Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método aumenta a precisão de sondar modelos de linguagem para conhecimento.

Um novo método melhora a precisão das previsões de precipitação pra uma melhor tomada de decisão.

Uma ferramenta eficiente pra rotular vídeos melhora o treino de detecção de objetos.

Explorando as questões de incerteza epistêmica nos métodos de Aprendizado Profundo Bayesiano.

Um novo método melhora a resposta da IA às preferências humanas em evolução.

Um novo método melhora o reconhecimento de sinais da mão biônica para um controle melhor.

Uma análise dos métodos de machine learning para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.

Um novo método aumenta a resistência dos VAEs contra manipulações de dados complicadas.

Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.

Novos métodos ajudam a melhorar a análise de dados de matrizes SPD.

Um método pra prever a qualidade em tapetes de lã pra melhorar os padrões de fabricação.

Uma abordagem nova pra melhorar previsões em gráficos dinâmicos usando Transformers.

Aprenda como o missForestPredict melhora o tratamento de dados faltantes nas previsões.

Um novo modelo melhora a busca de casos legais e previsões de resultados.

Esse artigo explora como resolver problemas inversos usando modelos e técnicas avançadas.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de tratamento de sepse pra médicos.

Um modelo que melhora as previsões de problemas de saúde críticos pra um atendimento melhor aos pacientes.

Estudo revela insights sobre o desempenho de aprendizado em contexto em várias arquiteturas de modelo.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Um novo método seleciona tarefas relevantes para prever melhor os resultados clínicos.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Pesquisadores estudam como os modelos aprendem a partir do contexto usando tarefas de regressão polinomial.

A adaptação de convolução circular oferece soluções eficientes para ajustar modelos complexos.

Uma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.

Explorando métodos pra identificar notícias falsas usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Aprenda como as CANNs melhoram a compreensão do comportamento dos materiais sob estresse.

Um novo método que combina aprendizado de conceitos e representações desvinculadas pra entender melhor o modelo.

Esse artigo fala sobre métodos de aprendizado federado e como eles afetam a privacidade e a utilidade do modelo.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.

O GV-Rep tem como objetivo melhorar a análise de variantes genéticas para o cuidado dos pacientes.

Uma nova abordagem pra avaliar a incerteza dos resultados do tratamento melhora a tomada de decisão clínica.

Novo modelo melhora o monitoramento da Terra através de dados integrados de satélites e clima.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Novas técnicas de poda melhoram os modelos de aprendizado profundo para smartphones com recursos limitados.

Este artigo detalha uma técnica para usar mini-lotes menores no treinamento de LLM.

Uma nova estrutura melhora a precisão na previsão de diagnósticos a partir de registros de pacientes incompletos.

Esse artigo analisa como a quantização vetorial influencia a compreensão das decisões em sistemas de aprendizado por reforço.