões diários e a saúde, especialmente diabetes.

Este estudo apresenta uma abordagem baseada em grafos para análise de mediação em dados complexos.

Um olhar profundo sobre a onda de calor extremo e seus efeitos.

Um método novo melhora a compreensão das densidades de probabilidade na pesquisa.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Visão geral dos modelos de volatilidade na geografia, finanças e ciências ambientais.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Uma olhada em como a mediana geométrica ajuda na análise de dados robusta.

Um olhar sobre como as taxas de cura afetam as comparações de tratamentos.

Um método pra localizar pontos de mudança em modelos polinomiais por partes com quantificação de incerteza.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

Aprenda a avaliar o ajuste de modelo usando métodos como a distribuição de Weibull.

Um novo método pra estimar coeficientes de difusão usando estimadores de ridge.

Este artigo apresenta um novo método para prever resultados com base em fatores de dados.

Um olhar sobre métodos inovadores para estudar padrões complexos de dados.