Um modelo de aprendizado profundo melhora a previsão da carga de energia para microrredes.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSNovos modelos melhoram as previsões em ambientes de dados em mudança.
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Explore os elementos que fazem vilões interessantes em filmes de ficção científica.
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Os robôs adaptam seus movimentos pra seguir normas sociais e melhorar a interação com os humanos.
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Explorando novos algoritmos para classificação multiclasse com feedback limitado.
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Este artigo estuda como o treinamento influencia as previsões dos grandes modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como a coloração virtual funciona em diferentes tipos de células e condições.
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Essa pesquisa tem como objetivo esclarecer os mecanismos das métricas GCP e Riemannianas.
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Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.
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Novo método prevê a ligação de medicamentos usando a estrutura 3D da proteína.
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Um novo método pra editar cenas 3D de forma rápida e com qualidade usando comandos de texto.
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Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.
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Pesquisas mostram efeitos diferentes das técnicas de clareamento em embeddings de frases em tarefas de PLN.
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Um novo sistema pra verificar a autoria com explicações claras.
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Um método que usa texto e imagens pra detectar melhor notícias falsas.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de fake news usando texto e imagens.
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Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.
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A HERMES prevê o impacto de mutações de proteínas na estabilidade e função usando estruturas 3D.
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Aprenda como Processos de Decisão de Markov melhoram a tomada de decisão em cenários incertos.
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CDFL melhora o reconhecimento de atividades humanas enquanto garante privacidade de dados e eficiência.
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Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.
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Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.
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Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.
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Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.
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Uma nova abordagem ajuda os modelos a se adaptarem a ambientes de dados imprevisíveis de forma eficaz.
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O NeighborFL melhora a precisão da previsão de tráfego enquanto protege a privacidade dos dados.
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CQE melhora as previsões de tempo de visualização de vídeos e o engajamento dos usuários nas plataformas online.
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Uma visão geral das práticas que minam a confiança nas avaliações de modelos de aprendizado de máquina.
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Analisando como melhorar a certeza nas previsões de IA através da perda conflitante.
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Aprenda sobre redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias indústrias.
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MolTRES melhora a previsão química ao integrar conhecimento e métodos de treinamento inovadores.
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O aprendizado de máquina melhora a previsão dos coeficientes de atividade em misturas químicas.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência e a qualidade da tecnologia de texto para imagem.
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Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.
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Combine dados rotulados e não rotulados pra melhorar a precisão do modelo.
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Redes Tiled Bit otimizam modelos de deep learning pra melhorar a eficiência e o desempenho.
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Um novo método simplifica a seleção de dados para a verificação de segurança de veículos autônomos.
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Novos métodos de atenção melhoram os modelos de transformadores em eficiência e desempenho.
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Explorando como o design de recompensas influencia o aprendizado em sistemas de reforço.
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Um novo gerador de pesos melhora a eficiência e a qualidade do treinamento de redes neurais.
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