Física - Física atmosférica e oceânica

Um modelo baseado em física melhora a compreensão dos ciclones tropicais e seus riscos.

A pesquisa busca descobrir possíveis formas de vida na parte superior da atmosfera da Terra.

Um novo modelo de aprendizado profundo prevê as temperaturas com mais precisão para a gestão do clima.

Pesquisa sobre o aquecimento do Ártico e seus efeitos no gelo marinho e no clima.

Explorando como o metano afetou o clima da Terra bilhões de anos atrás.

Uma abordagem baseada em satélite pra identificar navios que estão passando dos limites de emissão de forma eficiente.

Explore como métodos de elementos finitos compatíveis melhoram modelos de clima e previsão do tempo.

Este artigo fala sobre as complexidades de medir correntes oceânicas e métodos de estimativa relevantes.

Novos modelos melhoram a previsão dos efeitos do tempo extremo nas condições do oceano.

Analisando como o aprendizado de máquina pode melhorar os modelos climáticos através de uma melhor parametrização.

Explore como os gases do efeito estufa moldam nossa atmosfera e impactam o clima da Terra.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão do fluxo de ar na ciência ambiental.

Investigando como estrelas e atmosferas poderiam suportar vida em diferentes universos.

Um estudo sobre como a salinidade afeta o crescimento e os processos de congelamento do gelo marinho.

Novo dosímetro mede a exposição à radiação em altitudes altas para a segurança da aviação.

Analisando como a turbulência influencia o comportamento das gotículas em nuvens quentes.

Examinando como o AMOC sinaliza mudanças climáticas futuras.

Aprenda como a helicidade cinética impacta o movimento do ar e os fenômenos climáticos.

O SAR-UNet melhora as previsões do tempo usando técnicas de deep learning.

Uma nova abordagem para estudar a dinâmica de fluidos complexos usando métodos estatísticos.

Um novo modelo melhora as previsões de tempestades usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando como o Oceano Antártico afeta o clima global através do movimento das águas.

Descubra como o radar marítimo mede as correntes oceânicas e os desafios que isso envolve.

Uma olhada nos métodos Crank-Nicolson e RoW para simulações do clima.

Novos métodos de IA melhoram a precisão da velocidade do vento durante a chuva em dados SAR.

Um novo modelo melhora as previsões de como os objetos se deslocam nas correntes oceânicas.

Uma olhada nas temperaturas da superfície do mar e seu impacto global.

Esse estudo avalia a precisão da simulação oceânica LLC4320 usando dados de SST.

A Análise de Estabilidade de Wasserstein revela mudanças nos dados climáticos além das tendências de temperatura média.

Analisando como os padrões climáticos afetam a entrega de energia na Europa.

Aprendizado de máquina melhora a precisão das previsões do tempo com técnicas de pós-processamento mais apuradas.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação de nuvens estratocumulus para modelos climáticos.

Novos métodos estão melhorando a precisão das previsões do tempo usando técnicas de aprendizado de máquina.

O PoET melhora as previsões do tempo usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Novos métodos usando gráficos e aprendizado de máquina melhoram as previsões de temperatura da superfície do mar.

Pesquisadores usam ondas sonoras de terremotos pra monitorar as mudanças de temperatura do oceano ao longo do tempo.

Uma nova abordagem melhora as previsões da intensidade de ciclones tropicais usando seleção de características causais.

Pesquisadores usam deep learning pra aprimorar previsões de modelos de gelo marinho e entender melhor o clima.