Física - Geofísica

O LSRTM com alvo fechado melhora a imagem do subsolo enquanto reduz o esforço computacional.

Dados recentes revelam dinâmicas complexas do vento solar e da turbulência magnética.

Estudo revela como pilares influenciam o movimento de partículas em uma inclinação.

Analisar meteoritos revela informações sobre os processos iniciais do Sistema Solar.

Novo dosímetro mede a exposição à radiação em altitudes altas para a segurança da aviação.

A helicidade cinética tem um papel fundamental na dinâmica de fluidos e na turbulência.

Estudo revela insights sobre o comportamento de fluidos em condições extremas.

Uma nova abordagem melhora o monitoramento das mudanças de fluidos em reservatórios de petróleo e gás.

Um novo modelo simplifica a compreensão das propriedades das rochas para uma melhor extração de recursos.

A erupção de Hunga Tonga causou mudanças atmosféricas e ionosféricas em todo o mundo.

Novos métodos melhoram nossa compreensão das formas das partículas sedimentares e suas histórias.

Examinando como o AMOC sinaliza mudanças climáticas futuras.

A tecnologia DAS mostra detalhes importantes sobre os tiros de perfuração e as interações com a rocha.

Um olhar sobre o campo magnético da Terra e suas flutuações ao longo do tempo.

Este estudo apresenta Equações de Evolução de Envelope Acopladas para uma análise melhor das ondas do oceano.

Apresentando o HMCLab, uma plataforma pra lidar com problemas inversos geofísicos usando métodos probabilísticos.

Analisando os condritos, dá pra entender como era a dinâmica do início do sistema solar.

Estudo revela propriedades únicas da água confinada em vidros nanoporosos.

Novas métodos melhoram o monitoramento do armazenamento de CO2 no fundo do mar do Norte.

Um novo método usa dados observacionais para previsões climáticas regionais precisas.

Pesquisadores usam estanho derretido pra simular impactos de meteoritos e estudar as formas de crateras.

libEMM oferece modelagem 3D CSEM avançada para uma exploração de recursos mais eficiente.

Estudo revela como o movimento da água gera atividade sísmica em geleiras.

Explorando o papel dos modelos de linguagem nas tarefas de engenharia geotécnica.

Pesquisadores usam ondas sonoras de terremotos pra monitorar as mudanças de temperatura do oceano ao longo do tempo.

Novos métodos melhoram a precisão do modelo de sal com técnicas de deep learning.

Um olhar sobre o método Marchenko para recuperar campos de onda debaixo da superfície.

Pesquisadores desenvolvem métodos baseados em dados pra analisar comportamentos caóticos no clima e na dinâmica de fluidos.

Explorando o impacto das marés na formação inicial da Terra e na evolução da Lua.

Novos métodos melhoram a compreensão de fluxos turbulentos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Saiba como os cientistas preveem terremotos usando o modelo de Sequência Cinetêmica de Terremotos.

Uma revisão dos métodos usados para estimar as emissões de metano e seu impacto.

DAS-N2N usa aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados sísmicos reduzindo o barulho.

A pesquisa usa as informações das redes sociais pra analisar desastres naturais com machine learning.

Um olhar sobre as conexões entre erupções vulcânicas e forças externas ao longo de 300 anos.

Saiba como o POCS melhora o processamento e a reconstrução de dados sísmicos.

Analisando como a aleatoriedade afeta a dinâmica das ondas do mar em um modelo de água rasa.

Novos modelos de IA melhoram as previsões do comportamento das ondas sísmicas em ambientes geológicos complexos.

O HydroPol2D simula o fluxo de água e poluentes em áreas urbanas pra melhorar a gestão.