Física - Geofísica

Um novo modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de ondas sísmicas pra uma resposta a desastres melhor.

Explorando como as emissões de rádio podem ajudar a encontrar e estudar exoplanetas.

Explorando como a machine learning melhora a análise de dados climáticos e previsões.

Avaliando os riscos de eventos de tsunami causados por deslizamentos de terra submarinos na Indonésia.

Usar modelos LSTM melhora a previsão de fluxo de água em estudos hidrológicos pelo mundo.

Um método novo melhora a detecção de água e gases em estudos geológicos.

Usando aprendizado de máquina pra prever riscos de deslocamento lateral por causa de terremotos.

Entender a temperatura de fusão do ferro revela coisas sobre o núcleo da Terra e sua evolução.

Um olhar sobre a ação capilar no espaço e suas implicações para a vida.

Explora como a difusividade efetiva influencia o movimento de partículas em vários fluxos de fluidos.

Explorando a importância da previsão de fluxo de fluidos para extração de recursos.

Analisando os efeitos da alteração da crosta sobre o comportamento das geleiras e as mudanças no nível do mar.

Um novo método melhora a análise de dados GNSS pra um acompanhamento melhor dos eventos de deslizamento lento.

Explorando como o som se move pelos materiais do fundo do oceano para pesquisa e comunicação.

Uma nova abordagem pra converter ECEF em coordenadas geodésicas de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a clareza dos dados sísmicos usando aprendizado profundo não supervisionado.

Uma olhada nos padrões espirais formados no fluxo de Couette esférico e sua importância.

Este artigo investiga como a salinidade e a temperatura afetam a estabilidade da AMOC.

Descobertas recentes mostram características únicas dos asteroides L do tipo espinélio.

Um método pra rastrear elefantes e reduzir conflitos entre humanos e elefantes usando sinais sísmicos.

Uso inovador de redes sociais e IA melhora estratégias de resposta a terremotos.

Explorando o papel da simetria na astrofísica e seu impacto na estabilidade.

Como Júpiter influenciou as assinaturas isotópicas dos meteoritos através do movimento de poeira.

Esse artigo explora as conexões entre ondas gravitacionais e ondas eletromagnéticas.

O ATLAS melhora a seleção de dados sísmicos usando aprendizado ativo e mudanças de representação.

Um estudo sobre técnicas de radar pra rastrear a turbulência de plasma na ionosfera.

Combinar física e aprendizado de máquina melhora as técnicas de imagem do subsolo.

Um novo método melhora a eficiência da propagação de ondas.

Entender os exoplanetas através da reflexão da luz revela o potencial deles para suportar vida.

Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.

DustNet oferece previsões rápidas e precisas dos níveis de poeira e seus impactos na atmosfera.

A pesquisa revela como os movimentos de calor afetam o comportamento magnético da Terra ao longo do tempo.

Aprenda como o VPR melhora a eficiência na inferência bayesiana ao atualizar informações anteriores.

Examinando como zonas de dano fora da falha impactam o comportamento de terremotos e a avaliação de riscos.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Paredes de corte modulares oscilantes reduzem os danos aos edifícios durante os terremotos.

As ondas de gravidade têm um papel chave na dinâmica atmosférica e nos padrões climáticos.

Explorando como a IA melhora a análise de previsões de clima extremo.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina e computação quântica pra fazer previsões de cheias melhores.

Pesquisa melhora métodos para prever deslizamentos de terra causados por ondas sísmicas.