Física - Física atmosférica e oceânica

Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.

Uma visão geral de como as tempestades tropicais ganham intensidade através de vários fatores.

YingLong melhora as previsões de tempo a curto prazo usando aprendizado profundo e dados de alta resolução.

Pesquisadores desenvolvem TEAMS para melhorar as previsões de eventos climáticos extremos.

Avanços recentes em deep learning melhoram os modelos climáticos e as previsões do tempo.

Pesquisas com varas de neve mostram informações sobre a profundidade e a densidade da neve.

São comparados dois métodos para recuperar perfis de ondas do mar a partir de medições do fundo do mar.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Um olhar sobre como a forma do fundo do oceano afeta a dinâmica das ondas.

Explorando como a rotação molda nuvens e clima na Terra e além.

Entender como a luz se comporta em materiais complexos melhora a tecnologia em várias áreas.

Novos modelos melhoram as previsões dos fenômenos climáticos do ENSO e seus impactos globais.

Novos modelos melhoram a compreensão da dinâmica do carbono na ciência do clima.

Pesquisadores ligam as mudanças nas ondas de superfície às correntes oceânicas usando o mapa U2H.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes na Itália.

Eclipses solares afetam bastante os padrões de nuvens e o clima local.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Pesquisas mostram como rios atmosféricos afetam os níveis de ozônio e os padrões climáticos.

Uma imersão nas poderosas correntes que moldam nossos oceanos.

Um modelo de aprendizado de máquina dá estimativas rápidas das emissões de gases de efeito estufa da Nova Zelândia.

Este estudo analisa como a rotação e os campos magnéticos afetam o movimento de calor em fluidos.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão dos modelos climáticos para prever ondas de calor.

A Posidonia oceanica dá suporte à biodiversidade, limpa a água e sequestra carbono no Mediterrâneo.

Usando aprendizado de máquina pra lidar com o desequilíbrio de dados em modelos climáticos pra previsões de ondas de gravidade.

Pesquisadores melhoram previsões climáticas usando métodos de aprendizado de máquina pra mais precisão.

SuperdropNet melhora a modelagem de microfísica de nuvens pra prever o tempo com mais precisão.

Um método inovador oferece insights mais profundos sobre o clima de exoplanetas em rotação sincronizada.

Aprenda como novos métodos estão melhorando a precisão dos modelos climáticos.

Fazendas de algas influenciam o fluxo da água, o fornecimento de nutrientes e os ecossistemas marinhos.

ExoCubed simula atmosferas planetárias usando um formato de esfera cúbica pra ter mais precisão.

Estudo revela como os aerossóis afetam o resfriamento noturno e a formação de neblina.

Estudo de como as ondas do oceano mudam quando encontram o gelo do mar.

A pesquisa foca em variáveis do sistema terrestre que afetam os erros na previsão de temperatura.

Novas pesquisas mostram a natureza complexa das interações entre aerossóis e nuvens que afetam as previsões climáticas.

Analisando padrões de chuvas fortes pra melhorar as previsões de alagamento e a segurança da galera.

Este estudo analisa os efeitos das ondas de gravidade no desempenho de parques eólicos.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Uma visão geral dos movimentos oceânicos e seu impacto nos ambientes marinhos.

Aardvark Weather usa aprendizado de máquina pra fazer previsões do tempo de forma precisa e eficiente.

Esse artigo mostra como estudar informações em sistemas climáticos.