Estatística - Metodologia

Explorando como o exercício regular afeta as visitas ao hospital para pacientes com DPOC.

Esse estudo questiona a preferência pelo AUPRC em vez do AUROC em conjuntos de dados desbalanceados.

Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.

Novos métodos ajudam a estimar efeitos causais quando alguns fatores não são medidos.

Um olhar sobre como esses modelos analisam estruturas de dados complexas em várias áreas.

Uma nova abordagem pra identificar fatores de confusão através da análise de texto não estruturado.

Novos métodos melhoram a avaliação das explicações de modelos de IA.

Um estudo desafia as opiniões comuns sobre como a educação afeta a mobilidade social.

Um novo método melhora a análise do efeito do tratamento em amostras pequenas.

Apresentando o modelo SPAR pra entender melhor eventos extremos raros em conjunto.

Um novo método pra analisar relacionamentos em dados incompletos de sinistros de seguro.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.

Uma abordagem flexível para estudar a dengue e chikungunya no Sudeste do Brasil.

Um novo método pra identificar pontos de mudança em conjuntos de dados complexos.

Novos métodos melhoram o controle de erros em testes online.

Novos métodos para analisar dados funcionais melhoram as insights em várias áreas.

Um novo prior oferece mais flexibilidade para modelos de regressão linear de alta dimensão.

Novos métodos melhoram o rastreamento de doenças em animais selvagens por meio de análises de amostras combinadas.

Esse artigo apresenta um método pra estimar parâmetros no processo de Hawkes usando observações discretas.

Apresentando métodos pra simplificar a análise de dados em grandes conjuntos de dados.

Esse método melhora o design de ensaios clínicos usando informações de estudos anteriores.

Explorando fatores que influenciam a saúde do bebê antes e depois do nascimento.

Analisando como os sistemas do corpo se comunicam através de métodos de medição de interação.

Explorando métodos pra lidar com dados faltantes em ensaios clínicos randomizados por cluster de forma eficaz.

CGLASSO oferece maneiras melhores de estudar a atividade e a conectividade do cérebro.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.

Explorando a distância de Wasserstein ao quadrado para uma reconstrução eficaz de SDE a partir de dados ruidosos.

Um plano de manutenção pra manter os sistemas modulares funcionando de boa e evitar paradas caras.

Esse texto fala sobre um método pra reduzir falsos positivos na análise de dados.

Melhorando métodos de inferência bayesiana para matrizes ultramétricas na análise de dados complexos.

Um guia pra tomar decisões informadas durante surtos de doenças usando técnicas de otimização.

Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.

Aprenda sobre o papel dos gráficos de controle em gerenciar processos de contagem de forma eficaz.

Uma nova abordagem para problemas inversos dinâmicos usando Inversão de Kalman em Conjunto.

Esse estudo combina dados genéticos e geográficos pra definir melhor as fronteiras das espécies.

Esse estudo analisa como observações influentes afetam a precisão na predição da dor.

Um método que combina dados individuais e agregados pra ter melhores insights sobre os tratamentos.

Esse artigo analisa a eficácia de quatro métodos de descoberta causal em dados complexos.

Este artigo fala sobre a importância das cargas fatoriais na Análise Fatorial Confirmatória.

Explorando as implicações de uma população envelhecendo no sistema de pensão por idade da Austrália.