Explorando o uso de marcadores substitutos pra decisões de tratamento mais rápidas na pesquisa.
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Estatística - Metodologia
RSSUm novo método simplifica os cálculos para efeitos aleatórios em Modelos Mistos Lineares Generalizados.
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Uma olhada em como o H-scoring muda a forma como os gerentes avaliam os jogadores.
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Um método pra juntar várias previsões em uma única previsão precisa.
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Pesquisas mostram insights mais profundos sobre as disparidades salariais usando modelos avançados.
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BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência dos testes de medicamentos contra o câncer.
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Modelos de taxa de cura ajudam a analisar eventos ao longo do tempo, impactando áreas como medicina e ciências sociais.
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Um novo método melhora a precisão na previsão de mortes por faixa etária.
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Novos métodos melhoram a análise fatorial ao focar na interpretabilidade do modelo.
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CVTMLE combina TMLE e validação cruzada pra estimativas causais confiáveis na pesquisa.
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Uma conversa sobre a importância de suposições realistas nas estimativas de pesquisa médica.
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Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.
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Um novo modelo melhora a análise de viés de seleção de amostra em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.
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Uma comparação dos métodos de filtragem revela novas ideias sobre a eficácia do modelo.
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Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.
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Uma nova maneira de avaliar o impacto de diferentes quantidades de tratamento nos resultados.
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Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade das estimativas causais em estudos de saúde.
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Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.
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Como variáveis mal medidas afetam os resultados da pesquisa e geram viés.
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Um novo método melhora a seleção de modelos para previsões mais precisas.
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Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.
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Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.
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Novos métodos melhoram a confiabilidade na estimativa dos efeitos médios do tratamento.
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Explore como a recalibração da ousadia melhora as previsões para uma tomada de decisão melhor.
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Abordagens inovadoras para avaliar a precisão do modelo em grupos específicos.
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Exploração de novos métodos em PCA para análise de dados de alta dimensão.
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Um método em duas etapas para estimar o efeito do tratamento com precisão quando os participantes não cumprem.
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Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.
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Esse artigo avalia a eficácia do teste qui-quadrado na análise de dados categóricos.
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Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
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Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.
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Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.
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Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.
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Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.
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A pesquisa destaca a importância de analisar como os efeitos dos tratamentos mudam ao longo do tempo em SW-CRTs.
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Um método pra identificar mudanças de dados entre sensores com poucos alarmes falsos.
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Uma nova abordagem melhora as estimativas de como o COVID-19 se espalha.
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