O DistPred melhora as previsões de resultados levando em conta a incerteza de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O CLAMS automatiza a seleção de modelos de agrupamento para conjuntos de dados sem rótulos.
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Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.
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Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.
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Esse artigo explora novas técnicas de aprendizado de máquina para prever com precisão os preços do petróleo Brent.
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Apresentando o SepONet pra melhorar a eficiência no aprendizado de operadores em sistemas complexos.
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Um novo sistema ajuda músicos a criar músicas com mais controle e precisão.
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Analisando as capacidades de modelos generativos através de métricas globais e suas aplicações.
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Este estudo apresenta um novo algoritmo para otimização eficiente de funções usando feedback limitado.
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WeLore traz eficiência para grandes modelos de linguagem ao simplificar matrizes de pesos.
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Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.
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Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.
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Novos métodos melhoram a inferência de propriedades de materiais em mecânica e imagem médica.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a resistência dos VLMs a ataques adversariais através de escolhas de design.
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Matemáticos buscam a maior forma que passa por um corredor em forma de L.
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Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.
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Esse artigo apresenta o ValueWalk, um método pra melhorar o aprendizado de computador a partir do comportamento de especialistas.
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Um novo método para melhorar a adaptação de dados em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em IA através de relações causais.
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Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.
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Uma nova abordagem pra simulações eficientes de colisão de partículas usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.
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Este artigo fala sobre métodos pra amostrar dados complexos de alta dimensão de forma mais eficaz.
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Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.
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Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.
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Um novo método melhora a tomada de decisões em agentes com dados limitados.
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Este artigo aborda métodos para melhorar a eficiência na aprendizagem de tarefas usando conhecimentos prévios.
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Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.
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Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.
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Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.
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