Uma nova estrutura de tomada de decisão melhora as recomendações multi-objetivo.
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Informática - Recuperação de informação
RSSUma olhada em como as organizações de mídia lidam com a diversidade nas recomendações de conteúdo.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência e a precisão da recuperação de informações.
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A L3X quer melhorar a extração de informações de listas longas de entidades a partir de textos extensos.
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Explorando a necessidade de sistemas de recuperação pra entender a visão dos usuários.
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O TREC iKAT tem como objetivo melhorar as interações com agentes de conversa por meio de diálogos personalizados.
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Aprenda como a quantização vetorial melhora a eficiência e a personalização dos sistemas de recomendação.
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Os sistemas de recomendação devem focar tanto no engajamento do usuário quanto na utilidade real pra ter experiências melhores.
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Um novo framework melhora as recomendações usando IDs de usuário e dados textuais ricos.
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O método LAPS melhora os agentes de conversação gerando diálogos realistas e capturando as preferências dos usuários.
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Melhorando a eficiência da busca vetorial através de estruturas de índice inovadoras e soluções de memória.
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Um novo framework melhora o desempenho dos modelos de linguagem em dispositivos limitados.
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Esse estudo melhora os sistemas de recomendação analisando diferentes formas de interação dos usuários.
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Um novo método usa tecnologia pra localizar e selar poços de petróleo abandonados.
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Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.
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Um sistema avalia as redações dos alunos com base em quão bem elas atendem aos temas.
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Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.
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Sistemas baseados em avaliações usam o feedback dos usuários pra melhorar as recomendações de produtos online.
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Um novo conjunto de dados ProCIS melhora a busca de informações em conversas.
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Um olhar sobre como ataques de canal lateral visam chaves criptográficas.
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Uma olhada em métodos para criar sistemas de diálogo eficazes.
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Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.
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Uma ferramenta pra detectar linguagem prejudicial que atinge grupos de identidade.
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Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.
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Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.
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Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.
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Um novo método pra melhorar a privacidade na busca de informações digitais.
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Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.
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AdVance melhora a precisão das previsões para campanhas de publicidade online.
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Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.
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Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.
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Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.
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Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.
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Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.
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Descubra uma nova forma de envolver os usuários com sugestões de conteúdo personalizadas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da IA usando Grafos de Conhecimento.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.
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Um novo framework melhora a comparação de candidatos na recuperação de dados.
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RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.
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A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.
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