Física - Física atmosférica e oceânica

Usando redes climáticas pra identificar mudanças climáticas críticas de forma eficaz.

Pesquisadores desenvolvem o SUIM pra observar mudanças atmosféricas usando fontes de raios-X cósmicos.

Estudo do movimento de esferas afetando fluidos estratificados por densidade e suas implicações.

Entendendo o papel do AMOC nas mudanças climáticas e os riscos de colapso.

A Orca melhora a estimativa da altura das ondas usando dados limitados de boias e aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre o método de Atribuição de Distância de Precipitação pra melhorar a precisão das previsões.

Novas descobertas mostram como as correntes afetam a ocorrência de ondas gigantes.

Estudo revela fatores chave na criação de ondas gigantes em ambientes oceânicos.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra prever a turbulência óptica atmosférica usando dados limitados.

Uma nova técnica melhora os modelos climáticos pra prever melhor os eventos climáticos extremos.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Aprenda a lidar com incertezas na modelagem pra tomar decisões melhores.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

mrCOSTS ajuda a revelar padrões ocultos em dados complexos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora métodos pra medir a energia de bolas de fogo e sua importância.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

Como pequenas mudanças no clima impactam a produção e o consumo de energia.

O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.

Explorar como o sal se move nos estuários afeta a ecologia e a qualidade da água.

FuXi Weather usa aprendizado de máquina pra prever o tempo melhor.

Pesquisadores estudam os fluxos de ar e oceano pra melhorar a compreensão dos padrões climáticos.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Analisando problemas em rastrear a saúde do fitoplâncton usando tecnologia de satélite.

O modelo DUNE usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões climáticas e a precisão das previsões.

Novas regras de combustível para navios ligadas à queda de raios.

Este estudo analisa como os dados de ondas de superfície refletem o comportamento e os vieses das correntes de água.

Novas informações sobre carbonatos cap ajudam a entender as mudanças climáticas da Terra.

Este artigo fala sobre métodos avançados para estudar a dispersão da poluição do ar.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

Os aterros estão subestimando as emissões de metano, prejudicando os esforços contra as mudanças climáticas.

O papel da rotação nas estruturas do núcleo dos gigantes gasosos e sua evolução.

Um novo método de IA prevê populações de mosquitos Aedes aegypti usando dados climáticos.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Uma nova ferramenta de dados ajuda a monitorar a saúde das plataformas de gelo da Antártica.

A turbulência influencia muito o clima, o tempo e as condições atmosféricas.