Informática - Aprendizagem de máquinas

O DistPred melhora as previsões de resultados levando em conta a incerteza de forma eficaz.

O CLAMS automatiza a seleção de modelos de agrupamento para conjuntos de dados sem rótulos.

Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.

Esse artigo explora novas técnicas de aprendizado de máquina para prever com precisão os preços do petróleo Brent.

Apresentando o SepONet pra melhorar a eficiência no aprendizado de operadores em sistemas complexos.

Um novo sistema ajuda músicos a criar músicas com mais controle e precisão.

Analisando as capacidades de modelos generativos através de métricas globais e suas aplicações.

Aprenda como o clipping de gradiente estabiliza o treinamento em modelos de machine learning.

Este estudo apresenta um novo algoritmo para otimização eficiente de funções usando feedback limitado.

WeLore traz eficiência para grandes modelos de linguagem ao simplificar matrizes de pesos.

Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.

Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.

Novos métodos melhoram a inferência de propriedades de materiais em mecânica e imagem médica.

Esse artigo fala sobre como melhorar a resistência dos VLMs a ataques adversariais através de escolhas de design.

Descubra como dados sintéticos ajudam os varejistas a proteger a privacidade dos clientes enquanto ganham insights.

Matemáticos buscam a maior forma que passa por um corredor em forma de L.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

A pesquisa apresenta o Fusion-LLM pra melhorar a previsão do comportamento de elétrons quentes em fusão.

Saiba mais sobre formatos de gráficos vetoriais e QAs pra entender melhor.

Esse artigo apresenta o ValueWalk, um método pra melhorar o aprendizado de computador a partir do comportamento de especialistas.

Um novo método para melhorar a adaptação de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em IA através de relações causais.

Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.

Uma nova abordagem pra simulações eficientes de colisão de partículas usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.

Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.

Este artigo fala sobre métodos pra amostrar dados complexos de alta dimensão de forma mais eficaz.

Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.

Um novo método melhora a tomada de decisões em agentes com dados limitados.

Este artigo aborda métodos para melhorar a eficiência na aprendizagem de tarefas usando conhecimentos prévios.

Saiba como o MetaLLM simplifica a escolha de modelos de linguagem para precisão e custo.

Este estudo revela como os LLMs evoluem suas capacidades durante o treinamento.

Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Pesquisadores propõem um novo método para classificar notícias falsas usando deep learning.

Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.