Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos métodos detectam e respondem à memorização em conteúdo gerado por IA.

A ETHOS usa IA pra prever mudanças na saúde dos pacientes de forma eficaz.

Explorando as capacidades das redes sinusoidais para lidar com dados complexos.

Um novo método melhora a precisão e a interpretabilidade da classificação de dados usando árvores de decisão e STL.

Este artigo mostra como os VLMs refletem estereótipos de gênero em tarefas do dia a dia.

O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.

Um novo método resolve os desafios de privacidade na estimativa precisa de estatísticas U.

As explicações de IA ficam mais claras com novos métodos para ajudar a galera a entender.

Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.

Analisando as ameaças que os agentes autônomos de modelos de linguagem trazem e suas fraquezas.

Redes neurais melhoram os testes de duas amostras para análise de dados complexos.

Novo framework avalia como modelos de imagem interpretam informações gráficas através da precisão do canal.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Um olhar sobre como medimos a inteligência dos modelos de linguagem de IA.

Um novo modelo melhora a avaliação do aprendizado dos alunos por meio de um acompanhamento dinâmico do conhecimento.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

ARCLE ajuda os pesquisadores a melhorar as habilidades de resolução de problemas da IA usando aprendizado por reforço.

DAAG melhora o aprendizado dos robôs usando experiências passadas e modelos avançados.

HyperMM melhora o diagnóstico de doenças analisando imagens médicas incompletas sem precisar de imputação.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisões em redes bayesianas.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.

Explorando os benefícios e aplicações da auto destilação pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode ajudar a entender os fatores genéticos da esquizofrenia.

Um novo método melhora a eficiência de aprendizado enquanto preserva o conhecimento em sistemas de aprendizado federado.

Um olhar sobre como os modelos de difusão geram dados e suas aplicações práticas.

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um modelo melhora a precisão da previsão de olhares usando sinais cerebrais de forma eficiente.

Analisando como outliers de classe afetam a explicabilidade em modelos de machine learning.

A média melhora o desempenho e a estabilidade dos KANs em tarefas de aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados pra analisar documentos de identidade e ajudar serviços online.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Uma olhada em métodos melhorados para ajustar as taxas de aprendizado em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como o EMODM detecta padrões anormais em sistemas complexos de forma eficaz.

Essa pesquisa estuda o impacto da poda e de estruturas aleatórias no desempenho de RNN.

Este artigo fala sobre uma nova estratégia de hedge dinâmico usando volatilidade implícita.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.