Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência nos mecanismos de atenção para modelos de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSSaiba como replicar funções de software através da modelagem de comportamento.
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Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.
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Um robô agente aprimora suas maneiras de interagir com objetos usando estratégias avançadas.
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Uma análise profunda de como o SGD otimiza o desempenho do modelo.
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Explore os principais estimadores para regressão linear e como eles impactam as previsões.
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Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.
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Um novo método melhora a exploração de robôs e a conquista de objetivos através da distância temporal.
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Um novo benchmark aborda a necessidade de uma avaliação padrão na previsão espaço-temporal.
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Uma visão geral concisa dos modelos de regressão por fatores e suas aplicações.
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Uma olhada em duas abordagens principais na ciência de dados e suas forças únicas.
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Um novo método usa biosinais pra classificar a dor crônica na lombar de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram os testes para modelos de linguagem, focando em áreas chave de desempenho.
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SLRL oferece novas ideias sobre como agrupar dados de múltiplas visões de forma eficaz.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de distribuição de dados em formas complexas.
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Saiba sobre um novo modelo pra lidar com documentos longos de forma eficaz.
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Analisando riscos e experiências nos cuidados maternos entre diferentes grupos étnicos.
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Um estudo sobre técnicas de aprendizado de máquina pra modelar sistemas atômicos.
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Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de culturas usando imagens de satélite avançadas e aprendizado de máquina.
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Descubra como os modelos de difusão geram dados realistas através da manipulação de ruído.
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Esse estudo mostra como a fala pode estimar taxas de respiração usando modelos avançados.
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Usando dados e tecnologia pra prever a produção das colheitas de forma eficaz.
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Descubra como os modelos de difusão transformam barulho em amostras de dados realistas.
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Uma visão clara de como as redes neurais funcionam e sua importância na representação de dados.
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O GraphMamba melhora a eficiência e a precisão no processamento de imagens hiperespectrais.
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Este artigo apresenta métodos para melhorar o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade dos dados.
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Um jeito novo de comparar mecanismos de privacidade em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a privacidade enquanto treina modelos de aprendizado profundo.
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Integrar dados clínicos com imagens de raio-X melhora a precisão do diagnóstico.
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Com dispositivos inteligentes, monitorar o estresse em tempo real tá mais fácil e preciso.
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A pesquisa melhora os modelos lidando com a incerteza nas Equações Diferenciais Universais.
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SPCL melhora a estabilidade do treinamento de modelos em ambientes de múltiplas tarefas.
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ARCO melhora o desempenho do modelo de deep learning através da colaboração inteligente entre hardware e software.
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Um olhar crítico sobre a diversidade em conjuntos de dados e como melhorá-la.
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Esse artigo fala sobre "machine unlearning" e suas implicações pra privacidade de dados.
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Analisando a destilação de conhecimento simbólico em grandes modelos de linguagem pra mais clareza e utilidade.
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Analisando a vulnerabilidade das redes neurais a pequenas mudanças nos dados de entrada.
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Novos métodos melhoram ataques de caixa-preta usando dados não rotulados para aprendizado de máquina.
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Uma nova técnica melhora o uso de energia em aprendizado de máquina baseado em árvore.
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O Anvil simplifica a otimização de design integrando técnicas de CAD, CFD e IA.
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