Física - Física atmosférica e oceânica

Um novo método melhora as previsões de vento usando modelos estatísticos e integração de dados.

Explore as complexidades da atmosfera úmida e seus efeitos no clima.

Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de eddies oceânicos ao lidar com incertezas nos dados.

Explorando a importância do AMOC no clima da Terra e suas possíveis mudanças.

Um novo algoritmo melhora as previsões ao modelar os erros de fundo de forma mais precisa.

Um olhar sobre a formação e a importância das nuvens pequenas no nosso clima.

Explore como as nuvens cumulus influenciam os aerossóis na atmosfera e o clima.

Um novo modelo pretende melhorar as previsões do tempo a médio prazo.

O SWIFT melhora os métodos de transporte atmosférico, garantindo propriedades essenciais nas simulações.

Um método novo usando estatísticas gaussianas pra prever eventos de calor extremo com precisão.

Examinando como a mistura afeta as oscilações oceânicas e a dinâmica do clima.

Novas antenas de radar têm como objetivo melhorar as previsões de correnteza na superfície em águas costeiras.

Esse artigo explora como as dinâmicas em pequena escala impactam o transporte de partículas em águas oceânicas turbulentas.

Novo modelo melhora as previsões climáticas sem desrespeitar as leis físicas.

Um novo modelo matemático analisa os efeitos das mudanças climáticas nos padrões de clima extremo.

O modelo Ola melhora as previsões do tempo sazonais usando IA pra acompanhar a dinâmica dos oceanos e da atmosfera.

Este estudo aprimora as previsões de temperatura para terrenos complexos usando taxas de queda adaptativas.

Um jeito novo de analisar as ocorrências do vento foehn histórico usando análise de dados.

Novas estimativas sugerem que o colapso da AMOC pode acontecer entre 2037 e 2064.

DustNet oferece previsões rápidas e precisas dos níveis de poeira e seus impactos na atmosfera.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Um estudo detalhado sobre o comportamento de partículas de poeira em ar turbulento e suas implicações ambientais.

A tecnologia de IA melhora as previsões do tempo localizadas com métodos avançados de redução de escala.

Investigando como as correntes de maré afetam o comportamento das ondas no oceano.

Um estudo sobre como diferentes frequências de radar melhoram a observação de tempestades.

Modelos de IA melhoram as previsões do tempo ao oferecer previsões locais detalhadas.

Pesquisadores propõem métodos para aprimorar conjuntos de dados para uma melhor compreensão das partículas de aerosol.

Modelos de difusão oferecem novas maneiras de gerar dados de gelo marinho de forma eficiente.

Uma abordagem híbrida melhora a precisão e a eficiência da modelagem climática usando aprendizado de máquina.

As ondas de gravidade têm um papel chave na dinâmica atmosférica e nos padrões climáticos.

Explorando como a IA melhora a análise de previsões de clima extremo.

Um experimento simula os movimentos e interações do ar úmido na atmosfera.

Estudo analisa como a turbulência atmosférica afeta a qualidade das imagens de telescópios em locais de alta altitude.

Esse artigo explora as ondas quase inerciais e seu papel na mistura dos oceanos e no clima.

Estudo revela maneiras de reduzir as emissões tóxicas de incêndios florestais e queimadas controladas.

Um novo modelo melhora as previsões de chuva a curto prazo usando técnicas avançadas.

Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram simulações climáticas para previsões mais precisas.

Investigando a resiliência da AMOC em um clima em mudança.

Novas técnicas de radar melhoram a medição atual na Alderney Race para energia das marés.