O Papel do Número de Prandtl em Estudos de Turbulência
Analisando como o número de Prandtl afeta a turbulência e as taxas de mistura na dinâmica de fluidos.
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Índice
Turbulência é um fenômeno complicado que rola em fluidos, onde mudanças caóticas na pressão e na velocidade do fluxo acontecem. Entender como diferentes fatores afetam a turbulência é importante em várias áreas, como engenharia, meteorologia e oceanografia. Um desses fatores é o Número de Prandtl, que influencia como diferentes propriedades, tipo temperatura e densidade, se misturam em fluxos turbulentos.
O que é o Número de Prandtl?
O número de Prandtl é um número adimensional que relaciona a difusividade do momento (viscosidade) à difusividade térmica. Em termos simples, ele descreve quão rápido o momento pode ser transferido em um fluido em comparação ao calor. Um número de Prandtl igual a 1 significa que as taxas de transferência de momento e calor são parecidas. Valores mais altos indicam que o momento se movimenta mais rápido que o calor, enquanto valores mais baixos sugerem o oposto.
Taxas de Mistura
Importância dasAs taxas de mistura são super importantes em muitos processos naturais e industriais. Por exemplo, nas correntes oceânicas, como diferentes massas de água se misturam bem e rápido pode afetar a vida marinha, o clima e os padrões meteorológicos. Em contextos de engenharia, uma mistura eficiente pode melhorar o desempenho em trocadores de calor e reatores químicos.
Efeitos do Número de Prandtl na Turbulência
Estudos recentes mostraram que, à medida que o número de Prandtl aumenta de 1 para 7, as taxas de dissipação de energia em fluxos turbulentos mudam bastante. A dissipação de energia potencial turbulenta diminui, enquanto a dissipação de energia cinética turbulenta aumenta. Esse resultado meio contraintuitivo levanta perguntas sobre os mecanismos subjacentes em jogo.
Analisando o Comportamento dos Fluidos
Ao analisar o comportamento dos fluidos, a gente costuma olhar como os gradientes de velocidade e densidade mudam. Esses gradientes ajudam a entender como diferentes propriedades se misturam. Em fluxos turbulentos, esses gradientes podem ser amplificados por movimentos de agitação, melhorando as taxas de mistura.
Em fluxos estratificados estáveis, onde há um gradiente de densidade (como água mais quente em cima de água mais fria), aumentar o número de Prandtl leva a interações complexas. O gradiente de densidade realmente se opõe à geração de novas flutuações de densidade, o que pode afetar como o momento e as quantidades escalares se misturam.
Relações entre Agitação e Mistura
Em fluxos turbulentos, os processos de agitação desempenham um papel vital na determinação das taxas de mistura. A agitação aumenta os gradientes espaciais de várias quantidades de fluxo, assim melhorando a mistura. Essa relação tem implicações para modelar taxas de mistura em fluxos turbulentos, especialmente quando se trata de regimes de números de Reynolds mais altos, onde a resolução direta da mistura em pequena escala pode não ser viável.
Mistura em Fluxos Estratificados Estáveis
Em fluxos estratificados estáveis, as taxas de mistura são influenciadas por vários fatores, incluindo forças de flutuação. Pesquisas mostraram que variar o coeficiente de difusão de uma quantidade escalar pode ter efeitos significativos não só naquela escalar, mas também na mistura de momento. Por exemplo, um número de Prandtl mais alto impacta as taxas de dissipação de energia potencial e cinética de forma diferente.
Estruturas ramp-cliff
Um dos fenômenos interessantes na mistura turbulenta é a formação de estruturas ramp-cliff no campo escalar. Essas estruturas aparecem quando há uma assimetria na distribuição das probabilidades do gradiente escalar. Em termos simples, elas indicam regiões onde a mistura é particularmente turbulenta ou estável.
Quando o gradiente escalar médio está presente, essas estruturas ramp-cliff surgem e influenciam as taxas de mistura escalar. O equilíbrio entre os termos de produção associados aos gradientes flutuantes e médios pode mudar bastante o comportamento da mistura.
O Papel da Flutuação
Na turbulência estratificada, a flutuação complica a dinâmica. Geralmente, a flutuação age como um dreno para gradientes de velocidade, amortecendo o movimento turbulento. No entanto, esse comportamento pode mudar dependendo das escalas de fluxo. Em escalas menores, a flutuação pode realmente aumentar os gradientes de velocidade, levando a uma turbulência maior. Esse comportamento duplo pode criar confusão ao tentar prever como a flutuação impacta a mistura.
Analisando a Dinâmica dos Gradientes
Para ter uma compreensão mais profunda de como o número de Prandtl e a flutuação afetam a mistura, os pesquisadores se concentram nas equações que descrevem os gradientes de velocidade e escalar. Analisando essas equações, eles podem identificar mecanismos de produção que ditam como a mistura ocorre em diferentes condições de fluxo.
Importância dos Termos de Gradiente
Nas equações que regem fluxos turbulentos, os termos relacionados à produção e dissipação de energia desempenham papéis cruciais. O equilíbrio entre esses termos nos informa sobre a eficácia da mistura. Para escalares passivos, a relação entre esses termos pode ajudar a prever como a mistura vai se comportar à medida que as condições mudam, como com números de Prandtl variados.
Observações de Simulações Numéricas Diretas
Simulações numéricas diretas (DNS) fornecem insights valiosos sobre como a turbulência se comporta sob diferentes condições. Ao realizar simulações com números de Prandtl variados, os pesquisadores conseguem ver de perto como as taxas de mistura mudam e como a flutuação desempenha um papel nessas dinâmicas.
Previsões Teóricas vs. Resultados Experimentais
Teorias desenvolvidas com base nas equações que regem fluxos turbulentos muitas vezes precisam ser validadas com resultados experimentais. Em muitos casos, simulações revelam discrepâncias que levam a mais investigações sobre os mecanismos que impulsionam essas diferenças. Entender as implicações do mundo real dessas descobertas é essencial, especialmente ao fazer previsões sobre a mistura turbulenta em sistemas naturais.
Conclusão
Resumindo, a interação entre o número de Prandtl, flutuação e turbulência apresenta uma área rica para estudo. À medida que descobrimos mais sobre como esses elementos influenciam as taxas de mistura, podemos prever melhor o comportamento em diversas aplicações, desde melhorar processos industriais até entender fenômenos naturais como correntes oceânicas.
Com pesquisas em andamento, especialmente no campo de simulações numéricas diretas e análise teórica, nossa compreensão dessas interações complexas continua a evoluir. Ao examinar mais os processos fundamentais por trás da mistura turbulenta, podemos aprimorar nossas abordagens para gerenciar e prever o comportamento dos fluidos em diferentes cenários, beneficiando tanto o entendimento científico quanto as aplicações práticas.
Título: Understanding the effect of Prandtl number on momentum and scalar mixing rates in neutral and stably stratified flows using gradient field dynamics
Resumo: Recently, direct numerical simulations (DNS) of stably stratified turbulence have shown that as the Prandtl number ($Pr$) is increased from 1 to 7, the mean turbulent potential energy dissipation rate (TPE-DR) drops dramatically, while the mean turbulent kinetic energy dissipation rate (TKE-DR) increases significantly. Through an analysis of the equations governing the fluctuating velocity and density gradients we provide a mechanistic explanation for this surprising behavior and test the predictions using DNS. We show that the mean density gradient gives rise to a mechanism that opposes the production of fluctuating density gradients, and this is connected to the emergence of ramp-cliffs. The same term appears in the velocity gradient equation but with the opposite sign, and is the contribution from buoyancy. This term is ultimately the reason why the TPE-DR reduces while the TKE-DR increases with increasing $Pr$. Our analysis also predicts that the effects of buoyancy on the smallest scales of the flow become stronger as $Pr$ is increased, and this is confirmed by our DNS data. A consequence of this is that the standard buoyancy Reynolds number does not correctly estimate the impact of buoyancy at the smallest scales when $Pr$ deviates from 1, and we derive a suitable alternative parameter. Finally, an analysis of the filtered gradient equations reveals that the mean density gradient term changes sign at sufficiently large scales, such that buoyancy acts as a source for velocity gradients at small scales, but as a sink at large scales.
Autores: Andrew D. Bragg, Stephen M. de Bruyn Kops
Última atualização: 2023-08-01 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2308.00518
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.00518
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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