Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.
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Apresentando uma estrutura para busca de informações justa e precisa sem rótulos tradicionais.
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Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.
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Explore como o PG-RAG melhora a busca de conhecimento para modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de múltiplos comportamentos.
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Explore como as embeddings de texto moldam o processamento de linguagem e melhoram a compreensão das máquinas.
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Um novo framework foca em melhorar a qualidade dos dados pra ter recomendações melhores.
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Como melhorar o viés nas recomendações usando interações dos usuários.
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A estrutura CELL melhora a seleção de interação de recursos para recomendações personalizadas.
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Este estudo analisa como medidas conjuntas avaliam a justiça e a relevância em sistemas de recomendação.
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Um estudo sobre como o agrupamento de usuários melhora o desempenho dos algoritmos de recomendação.
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Pesquisas mostram um jeito de melhorar a performance de modelos multimodais, mexendo nas lacunas de representação.
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Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de previsão de CTR, enquanto reduz o tamanho e melhora a velocidade.
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O KALM4Rec melhora as recomendações para usuários novos usando métodos baseados em palavras-chave.
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Uma nova abordagem pra simplificar a eDiscovery usando métodos de gráfico e modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora sistemas de recomendação usando texto e imagens.
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Um novo método pra reduzir a polarização mantendo o engajamento dos usuários.
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Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.
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Um novo método melhora as sugestões de pesquisa em mecanismos de busca usando modelos de linguagem avançados.
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Um novo modelo pra treinar sistemas de recomendação usando interações de usuários simuladas.
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Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.
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Um novo método pra rotular colunas de tabela com precisão usando grafos de conhecimento e modelos de linguagem.
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Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.
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Este artigo analisa o viés de popularidade em sistemas de recomendação e como LLMs podem ajudar.
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Explore o método inovador de ligar as perguntas dos usuários diretamente aos documentos.
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Um novo método resolve o problema de "cold start" em sistemas de recomendação.
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Este estudo foca em melhorar o aprendizado zero-shot através de descrições melhores de entidades e relações.
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Um novo método melhora a precisão da busca por produtos nas compras online.
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O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.
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CF-Diff combina filtragem colaborativa e modelos de difusão pra dar recomendações melhores.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para usuários com histórico limitado.
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Uma nova abordagem pra garantir justiça no diagnóstico cognitivo usando informações sensíveis.
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Esse estudo analisa o uso de IA pra avaliar as respostas dos alunos na educação em biologia.
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Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de recomendação, corrigindo sugestões que não fazem sentido de forma eficiente.
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Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.
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O VISTA melhora como a gente encontra informação ao juntar texto e imagens.
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Descubra como sistemas de recomendação melhoram as experiências de aprendizado personalizadas para os alunos.
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Métodos para criar linhas do tempo precisas a partir de anotações de eventos em textos.
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Este artigo fala sobre medição de justiça em sistemas de recomendação e propõe métodos de amostragem.
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Um novo modelo melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.
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