Física - Física atmosférica e oceânica

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Esse estudo revela como as temperaturas da superfície do mar impactam a dinâmica do clima global.

Estudo revela como o clima dos planetas rochosos perto das estrelas pode variar bastante.

Um olhar sobre as mudanças nos níveis de oxigênio no Sistema da Corrente da Califórnia.

Examinando como pequenas mudanças podem desencadear grandes alterações na circulação oceânica.

Saiba como a tecnologia de satélites detecta metano para ações climáticas.

Novo método melhora previsões de energia eólica a longo prazo usando locais de turbinas e dados climáticos.

Estudo analisa o modelo CRCM6-GEM5 para previsões precisas de velocidade do vento.

Este estudo melhora a confiabilidade das previsões de chuva usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Pesquisas estão explorando o uso de RL pra melhorar a precisão na modelagem climática.

Analisando o papel do giro subpolar nas dinâmicas da mudança climática.

Um novo método de IA melhora como avaliamos eventos extremos relacionados às mudanças climáticas.

A convecção úmida é fundamental para entender os padrões climáticos e o tempo.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões climáticas ao lidar com fatores não observados.

Criando um banco de dados pra acompanhar eventos climáticos severos nas Filipinas.

Analisando o comportamento das ondas no Mar do Sul da China por mais de cinco décadas.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo para os países nórdicos usando tecnologia baseada em dados.

OpenMetBuoys fornecem dados essenciais sobre a interação do gelo marinho com as ondas na Zona de Gelo Marginal.

Um novo método melhora a precisão dos modelos climáticos através de ajustes sistemáticos de parâmetros.

Uma visão geral dos processos de nuvens quentes e seu impacto na precipitação e no clima.

Analisando como os lagos que derretem influenciam o movimento do gelo e a elevação do nível do mar.

Investigando como nuvens interestelares influenciaram as mudanças atmosféricas da Terra ao longo de milhões de anos.

Novos métodos melhoram a precisão na análise do gelo do mar através de segmentação de imagens.

Novos métodos melhoram a separação das medições de altura da superfície do mar pra uma análise melhor da dinâmica dos oceanos.

Entender os pontos de virada é super importante pra prever mudanças ambientais.

Um estudo sobre como melhorar as previsões do tempo no Oriente Médio e na África do Norte.

Descubra como o CODA melhora a assimilação de dados e a modelagem de sistemas complexos usando redes neurais.

Cientistas melhoram previsões do tempo analisando as interações entre a atmosfera, a terra e o oceano.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de neve em pesquisas climáticas no Ártico.

Novos métodos melhoram a precisão da previsão de tempestades usando análise de dados de satélite.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.

Novo modelo de deep learning melhora previsões de correntes superficiais do mar.

Esse conjunto de dados acompanha a chuva diária no mundo todo por mais de 42 anos.

A aprendizagem de máquina busca melhorar a previsão do tempo enfrentando os vieses dos modelos.

Novo modelo EF4INCA melhora a previsão de chuva ao integrar diversas fontes de dados.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Melhorando as previsões de temperatura pra ter uma precisão melhor do clima local usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem pra estimar fontes de aerossóis vulcânicos e seus efeitos no clima.

O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.