Física - Física atmosférica e oceânica

Esse estudo avalia a precisão da simulação oceânica LLC4320 usando dados de SST.

A Análise de Estabilidade de Wasserstein revela mudanças nos dados climáticos além das tendências de temperatura média.

Analisando como os padrões climáticos afetam a entrega de energia na Europa.

Aprendizado de máquina melhora a precisão das previsões do tempo com técnicas de pós-processamento mais apuradas.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação de nuvens estratocumulus para modelos climáticos.

Novos métodos estão melhorando a precisão das previsões do tempo usando técnicas de aprendizado de máquina.

O PoET melhora as previsões do tempo usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Novos métodos usando gráficos e aprendizado de máquina melhoram as previsões de temperatura da superfície do mar.

Pesquisadores usam ondas sonoras de terremotos pra monitorar as mudanças de temperatura do oceano ao longo do tempo.

Uma nova abordagem melhora as previsões da intensidade de ciclones tropicais usando seleção de características causais.

Pesquisadores usam deep learning pra aprimorar previsões de modelos de gelo marinho e entender melhor o clima.

Explorando como a umidade do solo influencia a chuva e as previsões do tempo.

Estudo revela o papel das lagoas de derretimento nos modelos climáticos do Ártico e nas aplicações de aprendizado de máquina.

Explorando o impacto da Circulação de Inversão Meridional do Atlântico no clima.

Novos modelos de subgrade melhoram a compreensão da dinâmica do oceano e da turbulência.

Uma revisão dos métodos usados para estimar as emissões de metano e seu impacto.

As ondas de calor marinhas estão aumentando em frequência e intensidade, afetando ecossistemas e economias.

Uma visão simplificada da Oscilação de Madden-Julian e seu impacto no clima.

FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.

Esse artigo analisa como o aumento das temperaturas do oceano afeta os habitats das larvas de atum e peixes de bico.

Atualizações recentes nos modelos climáticos dão uma visão mais clara dos desafios futuros.

Uma nova abordagem pra prever a cobertura de nuvens usando equações mais simples e fáceis de entender.

Sinais de alerta precoce mostram que pode rolar um colapso da AMOC por causa das mudanças climáticas.

As emissões de hidroxila dão uma visão importante sobre a dinâmica atmosférica e as mudanças climáticas.

Modelos generativos oferecem novas ideias para previsões climáticas mais precisas.

Um olhar sobre como os padrões de nuvens afetam o tempo e o clima.

Novos métodos melhoram as previsões de turbulência óptica usando aprendizado de máquina e dados meteorológicos.

Esse artigo analisa como a água quente chega às plataformas de gelo da Antártica e seus efeitos.

Novos modelos melhoram a precisão e a compreensão nas previsões de chuva.

Pesquisadores melhoram previsões climáticas locais usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Investigando os efeitos da amostragem de dados nos modelos de previsão do tempo.

Testes no mundo real são essenciais para os modelos de clima baseados em dados.

Analisando como as temperaturas do oceano influenciam o clima e as condições estratosféricas.

Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar as propriedades das nuvens cirros e seu impacto no clima.

Explorando o impacto da turbulência na formação de nuvens e nos sistemas climáticos.

Este estudo avalia como os modelos climáticos afetam a confiabilidade da energia no Texas.

Redes neurais enfrentam dificuldades em modelar de forma eficaz as dinâmicas climáticas complexas.

Pesquisadores usam IA pra analisar eventos de temperatura oceânica incomuns e tirar boas informações sobre o clima.